1概念理解
Actor Model是用来编写并行计算或分布式系统的高层次抽象(类似java中的Thread)让程序员不必为多线程模式下共享锁而烦恼,被用在Erlang 语言上, 高可用性99.9999999 % 一年只有31ms 宕机Actors将状态和行为封装在一个轻量的进程/线程中,但是不和其他Actors分享状态,每个Actors有自己的世界观,当需要和其他Actors交互时,通过发送事件和消息,发送是异步的,非堵塞的(fire-andforget),发送消息后不必等另外Actors回复,也不必暂停,每个Actors有自己的消息队列,进来的消息按先来后到排列,这就有很好的并发策略和可伸缩性,可以建立性能很好的事件驱动系统。
Actor的特征:
- ActorModel是消息传递模型,基本特征就是消息传递
- 消息发送是异步的,非阻塞的
- 消息一旦发送成功,不能修改
- Actor之间传递时,自己决定决定去检查消息,而不是一直等待,是异步非阻塞的
什么是Akka
Akka 是一个用 Scala 编写的库,用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和Scala 的 Actor 模型应用,底层实现就是Actor,Akka是一个开发库和运行环境,可以用于构建高并发、分布式、可容错、事件驱动的基于JVM的应用。使构建高并发的分布式应用更加容易。
spark1.6版本之前,spark分布式节点之间的消息传递使用的就是Akka,底层也就是actor实现的。1.6之后使用的netty传输。
2例:Actor简单例子发送接收消息
import scala.actors.Actor class myActor extends Actor{ def act(){ while(true){ receive { case x:String => println("save String ="+ x) case x:Int => println("save Int") case _ => println("save default") } } } } object Lesson_Actor { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建actor的消息接收和传递 val actor =new myActor() //启动 actor.start() //发送消息写法 actor ! "i love you !" } }
3例:Actor与Actor之间通信
case class Message(actor:Actor,msg:Any) class Actor1 extends Actor{ def act(){ while(true){ receive{ case msg :Message => { println("i sava msg! = "+ msg.msg) msg.actor!"i love you too !" } case msg :String => println(msg) case _ => println("default msg!") } } } } class Actor2(actor :Actor) extends Actor{ actor ! Message(this,"i love you !") def act(){ while(true){ receive{ case msg :String => { if(msg.equals("i love you too !")){ println(msg) actor! "could we have a date !" } } case _ => println("default msg!") } } } } object Lesson_Actor2 { def main(args: Array[String]): Unit = { val actor1 = new Actor1() actor1.start() val actor2 = new Actor2(actor1) actor2.start() } }