• 自动化测试框架梳理


    框架的意义:分层可以避免代码的冗余,增强可读性,可维护性,可扩展性。

    框架的特点:

    1.保持了测试数据与代码的分离,例如,如果测试数据需要更换,则只需要改excel的测试数据,和配置文件的数据即可。

    2.数据驱动(ddt),很好的解决了在同一个场景下不同的测试数据来驱动测试,大量减少了代码冗余, 提高了可维护性。

    3.结构分层,a.基础数据层(整个框架的支撑,测试用例的设计)

          b.用例层(unnitest收集测试用例,执行,产出报表)

          c.逻辑层 (数据库读取,日志输出等为用例层服务)

    好处:

    1.测试用例放到excel管理,手工测试用例与自动化用例完美结合,避免重复性工作

    2.配置灵活,可以根据需要快速的切换测试环境还是线上环境

    3.常用功能封装,逻辑清晰,易于维护(接口请求封装,数据库交互,doExcel数据读取,日志类封装,常量路径的封装)

    4.统一执行入口,管理测试用例集

    5.持续集成,定时构建,快速反馈

    使用到的技术/框架:

    1.语言 python

    2.框架 unnitest   pytest

    3.接口调用 requests

    4.数据驱动 ddt

    5.数据管理 openpyxl

    6.数据库交互 pymysql

    7.数据格式的转换 json

    8.日志处理 logging

    9.持续集成 Jenkins

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kulankadamei/p/10244986.html
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