• redis info


    redis命令详细文档可参考:http://redisdoc.com/index.html

    info命令显示redis详细的状态信息。

    命令的基本用法有三种:

    1)info:部分redis状态统计信息。

    2)info all:全部redis状态统计信息。

    3)info [section]:某一块系统的状态统计信息,section忽略大小写。如只对memory感兴趣,则redis memory。

    展示的详细信息转自:http://redisdoc.com/server/info.html

    • server 部分记录了 Redis 服务器的信息,它包含以下域:

      • redis_version : Redis 服务器版本
      • redis_git_sha1 : Git SHA1
      • redis_git_dirty : Git dirty flag
      • os : Redis 服务器的宿主操作系统
      • arch_bits : 架构(32 或 64 位)
      • multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制
      • gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本
      • process_id : 服务器进程的 PID
      • run_id : Redis 服务器的随机标识符(用于 Sentinel 和集群)
      • tcp_port : TCP/IP 监听端口
      • uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来,经过的秒数
      • uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来,经过的天数
      • lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟,用于 LRU 管理
    • clients 部分记录了已连接客户端的信息,它包含以下域:

      • connected_clients : 已连接客户端的数量(不包括通过从属服务器连接的客户端)
      • client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中,最长的输出列表
      • client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中,最大输入缓存
      • blocked_clients : 正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量
    • memory 部分记录了服务器的内存信息,它包含以下域:

      • used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位
      • used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
      • used_memory_rss : 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和 top 、 ps等命令的输出一致。
      • used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值(以字节为单位)
      • used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
      • used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小(以字节为单位)
      • mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
      • mem_allocator : 在编译时指定的, Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
      在理想情况下, used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。
      当 rss used ,且两者的值相差较大时,表示存在(内部或外部的)内存碎片。
      内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
      当 used rss 时,表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了,在这种情况下,操作可能会产生明显的延迟。

      Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, highused_memory_rss is often the result of a spike in memory usage.

      当 Redis 释放内存时,分配器可能会,也可能不会,将内存返还给操作系统。
      如果 Redis 释放了内存,却没有将内存返还给操作系统,那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。
      查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。
    • persistence 部分记录了跟 RDB 持久化和 AOF 持久化有关的信息,它包含以下域:

      • loading : 一个标志值,记录了服务器是否正在载入持久化文件。
      • rdb_changes_since_last_save : 距离最近一次成功创建持久化文件之后,经过了多少秒。
      • rdb_bgsave_in_progress : 一个标志值,记录了服务器是否正在创建 RDB 文件。
      • rdb_last_save_time : 最近一次成功创建 RDB 文件的 UNIX 时间戳。
      • rdb_last_bgsave_status : 一个标志值,记录了最近一次创建 RDB 文件的结果是成功还是失败。
      • rdb_last_bgsave_time_sec : 记录了最近一次创建 RDB 文件耗费的秒数。
      • rdb_current_bgsave_time_sec : 如果服务器正在创建 RDB 文件,那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数。
      • aof_enabled : 一个标志值,记录了 AOF 是否处于打开状态。
      • aof_rewrite_in_progress : 一个标志值,记录了服务器是否正在创建 AOF 文件。
      • aof_rewrite_scheduled : 一个标志值,记录了在 RDB 文件创建完毕之后,是否需要执行预约的 AOF 重写操作。
      • aof_last_rewrite_time_sec : 最近一次创建 AOF 文件耗费的时长。
      • aof_current_rewrite_time_sec : 如果服务器正在创建 AOF 文件,那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数。
      • aof_last_bgrewrite_status : 一个标志值,记录了最近一次创建 AOF 文件的结果是成功还是失败。

      如果 AOF 持久化功能处于开启状态,那么这个部分还会加上以下域:

      • aof_current_size : AOF 文件目前的大小。
      • aof_base_size : 服务器启动时或者 AOF 重写最近一次执行之后,AOF 文件的大小。
      • aof_pending_rewrite : 一个标志值,记录了是否有 AOF 重写操作在等待 RDB 文件创建完毕之后执行。
      • aof_buffer_length : AOF 缓冲区的大小。
      • aof_rewrite_buffer_length : AOF 重写缓冲区的大小。
      • aof_pending_bio_fsync : 后台 I/O 队列里面,等待执行的 fsync 调用数量。
      • aof_delayed_fsync : 被延迟的 fsync 调用数量。
    • stats 部分记录了一般统计信息,它包含以下域:

      • total_connections_received : 服务器已接受的连接请求数量。
      • total_commands_processed : 服务器已执行的命令数量。
      • instantaneous_ops_per_sec : 服务器每秒钟执行的命令数量。
      • rejected_connections : 因为最大客户端数量限制而被拒绝的连接请求数量。
      • expired_keys : 因为过期而被自动删除的数据库键数量。
      • evicted_keys : 因为最大内存容量限制而被驱逐(evict)的键数量。
      • keyspace_hits : 查找数据库键成功的次数。
      • keyspace_misses : 查找数据库键失败的次数。
      • pubsub_channels : 目前被订阅的频道数量。
      • pubsub_patterns : 目前被订阅的模式数量。
      • latest_fork_usec : 最近一次 fork() 操作耗费的毫秒数。
    • replication : 主/从复制信息

      • role : 如果当前服务器没有在复制任何其他服务器,那么这个域的值就是 master ;否则的话,这个域的值就是slave 。注意,在创建复制链的时候,一个从服务器也可能是另一个服务器的主服务器。

      如果当前服务器是一个从服务器的话,那么这个部分还会加上以下域:

      • master_host : 主服务器的 IP 地址。
      • master_port : 主服务器的 TCP 监听端口号。
      • master_link_status : 复制连接当前的状态, up 表示连接正常, down 表示连接断开。
      • master_last_io_seconds_ago : 距离最近一次与主服务器进行通信已经过去了多少秒钟。
      • master_sync_in_progress : 一个标志值,记录了主服务器是否正在与这个从服务器进行同步。

      如果同步操作正在进行,那么这个部分还会加上以下域:

      • master_sync_left_bytes : 距离同步完成还缺少多少字节数据。
      • master_sync_last_io_seconds_ago : 距离最近一次因为 SYNC 操作而进行 I/O 已经过去了多少秒。

      如果主从服务器之间的连接处于断线状态,那么这个部分还会加上以下域:

      • master_link_down_since_seconds : 主从服务器连接断开了多少秒。

      以下是一些总会出现的域:

      • connected_slaves : 已连接的从服务器数量。

      对于每个从服务器,都会添加以下一行信息:

      • slaveXXX : ID、IP 地址、端口号、连接状态
    • cpu 部分记录了 CPU 的计算量统计信息,它包含以下域:

      • used_cpu_sys : Redis 服务器耗费的系统 CPU 。
      • used_cpu_user : Redis 服务器耗费的用户 CPU 。
      • used_cpu_sys_children : 后台进程耗费的系统 CPU 。
      • used_cpu_user_children : 后台进程耗费的用户 CPU 。
    • commandstats 部分记录了各种不同类型的命令的执行统计信息,比如命令执行的次数、命令耗费的 CPU 时间、执行每个命令耗费的平均 CPU 时间等等。对于每种类型的命令,这个部分都会添加一行以下格式的信息:

      • cmdstat_XXX:calls=XXX,usec=XXX,usecpercall=XXX
    • cluster 部分记录了和集群有关的信息,它包含以下域:

      • cluster_enabled : 一个标志值,记录集群功能是否已经开启。
    • keyspace 部分记录了数据库相关的统计信息,比如数据库的键数量、数据库已经被删除的过期键数量等。对于每个数据库,这个部分都会添加一行以下格式的信息:

      • dbXXX:keys=XXX,expires=XXX

    除上面给出的这些值以外, section 参数的值还可以是下面这两个:

    • all : 返回所有信息
    • default : 返回默认选择的信息

    当不带参数直接调用 INFO 命令时,使用 default 作为默认参数。

    不同版本的 Redis 可能对返回的一些域进行了增加或删减。

    因此,一个健壮的客户端程序在对 INFO 命令的输出进行分析时,应该能够跳过不认识的域,并且妥善地处理丢失不见的域。

    可用版本:
    >= 1.0.0
    时间复杂度:
    O(1)
    返回值:
    具体请参见下面的测试代码。
    redis> INFO
    # Server
    redis_version:2.9.11
    redis_git_sha1:937384d0
    redis_git_dirty:0
    redis_build_id:8e9509442863f22
    redis_mode:standalone
    os:Linux 3.13.0-35-generic x86_64
    arch_bits:64
    multiplexing_api:epoll
    gcc_version:4.8.2
    process_id:4716
    run_id:26186aac3f2380aaee9eef21cc50aecd542d97dc
    tcp_port:6379
    uptime_in_seconds:362
    uptime_in_days:0
    hz:10
    lru_clock:1725349
    config_file:
    
    # Clients
    connected_clients:1
    client_longest_output_list:0
    client_biggest_input_buf:0
    blocked_clients:0
    
    # Memory
    used_memory:508536
    used_memory_human:496.62K
    used_memory_rss:7974912
    used_memory_peak:508536
    used_memory_peak_human:496.62K
    used_memory_lua:33792
    mem_fragmentation_ratio:15.68
    mem_allocator:jemalloc-3.2.0
    
    # Persistence
    loading:0
    rdb_changes_since_last_save:6
    rdb_bgsave_in_progress:0
    rdb_last_save_time:1411011131
    rdb_last_bgsave_status:ok
    rdb_last_bgsave_time_sec:-1
    rdb_current_bgsave_time_sec:-1
    aof_enabled:0
    aof_rewrite_in_progress:0
    aof_rewrite_scheduled:0
    aof_last_rewrite_time_sec:-1
    aof_current_rewrite_time_sec:-1
    aof_last_bgrewrite_status:ok
    aof_last_write_status:ok
    
    # Stats
    total_connections_received:2
    total_commands_processed:4
    instantaneous_ops_per_sec:0
    rejected_connections:0
    sync_full:0
    sync_partial_ok:0
    sync_partial_err:0
    expired_keys:0
    evicted_keys:0
    keyspace_hits:0
    keyspace_misses:0
    pubsub_channels:0
    pubsub_patterns:0
    latest_fork_usec:0
    migrate_cached_sockets:0
    
    # Replication
    role:master
    connected_slaves:0
    master_repl_offset:0
    repl_backlog_active:0
    repl_backlog_size:1048576
    repl_backlog_first_byte_offset:0
    repl_backlog_histlen:0
    
    # CPU
    used_cpu_sys:0.21
    used_cpu_user:0.17
    used_cpu_sys_children:0.00
    used_cpu_user_children:0.00
    
    # Cluster
    cluster_enabled:0
    
    # Keyspace
    db0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0
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