• 如何答一道惊艳面试官的数组去重问题?


    首先:我知道多少种去重方式

    双层 for 循环

    function distinct(arr) {
    for (let i=0, len=arr.length; i<len; i++) {
    for (let j=i+1; j<len; j++) {
    if (arr[i] == arr[j]) {
    arr.splice(j, 1);
    // splice 会改变数组长度,所以要将数组长度 len 和下标 j 减一
    len--;
    j--;
    }
    }
    }
    return arr;
    }

    思想: 双重 for 循环是比较笨拙的方法,它实现的原理很简单:先定义一个包含原始数组第一个元素的数组,然后遍历原始数组,将原始数组中的每个元素与新数组中的每个元素进行比对,如果不重复则添加到新数组中,最后返回新数组;因为它的时间复杂度是O(n^2),如果数组长度很大,效率会很低

    Array.filter() 加 indexOf

    function distinct(a, b) {
    let arr = a.concat(b);
    return arr.filter((item, index)=> {
    return arr.indexOf(item) === index
    })
    }

    思想: 利用indexOf检测元素在数组中第一次出现的位置是否和元素现在的位置相等,如果不等则说明该元素是重复元素

    Array.sort() 加一行遍历冒泡(相邻元素去重)

    function distinct(array) {
    var res = [];
    var sortedArray = array.concat().sort();
    var seen;
    for (var i = 0, len = sortedArray.length; i < len; i++) {
    // 如果是第一个元素或者相邻的元素不相同
    if (!i || seen !== sortedArray[i]) {
    res.push(sortedArray[i])
    }
    seen = sortedArray[i];
    }
    return res;
    }

    思想: 调用了数组的排序方法 sort(),V8引擎 的 sort() 方法在数组长度小于等于10的情况下,会使用插入排序,大于10的情况下会使用快速排序(sort函数在我之前高阶函数那篇文章有详细讲解【JS必知必会】高阶函数详解与实战)。然后根据排序后的结果进行遍历及相邻元素比对(其实就是一行冒泡排序比较),如果相等则跳过该元素,直到遍历结束。

    ES6 中的 Set 去重

    function distinct(array) {
    return Array.from(new Set(array));
    }

    甚至可以再简化下:

    function unique(array) {
    return [...new Set(array)];
    }

    还可以再简化下:

    let unique = (a) => [...new Set(a)]

    思想: ES6 提供了新的数据结构 Set,Set 结构的一个特性就是成员值都是唯一的,没有重复的值。(同时请大家注意这个简化过程)

    Object 键值对

    function distinct(array) {
    var obj = {};
    return array.filter(function(item, index, array){
    return obj.hasOwnProperty(typeof item + item) ? false : (obj[typeof item + item] = true)
    })
    }

    这种方法是利用一个空的 Object 对象,我们把数组的值存成 Object 的 key 值,比如 Object[value1] = true,在判断另一个值的时候,如果 Object[value2]存在的话,就说明该值是重复的,但是最后请注意这里obj[typeof item + item] = true没有直接使用obj[item],是因为 123 和 '123' 是不同的,直接使用前面的方法会判断为同一个值,因为对象的键值只能是字符串,所以我们可以使用 typeof item + item 拼成字符串作为 key 值来避免这个问题。

    然后:询问面试官具体场景

    (如果你考虑的这些和你问的,面试官不以为然,可能自己都没想,随便让你数组去重,可能这个面试官也...)

    性能考虑(是想要最快的速度查到数据吗?)

    为了测试这些解法的性能,我写了一个测试模版,用来计算数组去重的耗时。模版代码如下:

    // distinct.js

    let arr1 = Array.from(new Array(100000), (x, index)=>{
    return index
    })

    let arr2 = Array.from(new Array(50000), (x, index)=>{
    return index+index
    })

    let start = new Date().getTime()
    console.log('开始数组去重')

    let arr = a.concat(b);

    function distinct(arr) {
    // 数组去重
    }

    console.log('去重后的长度', distinct(arr).length)

    let end = new Date().getTime()
    console.log('耗时', end - start)

    上面的多种数组去后,计算耗费时间

    双重 for 循环 >  Array.filter()加 indexOf  > Array.sort() 加一行遍历冒泡 > ES6中的Set去重 > Object 键值对去重复

    注意:这里只是本人测试的结果,具体情况可能与场景不同,比如排序过的数组直接去重,直接使用冒泡相邻比较性能可能更好。大家也可以自己尝试一下,有问题欢迎一起讨论指出。

    兼容性与场景考虑(数组中是否包含对象,NaN等?)

    我们要考虑这个数组中是否有null、undefined、NaN、对象如果二者都出现,上面的所有数组去重方法并不是都是适用哦,下面详细说一下。

    先说一下 == 和 === 区别

    === 严格相等,会比较两个值的类型和值==  抽象相等,比较时,会先进行类型转换,然后再比较值 想更详细了解转换过程的可以看这篇文章js 中 == 和 === 的区别

    说一下我说的几个类型的相等问题

    let str1 = '123';
    let str2 = new String('123');

    console.log(str1 == str2); // true
    console.log(str1 === str2); // false

    console.log(null == null); // true
    console.log(null === null); // true

    console.log(undefined == undefined); // true
    console.log(undefined === undefined); // true

    console.log(NaN == NaN); // false
    console.log(NaN === NaN); // false

    console.log(/a/ == /a/); // false
    console.log(/a/ === /a/); // false

    console.log({} == {}); // false
    console.log({} === {}); // false

    几种去重函数针对带有特殊类型的对比

    indexOf 与 Set 的一点说明

    上面代码中console.log(NaN === NaN); // false, indexOf 底层使用的是 === 进行判断,所以使用 indexOf 查找不到 NaN 元素

    // demo1
    var arr = [1, 2, NaN];
    arr.indexOf(NaN); // -1

    Set可以去重NaN类型, Set内部认为尽管 NaN === NaN 为 false,但是这两个元素是重复的。

    // demo2
    function distinct(array) {
    return Array.from(new Set(array));
    }
    console.log(unique([NaN, NaN])) // [NaN]

    具体去重比较

    将这样一个数组按照上面的方法去重后的比较:

    var array = [1, 1, '1', '1', null, null, undefined, undefined, new String('1'), new String('1'), /a/, /a/, NaN, NaN];
    方法结果说明
    双层 for 循环 [1, "1", null, undefined, String, String, /a/, /a/, NaN, NaN] 对象和 NaN 不去重
    Array.sort()加一行遍历冒泡 [/a/, /a/, "1", 1, String, 1, String, NaN, NaN, null, undefined] 对象和 NaN 不去重 数字 1 也不去重
    Array.filter()加 indexOf [1, "1", null, undefined, String, String, /a/, /a/] 对象不去重 NaN 会被忽略掉
    Object 键值对去重 [1, "1", null, undefined, String, /a/, NaN] 全部去重
    ES6中的Set去重 [1, "1", null, undefined, String, String, /a/, /a/, NaN] 对象不去重 NaN 去重

    内存考虑(去重复过程中,是想要空间复杂度最低吗?)

    虽然说对于 V8 引擎,内存考虑已经显得不那么重要了,而且真的数据量很大的时候,一般去重在后台处理了。尽管如此,我们也不能放过任何一个可以证明自己优秀的,还是考虑一下,嘿嘿。

    以上的所有数组去重方式,应该 Object 对象去重复的方式是时间复杂度是最低的,除了一次遍历时间复杂度为O(n) 后,查找到重复数据的时间复杂度是O(1),类似散列表,大家也可以使用 ES6 中的 Map 尝试实现一下。

    但是对象去重复的空间复杂度是最高的,因为开辟了一个对象,其他的几种方式都没有开辟新的空间,从外表看来,更深入的源码有待探究,这里只是要说明大家在回答的时候也可以考虑到时间复杂度还有空间复杂度

    另外补充一个误区,有的小伙伴会认为 Array.filter()indexOf 这种方式时间复杂度为 O(n) ,其实不是这样,我觉得也是O(n^2)。因为 indexOf 函数,源码其实它也是进行 for 循环遍历的。具体实现如下

    String.prototype.indexOf = function(s) {
    for (var i = 0; i < this.length - s.length; i++) {
    if (this.charAt(i) === s.charAt(0) &&
    this.substring(i, s.length) === s) {
    return i;
    }
    }
    return -1;
    };

    补充说明第三方库lodash

    lodash 如何实现去重

    简单说下 lodash 的 uniq 方法的源码实现。

    这个方法的行为和使用 Set 进行去重的结果一致。

    当数组长度大于等于 200 时,会创建 Set并将 Set 转换为数组来进行去重(Set 不存在情况的实现不做分析)。当数组长度小于 200 时,会使用类似前面提到的 双重循环 的去重方案,另外还会做 NaN 的去重

    总结

    面试时回答面试官的问题,除了你能把代码编出来运行出正确的结果,正确还包含对问题的独到见解,还需要考虑下面的问题:

    • 优化
    • 代码规范
    • 容错性其实如果是非常难的问题,对你的竞争对手来说,也是难的,关键在于你所表达出的解决问题的思路,甚至通过表达解题思路的方向,以及你考虑问题的全面性,其实不仅仅这一道简单面试题,算法题是如此。
  • 相关阅读:
    P2073 送花(Treap维护双权值)
    P2041 [NOI2005]维护数列(Splay树支持插入区间、删除区间、修改区间、翻转区间、区间求和、区间带修改最大子列和的代码模板)
    P1801 黑匣子(Treap树)
    P3377 【模板】左偏树(可并堆)
    P1553 可怜的狗狗(可持久化线段树)
    P1503 鬼子进村(Treap树)
    Adobe CC 2017 全系列官方中文版32/64位
    Serverless简介
    小程序开发框架MPVue和uni-app
    ORM对象关系映射
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kzxiaotan/p/12102165.html
Copyright © 2020-2023  润新知