MongoDB学习笔记

MongoEngine 基本命令

‘$set’: replace the value of a field with the specified value 更新新的value

假设我们有一个 products collection, 其中的字段如下

{
  _id: 100,
  sku: "abc123",
  quantity: 250,
  instock: true,
  reorder: false,
  details: { model: "14Q2", make: "xyz" },
  tags: [ "apparel", "clothing" ],
  ratings: [ { by: "ijk", rating: 4 } ]
}

db.products.update(
   { _id: 100 },
   { $set:
      {
        quantity: 500,
        details: { model: "14Q3", make: "xyz" },
        tags: [ "coats", "outerwear", "clothing" ]
      }
   }
)

需要使用.进行修饰的

• 设定内嵌文档的字段

db.products.update(
   { _id: 100 },
   { $set: { "details.make": "zzz" } }
)

• 设定数组内部元素的字段

db.products.update(
   { _id: 100 },
   { $set:
      {
        "tags.1": "rain gear",
        "ratings.0.rating": 2
      }
   }
)

'$and': 逻辑与符号

• 用法: { $and : [ {<expression1>}, {<expression2>}, ... {<expressionN>}]}

$or: 逻辑或符号

• 用法: { $or : [ {<expression1>}, {<expression2>}, ... {<expressionN>}]}

多重判断的写法

db.inventory.find( {
    $and : [chaxun
        { $or : [ { price : 0.99 }, { price : 1.99 } ] },
        { $or : [ { sale : true }, { qty : { $lt : 20 } } ] }
    ]
} )

CRUD 命令

Create:
Retrieve:
Update: Supplier.update({'id': mer_supplier.id}, {'$set': {'bound_status': mer_supplier.bound_status}})
Delete:

正则表达式

直接给出字符, 就是精确匹配,
d 匹配数字
w 匹配一个字母或数字
s 匹配空格
00d 匹配 007
. 可以匹配任意字符
* 表示任意个字符(0个或0个以上)
+ 表示至少一个字符
? 表示0个或1个字符
{n} 表示n个字符
{n, m} 表示n-m个字符
| 表示或关系
[] 表示范围 [0-9] 数字0-9, [0-9a-z]数字0到9以及字母a到字母z都可以匹配

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386832260566c26442c671fa489ebc6fe85badda25cd000
{"$regex":r"[0-9a-z]{24}"}

"_id": 
"text": 
"entities": {
    "user_mentions": [
        {
            "screen_name": : "",
            ...
        }
    ],
    "urls": [],
    "hashtags": []
},
"user“: {
    "friends_count" : 544,
    "screen_name": "",
    "follwers_count" : 100,
    ...
},

MongoDB Aggregation

$group :
Example: Who Tweeted Most?
Answer:
* Group tweets by user
* Count each user's tweets
* Sort into descending order
* Select user at top

def most_tweets():
    result = db.tweets.aggregate([
                        { "$group" : {"_id" : "$user.screen_name",
                                            "count" : { "$sum" : 1 } } } , # 合并所有_id 名字为 user.screen_name的字段,并在每次遇到同样字段的时候加一
                         { "sort" : { "count" : -1 } } ] )
    return result

(project*: shape documents you receive as input into what you need for the next stage *)match: filter the document， 选出想要的document
* Example Question: Who has the highest followers to friends ratio?

def highest_ratio():
    result = db.tweets.aggregate([
        { "$match" : { "user.friends_count" : {"$gt" : 0},
                              "user.followers_count" : {"$gt" : 0 } } },
        { "$project" : { "ratio" : { "$divide" : ["$user.followers_count", "$user.friends_count"]},
                               "screen_name" : "$user.screen_name"} },
        { "$sort" : { "ratio" : -1 } },
        { "$limit" : 1 } ])

    return result

(skip*: 直接跳过某些document, *)limit: 和skip作用相反, 直接划定向下继续传入的文档数量
$unwind: 把数组的元素抽离出来, 方便根据数组元素的来进行聚合等进一步操作
Example Question: Who included the most user mentions?

def user_mentions():
    result = db.tweets.aggregate([
                    { "$unwind" : "$entities.user_mentions" },
                    { "$group" : { "_id" : "$user.screen_name",
                                         "count" : { "$sum" : 1 } } },
                    { "$sort" : { "count" : -1 } },
                    { "$limit" : 1 } ] )

    return result

所有的query 语句都是在server side执行, 只有最后的结果会通过网络传输返回

BSON: binary encode of JSON

Python Application Pymongo -> MongoDB
使用Pymongo来进行数据的存取和操作