• 二叉搜索树的后续遍历序列(Python and C++版本)


    题目:

    输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true,否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。

    参考以下这颗二叉搜索树:

     5
     /
    2  6
       / 
      1  3
    示例 1:

    输入: [1,6,3,2,5]
    输出: false
    示例 2:

    输入: [1,3,2,6,5]
    输出: true

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-sou-suo-shu-de-hou-xu-bian-li-xu-lie-lcof

    思路:

      首先根据二叉搜索树的特点,数组的最后一个值肯定是根节点,数组中小于该值的属于左子树,大于该值的属于右子树。如果数组中的其他值都大于根节点,则说明根节点只有右子树,没有左子树。

      当确定完根节点后,需要根据数组元素与根节点的大小关系,确定左子树的元素索引范围和右子树的元素索引范围。当确定了左子树的元素索引之后,若发现数组后面仍有小于根节点的元素,则序列不合理。

      根据大小关系确定子树是否合理的过程需要递归执行下去,每次递归时,注意子数组的边界,尤其是右子树的边界,不能将父节点包含进去。

    Python解法:

     1 class Solution:
     2     def verifyPostorder(self, postorder: List[int]) -> bool:
     3         lenList = len(postorder)
     4         if lenList == 0:
     5             return True
     6 
     7         root = postorder[-1]  # 最后一个值为根节点
     8         leftIndex = 0
     9         for leftIndex in range(lenList):  # 找到左子树的索引范围
    10             if postorder[leftIndex] > root:
    11                 break
    12         rightIndex = leftIndex
    13         for rightIndex in range(leftIndex, lenList):  # 判断右子树中是否有不合理的节点
    14             if postorder[rightIndex] < root:
    15                 return False
    16 
    17         leftTree = True  # 假设左子树没有问题
    18         if leftIndex > 0:  # 递归判断左子树
    19             leftTree = self.verifyPostorder(postorder[:leftIndex])
    20         rightTree = True  # 假设右子树没有问题
    21         if leftIndex < lenList - 1:  # 递归判断右子树
    22             rightTree = self.verifyPostorder(postorder[leftIndex:-1])  # 注意排除根节点
    23 
    24         return leftTree and rightTree  # 如果左右子树都没有问题,则序列没有问题

    C++解法:

     1 struct TreeNode {
     2     int val;
     3     TreeNode *left;
     4     TreeNode *right;
     5     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
     6 };
     7 
     8 class Solution {
     9 public:
    10     bool verifyPostorder(vector<int>& postorder) {
    11         int lenVect = postorder.size();
    12         if (lenVect == 0)
    13             return true;
    14 
    15         int rootVal = postorder[lenVect - 1];  // 找到根节点
    16         int leftIndex = 0;
    17         for (; leftIndex < lenVect; leftIndex++)
    18             if (postorder[leftIndex] > rootVal)  // 找到左子树的索引范围
    19                 break;
    20         int rightIndex = leftIndex;
    21         for (; rightIndex < lenVect; rightIndex++)
    22             if (postorder[rightIndex] < rootVal)  // 判断右子树中是否有不合理的节点
    23                 return false;
    24 
    25         bool leftTree = true;  // 假设左子树没有问题
    26         if (leftIndex > 0) {  // 递归判断左子树
    27             vector<int> leftElem;  // 左子树元素
    28             leftElem.assign(postorder.begin(), postorder.begin() + leftIndex - 1);
    29             leftTree = verifyPostorder(leftElem);
    30         }
    31         bool rightTree = true;  // 假设右子树没有问题
    32         if (leftIndex < lenVect - 1) {  // 递归判断右子树,要注意排除根节点
    33             vector<int> rightElem;  // 左子树元素
    34             rightElem.assign(postorder.begin() + leftIndex, postorder.end() - 1);
    35             rightTree = verifyPostorder(rightElem);
    36         }
    37 
    38         return (leftTree && rightTree);
    39     }
    40 };
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kongzimengzixiaozhuzi/p/13274330.html
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