• MongoDB介绍


    MongoDB is an open-source document database that provides high performance, high availability, and automatic scaling

    MongoDB 是一个开放源代码的文档型数据库。提供高性能,高可用性,自动伸缩。

    A record in MongoDB is a document, which is a data structure composed of field and value pairs. MongoDB documents are similar to JSON objects. The values of fields may include other documents, arrays, and arrays of documents.
    一条记录在MongoDB是一个文档,数据结构由:key和value组成。MongoDB的文档和JSON对象相似。字段的值可能包括其他文档、数组和文档数组。

    MongoDB stores BSON documents, i.e. data records, in collections; the collections in databases.
    MongoDB存储了BSON文档,即数据记录;数据库中的集合

    注:

    MongoDB可以创建视图
    MongoDB可以提供固定大小的集合,支持基于插入顺序插入和检索文档的高吞吐量操作。当它达到最大尺寸时自动覆盖它最古老的条目。

    MongoDB stores data records as BSON documents. BSON is a binary representation of JSON documents, though it contains more data types than JSON. For the BSON spec, see bsonspec.org. See also BSON Types.
    MongoDB将数据记录存储为BSON文档。BSON是JSON文档的二进制表示,尽管它包含比JSON更多的数据类型。对于BSON规范,请参阅bsonspec.org。参见BSON类型。

    为什么是MongoDB
    1 无数据结构限制
    没有表结构的概念,每条记录可以有完全不同的结构
    业务开发方便快捷
    2 完全的索引支持
    3 方便和冗余与扩展
    4 良好的支持
    MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
    在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。
    MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
    MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

    主要特点:
    MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易
    你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Address="8 GandhiRoad")来实现更快的排序
    你可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB有更强的扩展性
    如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力),它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片
    Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组
    MongoDB支持各种编程语言:RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言

    可视化工具:
    http://www.mongoing.com/archives/3651
    NoSQL Manager for MongoDB
    robomongo
    MongoClient

    SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明
    database database 数据库
    table collection 数据库表/集合
    row document 数据记录行/文档
    column field 数据字段/域
    index index 索引
    table joins   表连接,MongoDB不支持
    primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

    show dbs显示所有数据库

    > show dbs
    admin    0.000GB
    ceshidb  0.000GB
    config   0.000GB
    local    0.000GB
    >

     db 命令可以显示当前数据库对象或集合

    > db
    test
    >

    use命令,可以连接到一个指定的数据库

    > use ceshi
    switched to db ceshi

    数据库名字取名规范:
    任意UTF-8字符串:
    不能是空字符串("")
    不得含有' '(空格)、.、$、/、和 (空字符)
    应全部小写
    最多64字节

    mongodb自带的保留数据库:
    admin:从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
    local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
    config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。

    集合
    集合就是 MongoDB 文档组,类似与关系型数据库中的表。
    集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。
    比如,我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中:
    {"site":"www.baidu.com"}
    {"site":"www.google.com","name":"Google"}
    {"site":"www.runoob.com","name":"菜鸟教程","num":5}
    当第一个文档插入时,集合就会被创建。

    合法的集合名
    集合名不能是空字符串""。
    集合名不能含有字符(空字符),这个字符表示集合名的结尾。
    集合名不能以"system."开头,这是为系统集合保留的前缀。
    用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含,这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合,否则千万不要在名字里出现$。

    文档
    文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是 MongoDB 非常突出的特点。
    注意:
    文档中的键/值对是有序的。
    文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。
    MongoDB区分类型和大小写。
    MongoDB的文档不能有重复的键。
    文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。
    文档键命名规范:
    键不能含有 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
    .和$有特别的意义,只有在特定环境下才能使用。
    以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

    MongoDB数据类型
    String 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。
    Integer 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。
    Boolean 布尔值。用于存储布尔值(真/假)。
    Double 双精度浮点值。用于存储浮点值。
    Min/Max keys 将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。
    Array 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
    Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
    Object 用于内嵌文档。
    Null 用于创建空值。
    Symbol 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。
    Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。
    Object ID 对象 ID。用于创建文档的 ID。
    Binary Data 二进制数据。用于存储二进制数据。
    Code 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
    Regular expression 正则表达式类型。用于存储正则表达式

    参考:

    https://docs.mongodb.com/manual/introduction/

    http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html

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