学术图表 A picture is worth a thousand words
图表在论文中的作用：
1）真实、准确、全面地展示数据
2）以较小的空间承载较多的信息
3）揭示数据的本质、关系、规律
学术图表的原则：规范、简洁、专业、美观。
学术图表是为论文结论（conclusion）提供证据的诗句方式。分为数据展示图、流程示意图、实验拍摄图。
流程示意图：使用线条、基本图形和箭头等绘制实验流程或步骤，来说明基本原理或文字材料，使用软件有PPT、Visio、Illustrator、CorelDRAW、3DMax、ProcessOn等
数据展示图：先根据数据绘制成图表，再导出生成图片。注：保存图片时，一定要保存成高分辨率的TIFF格式和EPS矢量格式的图片，因为矢量图片可以使用图片处理软件再编辑。
常用Python、R（专为数据分析设计）、Excel、GraphPad Prism、SigmaPlot（最好的学术绘图软件）、Origin、MATLAB。
注：绘图软件只是工具，对数据的分析和图表的设计取决于自己。心中有剑，落叶飞花，皆是兵器。
图表，数据系列的区分体现在数据标记上，可使用不同的填充纹理或不同的填充颜色和标记形状
数据可视化四个步骤：
有什么样的数据
表达什么样的数据信息
会什么样的数据可视化方法
检验能从图表中获得什么样的数据信息
依据数据想侧重表达的内容将图表类型分为六类：类别比较、数据关系、数据分布、时间序列、局部整体和地理空间。
各个图类别示例在《R数据可视化之美：专业版》的91-94
相关系数图：一般蓝色系是正相关，红色系是负相关，越靠近颜色条两头，相关系数越大。根据实心圆的颜色和大小判断相关的方向和相关系数大小。
竖着的是柱形图，横着的是条形图。因为条形图是横向的，适合一些类别名称比较长的数据