java随机数的产生

两种产生随机数的方法：

1、通过import java.util.Random来实现

2、Math.random()

一、第一种的话就是导入Random之后，先生成一个Random对象r，之后再利用r这个对象生成随机数

在生成Random对象r的时候你可以向里面放一个随机数种子，当然也可以不放，不放的话默认就是把当前时间当为随机数种子

下面代码比较一下放置随机数种子和不放随机数种子所产生Random对象r的不同

import java.util.Random;
import java.io.*;
import java.util.Scanner;
public class smile {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        
        Random rr = new Random(1);
        for(int i=1;i<=5;++i)
        {
            int num = rr.nextInt(50);
            System.out.println("随机数为："+num);
        }    
        Random rrr = new Random(1);
        for(int i=1;i<=5;++i)
        {
            int num = rrr.nextInt(50);
            System.out.println("随机数为："+num);
        }    
    }

}

结果为：

随机数为：35
随机数为：38
随机数为：47
随机数为：13
随机数为：4

随机数为：35
随机数为：38
随机数为：47
随机数为：13
随机数为：4

你会发现它的随机数其实并不是完全的随机

import java.util.Random;
import java.io.*;
import java.util.Scanner;
public class smile {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        
        Random rr = new Random();
        for(int i=1;i<=5;++i)
        {
            int num = rr.nextInt(50);
            System.out.println("随机数为："+num);
        }    
        Random rrr = new Random();
        for(int i=1;i<=5;++i)
        {
            int num = rrr.nextInt(50);
            System.out.println("随机数为："+num);
        }    
    }

}

结果：

随机数为：36
随机数为：22
随机数为：10
随机数为：33
随机数为：15

随机数为：42
随机数为：38
随机数为：49
随机数为：12
随机数为：30

这个相比较而言就是较彻底的随机

二、第二种方法返回的数值是double类型[0.0,1.0]，但是double类型精度很高，可以在一定程度上看作随机数，借助(int)强制转化来转变成随机数

public static void main(String[] args)
    {
        int max=100,min=1;
        int ran2 = (int) (Math.random()*(max-min)+min);
        System.out.println(ran2);
    }

其实第一种方法也可以利用取余的方法生成一个范围内的数据