• 常用的Lambda表达式案例解析,工作中都会用到!


    前言

    文章首发在公众号(月伴飞鱼),之后同步到个人网站:xiaoflyfish.cn/

    觉得有收获,希望帮忙点赞,转发下哈,谢谢,谢谢

    我们日常工作中,Lambda 使用比较多的场景,就是集合类下的 Lambda 流操作,往往几行代码可以帮助我们实现复杂代码

    接下来我们把 Lambda 流的常用方法用案列讲解一下。

    ForEach

    集合的遍历forEach方法

    public void testForEach(){
            List<String> list = new ArrayList<String>() {{
                add("1");
                add("2");
                add("3");
            }};
    
            list.forEach(s-> System.out.println(s));
        }
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    Collect

    将操作后的对象转化为新的对象

    public void testCollect(){
            List<String> list = new ArrayList<String>() {{
                add("1");
                add("2");
                add("2");
            }};
    
            //转换为新的list
            List newList = list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s)).collect(Collectors.toList());
        }
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    Filter

    Filter 为过滤的意思,只要满足 Filter 表达式的数据就可以留下来,不满足的数据被过滤掉

    public void testFilter() {
            List<String> list = new ArrayList<String>() {{
                add("1");
                add("2");
                add("3");
            }};        
            
            list.stream()
                    // 过滤掉我们希望留下来的值
                    // 表示我们希望字符串是 1 能留下来
                    // 其他的过滤掉
                    .filter(str -> "1".equals(str))
                    .collect(Collectors.toList());
        }
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    Map

    map 方法可以让我们进行一些流的转化,比如原来流中的元素是 A,通过 map 操作,可以使返回的流中的元素是 B

    public void testMap() {
            List<String> list = new ArrayList<String>() {{
                add("1");
                add("2");
                add("3");
            }};
            //通过 map 方法list中元素转化成 小写
            List<String> strLowerList = list.stream()
                    .map(str -> str.toLowerCase())
                    .collect(Collectors.toList());
        }
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    MapToInt

    mapToInt 方法的功能和 map 方法一样,只不过 mapToInt 返回的结果已经没有泛型,已经明确是 int 类型的流了,源码如下:

    public void testMapToInt() {
            List<String> list = new ArrayList<String>() {{
                add("1");
                add("2");
                add("3");
            }};
            list.stream()
                    .mapToInt(s->Integer.valueOf(s))
                    // 一定要有 mapToObj,因为 mapToInt 返回的是 IntStream,因为已经确定是 int 类型了
                    // 所有没有泛型的,而 Collectors.toList() 强制要求有泛型的流,所以需要使用 mapToObj
                    // 方法返回有泛型的流
                    .mapToObj(s->s)
                    .collect(Collectors.toList());
    
            list.stream()
                    .mapToDouble(s->Double.valueOf(s))
                    // DoubleStream/IntStream 有许多 sum(求和)、min(求最小值)、max(求最大值)、average(求平均值)等方法
                    .sum();
        }
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    Distinct

    distinct 方法有去重的功能

    public void testDistinct(){
            List<String> list = new ArrayList<String>() {{
                add("1");
                add("2");
                add("2");
            }};
            list.stream()
                    .map(s -> Integer.valueOf(s))
                    .distinct()
                    .collect(Collectors.toList());
        }
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    Sorted

    Sorted 方法提供了排序的功能,并且允许我们自定义排序

    public void testSorted(){
            List<String> list = new ArrayList<String>() {{
                add("1");
                add("2");
                add("3");
            }};
            list.stream()
                    .map(s -> Integer.valueOf(s))
                    // 等同于 .sorted(Comparator.naturalOrder()) 自然排序
                    .sorted()
                    .collect(Collectors.toList());
    
            // 自定义排序器
            list.stream()
                    .map(s -> Integer.valueOf(s))
                    // 反自然排序
                    .sorted(Comparator.reverseOrder())
                    .collect(Collectors.toList());
        }
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    groupingBy

    groupingBy 是能够根据字段进行分组,toMap 是把 List 的数据格式转化成 Map 的格式

    public void testGroupBy(){
            List<String> list = new ArrayList<String>() {{
                add("1");
                add("2");
                add("2");
            }};
    
            Map<String, List<String>> strList = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> {
                if("2".equals(s)) {
                    return "2";
                }else {
                    return "1";
                }
            }));
        }
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    FindFirst

    findFirst 表示匹配到第一个满足条件的值就返回

    public void testFindFirst(){
            List<String> list = new ArrayList<String>() {{
                add("1");
                add("2");
                add("2");
            }};
            
            list.stream()
                    .filter(s->"2".equals(s))
                    .findFirst()
                    .get();
            
            // 防止空指针
            list.stream()
                    .filter(s->"2".equals(s))
                    .findFirst()
                    // orElse 表示如果 findFirst 返回 null 的话,就返回 orElse 里的内容
                    .orElse("3");
    
            Optional<String> str= list.stream()
                    .filter(s->"2".equals(s))
                    .findFirst();
            // isPresent 为 true 的话,表示 value != null
            if(str.isPresent()){
                return;
            }
        }
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    Reduce

    reduce 方法允许我们在循环里面叠加计算值

    public void testReduce(){
            List<String> list = new ArrayList<String>() {{
                add("1");
                add("2");
                add("3");
            }};
            
            list.stream()
                    .map(s -> Integer.valueOf(s))
                    // s1 和 s2 表示循环中的前后两个数
                    .reduce((s1,s2) -> s1+s2)
                    .orElse(0);
    
            list.stream()
                    .map(s -> Integer.valueOf(s))
                    // 第一个参数表示基数,会从 100 开始加
                    .reduce(100,(s1,s2) -> s1+s2);
        }
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    Peek

    peek 方法很简单,我们在 peek 方法里面做任意没有返回值的事情,比如打印日志

    public void testPeek(){
            List<String> list = new ArrayList<String>() {{
                add("1");
                add("2");
                add("3");
            }};
            list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s))
                    .peek(s -> System.out.println(s))
                    .collect(Collectors.toList());
        }
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    Limit

    limit 方法会限制输出值个数,入参是限制的个数大小

    public void testLimit(){
            List<String> list = new ArrayList<String>() {{
                add("1");
                add("2");
                add("3");
            }};
            list.stream()
                    .map(s -> Integer.valueOf(s))
                    .limit(2L)
                    .collect(Collectors.toList());
        }
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    Max,Min

    通过max、min方法,可以获取集合中最大、最小的对象

    public void testMaxMin(){
            List<String> list = new ArrayList<String>() {{
                add("1");
                add("2");
                add("2");
            }};
    
            list.stream().max(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get();
            list.stream().min(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get();
        }
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    总结

    本文我们介绍十几种 Lambda 表达式常用的方法

    懂这些,这样你在工作中遇到复杂数据结构转化时,肯定会得心应手了。

    最后

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    来源:https://juejin.cn/post/7087559745107656734
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/konglxblog/p/16756355.html
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