• 打败算法 —— 最优除法


    本文参考

    出自LeetCode上的题库 —— 最优除法,看上去很难,实际上却有很巧妙的解法

    https://leetcode-cn.com/problems/optimal-division/

    最优除法问题

    给定一组正整数,相邻的整数之间将会进行浮点除法操作。例如,[ 2 , 3 , 4 ] -> 2 / 3 / 4,可以在任意位置添加任意数目的括号,来改变算数的优先级。需要找出怎么添加括号,才能得到最大的结果,并且返回相应的字符串格式的表达式,表达式中不应该含有冗余的括号。

    示例:
    输入: [1000,100,10,2]
    输出: "1000/(100/10/2)"

    注:1000/(100/10/2) = 200取得了最大值
    其它用例
    1000/(100/10)/2 = 50
    1000/(100/(10/2)) = 50
    1000/100/10/2 = 0.5
    1000/100/(10/2) = 2

    解题思路

    嵌套括号的方式有很多种,但实际上有非常直观的思路。仍然以1000,100,10,2为例,取得最大值时 100,10,2构成的除式应取得最小值,那么如何构造除式使100,10,2最小呢?将100视为被除数,被除数需要尽可能地被更多更大的除数除去,才能够得到最小的商值。倘若在10和2之间嵌套一层括号,这不但较少了除数的个数(原本是10和2两个数,现在只有5一个数),也降低了除数的大小(原本除以10和2,即除以20,现在只除以5),那么就无法令100,10,2构造的除式取得最小的商值。实际上,让100依次除以10和2就能够得到最小的商值,即 100 / 10 / 2 = 5

    以此类推,我们可以得出,使用一组括号把输入数据列表的第二个数开始的所有数括起来,便可完成"最优除法"

    最优除法解法

    class Solution:
      def optimal_division(self, nums: List[int]) -> str:
        if len(nums) == 1:
          return str(nums[0])
        elif len(nums) == 2:
          return f'{nums[0]}/{nums[1]}'
        return str(nums[0]) + "/(" + "/".join(map(str, nums[1:])) + ")"

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kuluo/p/15950286.html
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