day15 算法 ： 二分法（1）

算法：是高效解决问题的办法
算法之二分法

需求：有一个按照从小到大顺序排列的数字列表
     需要从该数字列表中找到我们想要的那个一个数字
     如何做更高效？？？


# 我们需要找到3这是值 常用方法是直接进行整体遍历
# 但是如果列表过多会存在内存不足的情况

#方案一:

nums=[-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
find_num=3

for num in nums:
    if num ==find_num:
        print("find it %s" % num )
        break


# 方案二： 二 分 法 的 步 骤 如 下 :   函数内使用的是递归

# def binary_search(find_num,列表):
#     mid_val=找列表中间的值
#     if find_num > mid_val:
#         # 接下来的查找应该是在列表的右半部分
#         列表=列表切片右半部分
#         binary_search(find_num,列表)
#     elif find_num < mid_val:
#         # 接下来的查找应该是在列表的左半部分
#         列表=列表切片左半部分
#         binary_search(find_num,列表)
#     else:
#         print('find it')


nums=[-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
find_num=1

def binary_search(find_num,l):
    print(l)
    if len(l) == 0:
        print('找的值不存在')
        return
    mid_index=len(l) // 2

    if find_num > l[mid_index]:
        # 接下来的查找应该是在列表的右半部分
        l=l[mid_index+1:]
        binary_search(find_num,l)
    elif find_num < l[mid_index]:
        # 接下来的查找应该是在列表的左半部分
        l=l[:mid_index]
        binary_search(find_num,l)
    else:
        print('find it %s' % num)

binary_search(find_num,nums)

# 输出结果 如下:

[-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[-3, -2, -1, 0, 1, 2]
[1, 2]
[1]
find it 1