• redis-hash


    Hash操作,redis中Hash在内存中的存储格式如下图:

    hset(name, key, value)

    # name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
     
    # 参数:
        # name,redis的name
        # key,name对应的hash中的key
        # value,name对应的hash中的value
     
    # 注:
        # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)
    

    hmset(name, mapping)

    # 在name对应的hash中批量设置键值对
     
    # 参数:
        # name,redis的name
        # mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
     
    # 如:
        # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
    

    hget(name,key)

    # 在name对应的hash中获取根据key获取value
    

    hmget(name, keys, *args)

    # 在name对应的hash中获取多个key的值
     
    # 参数:
        # name,reids对应的name
        # keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
        # *args,要获取的key,如:k1,k2,k3
     
    # 如:
        # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
        # 或
        # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
    

    hgetall(name)

    # 获取name对应hash的所有键值
    print(re.hgetall('xxx').get(b'name'))
    

    hlen(name)

    # 获取name对应的hash中键值对的个数
    

    hkeys(name)

    # 获取name对应的hash中所有的key的值
    

    hvals(name)

    # 获取name对应的hash中所有的value的值
    

    hexists(name, key)

    # 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
    

    hdel(name,*keys)

    # 将name对应的hash中指定key的键值对删除
    print(re.hdel('xxx','sex','name'))
    

    hincrby(name, key, amount=1)

    # 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
    # 参数:
        # name,redis中的name
        # key, hash对应的key
        # amount,自增数(整数)
    

    hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

    # 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
     
    # 参数:
        # name,redis中的name
        # key, hash对应的key
        # amount,自增数(浮点数)
     
    # 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
    

    hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

    # 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆
     
    # 参数:
        # name,redis的name
        # cursor,游标(基于游标分批取获取数据)
        # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
        # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
     
    # 如:
        # 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
        # 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
        # ...
        # 直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕
    

    hscan_iter(name, match=None, count=None)

    # 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
     
    # 参数:
        # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
        # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
     
    # 如:
        # for item in r.hscan_iter('xx'):
        #     print item
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kp1995/p/10641218.html
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