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一、概述
常见的高可用方案如MMM和MHA等都将重点放在主库上，一旦主库出现故障，通过这些方案能将主库故障进行转移。
本文将给大家介绍一款由mariadb公司出品的中间件Maxscale，该中间件能实现读写分离和读负载均衡，安装和配置都十分简单。
官方文档https://mariadb.com/kb/en/maxscale-22-getting-started/
二、节点介绍
本次实验采用4台虚拟机，操作系统版本Centos6.10，mysql版本5.7.25
maxscale 10.40.16.60 路由 路由节点
node1 10.40.16.61 主库 提供写服务
node2 10.40.16.62 从库 提供读服务
node3 10.40.16.63 从库 提供读服务
节点拓扑图
三、安装
1. 配置mysql主从
2. 下载maxscale包 https://downloads.mariadb.com/MaxScale
下载地址：https://downloads.mariadb.com/MaxScale/2.2.0/centos/6Server/x86_64/
我在做实验的时候，最开始使用的是maxscale的最新版本(如：2.2.21-GA)，安装完后发现参数文件/etc/maxscale.cnf里面都只支持mariadb(protocol=MariaDBBackend)，而不支持oracle官方的mysql。所以就选用了一个比较老的maxscale版本。等实验做完了，我再试着用最新版本的maxscale软件+老的参数文件也是能够运行的。所以如果使用的oracle官方的mysql，要想使用最新版本的maxscale，则需要使用老版本的参数文件去替换新版本中的参数文件。
3. 安装maxscale[把客户端的访问数据的查询请求和写请求分别分发给不同的数据库服务器]
在maxscale节点
yum install -y libaio libaio-devel gnutls
rpm -ivh libatomic-7.2.1-1.2.1.el6.x86_64.rpm
rpm -ivh maxscale-2.2.0-1.centos.6.x86_64.rpm
四、配置
1. 在node1(主库)创建相关账号
监控账号，maxscale使用该账号监控集群状态。如果发现某个从服务器复制线程停掉了，那么就不向其转发请求了。
> grant replication slave, replication client on *.* to scalemon@'%' identified by '123456';
路由账号，maxscale使用该账号将不同的请求分发到不同的节点上。当客户端连接到maxscale这个节点上时，maxscale节点会使用该账号去查后端数据库，检查客户端登陆的用户是否有权限或密码是否正确等等。
> grant select on mysql.* to maxscale@'%' identified by '123456';
2. 在maxscale节点配置参数文件/etc/maxscale.cnf
关闭防火墙和selinux
五、maxscale相关操作
1. 启动maxscale服务
方法一：maxscale -f /etc/maxscale.cnf
方法二：maxscale --config=/etc/maxscale.cnf
停止服务：kill -9 进程号
2. 登录maxscale管理器
默认的用户名和密码是admin/mariadb
方法一:# maxadmin --user=admin --password=mariadb -P 6603
方法二：# maxadmin -uadmin -pmariadb -P 6603
查看集群状态
可以看到我并没有在maxscale.cnf中指明哪一个是master哪一个是slave，maxscale会自动识别出集群的master与slave角色。所以我们可以将maxscale与mha结合起来，既能实现主库的故障转移，又能实现读写分离和从库的负载均衡。
查看集群中的用户
六、测试(针对于库表中的数据)
1. 测试读写分离
在node1(主库)上创建一个测试账号
> grant all on *.* to guest@'%' identified by '123456';
在maxscale节点连接数据库
# mysql -uguest -p123456 -h10.40.16.60 -P 4006
注意这里的-h连接的maxscale节点，-P是maxscale的端口，如果maxscale与mysql client不在同一台机器，还需要关闭maxscale上的防火墙,selinux
验证读写分离
可以看到，读的请求就转发给了node2，而写的请求转发给了node1，读写分离验证成功。
step1：主库建库建表，从库同步，
step：maxscale主机：mysql -uguest -p123456 -h maxscale服务器ip -P 4006
step3:主库插入数据，maxscale服务器上可以看到，
从库插入数据，maxscale服务器也能看到 //说明查询操作是在从上的
2. 测试读负载均衡
在mysql服务器上分别查看当前的连接状态
node1
node2
node3
可以看到在maxscale上面进行的三个连接在这三台mysql服务器上都进行了连接，所不同的是，node2有两个会话在执行该语句，而node3有一个会话在执行该语句。也就是说默认会将读的操作均匀分配到每个从节点中。
3. 单个slave出现故障
修改maxscale.cnf参数，将路由日志的级别设置为info，这步跟实验无关，只是为了方便看日志
重启maxscale服务
ps -ef | grep maxscale | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9
maxscale -f /etc/maxscale.cnf
停掉node2的复制
(root@localhost)[(none)]> stop slave;
观察/tmp/maxscale.log
查看集群状态
通过客户端连接集群
mysql -uscott -ptiger -h10.40.16.60 -P4006 -BNe "select @@hostname;"
可以看到node2已经不提供读服务了
4. 所有slave都出现故障
停掉node3的复制
(root@localhost)[(none)]> stop slave;
观察/tmp/maxscale.log
查看集群状态
通过客户端连接集群
mysql -uscott -ptiger -h10.40.16.60 -P4006 -BNe "select @@hostname;"
可以看到读写分离已经不再有效，因为没有slave了，只能去主库读。
我看到有的文章写，如果所有从服务器都失效，即使主库正常也会连接失败，需要在配置文件中添加detect_stale_master=true，但是我这里并没有这种情况，可能是早期的maxscale特性导致的，这里仅作为一个记录。
5. 恢复slave
node2&node3
(root@localhost)[(none)]> start slave;
查看集群状态
可以看到slave恢复后，又会自动加入到maxscale中来。
6. 测试从库延迟
在node1(主库)创建数据库和给scalemon用户赋权
(root@localhost)[hello]> grant all on *.* to scalemon@'%' identified by '123456';
(root@localhost)[hello]> create database maxscale_schema;
在maxscale节点修改参数文件/etc/maxscale
添加以下参数
重启maxscale服务
ps -ef | grep maxscale | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9
maxscale -f /etc/maxscale.cnf
把node2的数据库锁住
(root@localhost)[(none)]> flush table with read lock;
在node1中做点修改
(root@localhost)[hello]> insert into t1 values(2);
过一段时间再连数据库发现只能连接到node3了
mysql -uscott -ptiger -h10.40.16.60 -P4006 -BNe "select @@hostname;"
从库延迟测试成功，但是遗憾的是我通过maxadmin和后台日志都没看出任何异常来，可能是有命令我还没熟吧。
七、总结
maxscale就给大家介绍到这里了，我在网上搜maxscale相关的博客时，发现并不多，而且即使有几篇，也非常老，说明这个中间件使用的并不是很广，如果大家对于这个持异议，欢迎大家留言。如果要在生产中使用这种中间件，还需要多多测试稳定性和加了中间件后查询效率的损耗。
优点：
1. 配置简单
2. 能实现读写分离
3. 能实现读负载均衡
缺点：
1. 由于增加了中间层，所以对查询效率有损耗
2. 中间层节点也容易出现单点故障