就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的、高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行。
匹配案例:
import re ret=re.findall('a..in','helloalvin') print(ret)#['alvin'] ret=re.findall('^a...n','alvinhelloawwwn') print(ret)#['alvin'] ret=re.findall('a...n$','alvinhelloawwwn') print(ret)#['awwwn'] ret=re.findall('a...n$','alvinhelloawwwn') print(ret)#['awwwn'] ret=re.findall('abc*','abcccc')#贪婪匹配[0,+oo] print(ret)#['abcccc'] ret=re.findall('abc+','abccc')#[1,+oo] print(ret)#['abccc'] ret=re.findall('abc?','abccc')#[0,1] print(ret)#['abc'] ret=re.findall('abc{1,4}','abccc') print(ret)#['abccc'] 贪婪匹配
注意:前面的*,+,?等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配
ret=re.findall('abc*?','abcccccc') print(ret)#['ab']
元字符之字符集[]:
#--------------------------------------------字符集[]
ret
=
re.findall(
'a[bc]d'
,
'acd'
)
print
(ret)
#['acd']
ret
=
re.findall(
'[a-z]'
,
'acd'
)
print
(ret)
#['a', 'c', 'd']
ret
=
re.findall(
'[.*+]'
,
'a.cd+'
)
print
(ret)
#['.', '+']
#在字符集里有功能的符号: - ^
ret
=
re.findall(
'[1-9]'
,
'45dha3'
)
print
(ret)
#['4', '5', '3']
ret
=
re.findall(
'[^ab]'
,
'45bdha3'
)
print
(ret)
#['4', '5', 'd', 'h', '3']
ret
=
re.findall(
'[d]'
,
'45bdha3'
)
print
(ret)
#['4', '5', '3']
元字符之转义符
反斜杠后边跟元字符去除特殊功能,比如.
反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能,比如d
d 匹配任何十进制数;它相当于类 [0-9]。
D 匹配任何非数字字符;它相当于类 [^0-9]。
s 匹配任何空白字符;它相当于类 [
fv]。
S 匹配任何非空白字符;它相当于类 [^
fv]。
w 匹配任何字母数字字符;它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。
W 匹配任何非字母数字字符;它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]
匹配一个特殊字符边界,比如空格 ,&,#等
ret
=
re.findall(
'I'
,
'I am LIST'
)
print
(ret)
#[]
ret
=
re.findall(r
'I'
,
'I am LIST'
)
print
(ret)
#['I']
#-----------------------------eg1: import re ret=re.findall('cl','abcle') print(ret)#[] ret=re.findall('c\l','abcle') print(ret)#[] ret=re.findall('c\\l','abcle') print(ret)#['c\l'] ret=re.findall(r'c\l','abcle') print(ret)#['c\l'] #-----------------------------eg2: #之所以选择是因为在ASCII表中是有意义的 m = re.findall('blow', 'blow') #不加r print(m)#[] m = re.findall(r'blow', 'blow') #加了r print(m)#['blow']
元字符之分组() m = re.findall(r'(ad)+', 'add') print(m) ret=re.search('(?P<id>d{2})/(?P<name>w{3})','23/com') print(ret.group())#23/com print(ret.group('id'))#23
元字符之| ret=re.search('(ab)|d','rabhdg8sd') print(ret.group())#ab
re模块下的常用方法 import re #1 re.findall('a','alvin yuan') #返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里 #2 re.search('a','alvin yuan').group() #函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以 # 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。 #3 re.match('a','abc').group() #同search,不过尽在字符串开始处进行匹配 #4 ret=re.split('[ab]','abcd') #先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割 print(ret)#['', '', 'cd'] #5 ret=re.sub('d','abc','alvin5yuan6',1) print(ret)#alvinabcyuan6 ret=re.subn('d','abc','alvin5yuan6') print(ret)#('alvinabcyuanabc', 2) #6 obj=re.compile('d{3}') ret=obj.search('abc123eeee') print(ret.group())#123
import re ret=re.finditer('d','ds3sy4784a') print(ret) #<callable_iterator object at 0x10195f940> print(next(ret).group()) print(next(ret).group()) import re ret=re.findall('www.(baidu|oldboy).com','www.oldboy.com') print(ret)#['oldboy'] 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可 ret=re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com','www.oldboy.com') print(ret)#['www.oldboy.com'] import re print(re.findall("<(?P<tag_name>w+)>w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) print(re.search("<(?P<tag_name>w+)>w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) print(re.search(r"<(w+)>w+</1>","<h1>hello</h1>")) #匹配出所有的整数 import re #ret=re.findall(r"d+{0}]","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") ret=re.findall(r"-?d+.d*|(-?d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") ret.remove("") print(ret)