XML 可扩展标记语言
<tag></tag> 双标签
<tag/> 单标签 没有文本 一般用于设计文档结构
<tr/> 表示换行
<tag style='color = yellow' age = '20'>123</tag>
一个标签的完整组成 有三个部分
tag 是标签名称
123 是文本内容 text
style='color = yellow' 是标签的属性
其他的规范
1.有开始就有结束
2.所有属性值必须包含在双引号里
3.只能有一个根标签
4.开始标签和结束标签的顺序是相反的 最先打开谁 就最后关闭谁 最后打开的最先关闭
文档声明可不写 主要是告诉浏览器 该怎么解析这个文件
xml模块是自带的 不需要安装
与json的区别
xml 是一种可扩展的标记语言
可以高度自定义文档的结构 数据类型 标签的含义等等
所以扩展性远比JSON要强
json更加适用于 前后台数据交换 优点 轻量级 跨平台 语法简洁
xml更多用来作为配置文件 当然 python不太常用
html就是一种xml
import xml.etree.ElementTree as QW
# 打开一个文档 得到一个元素树(XML文档)
tree = QW.parse('test1.xml')
# 获取根标签
root = tree.getroot()
# 遍历出root标签的所有子标签
for tag in root:
print(tag)
# 遍历出文档中所有标签
for tag in root.iter():
print(tag)
# 从root下查找第一个名字为country的子标签
country = root.find('country')
print(country)
# 从root下查找所有名字为country的子标签
countrys = root.findall('country')
print(countrys)
# 从root下查找所有名字为country的子孙标签
for tag in root.iter('countrys'):
print(tag)
解析xml得到一个tree对象后
查找标签的4种方式
1.
iter()
如果没有参数则查找所有标签
如果有参数则查找所有名字匹配的标签
查找范围
为全文
2.
find()
必须给参数
查找当前标签的子标签
返回第一个名字匹配的
3.
findall()
必须给参数
查找当前标签的子标签
返回所有名字匹配的
4.
直接遍历某个标签
返回的是这个标签的所有子标签
2.获取某个标签的详细内容
import xml.etree.ElementTree as QW
tree = QW.parse('test1.xml')
root = tree.getroot()
# 找到所有的country标签
aa = root.findall('country')
# 获取某个标签的 标签名 属性
for a in aa:
print(a.tag)
# 标签名称
print(a.attrib)
# 标签的所有属性 返回一个字典
print(a.text)
# 标签的文本内容
#获取所有国家的 邻居的名称
for a in aa:
print('%s的邻居为:' % a.attrib.get('name'))
for s in a.findall('neighbor'):
print(s.attrib.get('name'))
print('更新时间:%s' % a.find('year').text)
3.修改标签的某个属性
import xml.etree.ElementTree as QW
# element 元素
from xml.etree.ElementTree import Element
# 元素树
tree = QW.parse('test.xml')
# 根标签
root = tree.getroot()
#修改文本
root.text= '根标签的文本'
# 修改属性 没有添加,有覆盖
root.set('name','rose')
# 修改标签名字
root.tag='data'
# 写入
tree.write("test2.xml",encoding="utf-8",xml_declaration=True)
# 把test1.xml 中所有year标签的text加1
tree=QW.parse('test1.xml')
root=tree.getroot()
for a in root.iter('year'):
a.text=int((a.text)+1)
tree.write('test1.xml')
# 把test1.xml 中所有gdppc删除
# remove 函数 需要一个标签作为参数 即要被删除的标签
# 然后只能由父标签来删除子标签
tree=QW.parse('test1.xml')
root=tree.getroot()
for c in root.iter('country'):
gdpbc=c.find('gdpbc')
if gdpbc != None:
c.removre(gdpbc)
tree.write('test4.xml')
# 添加标签
tree=QW.parse('test1.xml')
root=tree.getroot()
new_tag=Element('thisisatag')
new_tag.text='147'
# 设置文本
root.append(new_tag)
# 添加到root里
tree.write('test5.xml')
# 写入文件
4.代码生成xml文档
import xml.etree.ElementTree as qw
#创建标签
tag=qw.Element('data')
tag.te='124'
tag.set('name','rosu')
#创建一个元素树 并把tag添加到上面
tree=qw.ElementTree(tag)
tree.write('test6.xml')
面向对象
面向过程编程思想
关注的点就是完成任务的过程
第一步
第二步
一步一步按照固定顺序来完成任务
是一种机械化的思维,就像一条流水线,指定流水线只能生产指定产品
缺点:
牵一发而动全身 扩展性非常低,可维护性差
优点:
将复杂的事情,简单化,并流程化
应用场景:
对扩展要求较低的程序
系统内核,shell脚本,计算器啥的
面向对象编程
是一种编程思想
面向:朝着 向着
对象是什么
面向对象关注点是对象,把你的思维角度从具体操作这 变成了一个指挥者
例如把大象装进冰箱
1.打开冰箱
2.塞入大象
3.关闭冰箱
以上就是典型面向过程思想
换成面向对象
找一个具备装大象这个技能的对象 然后命令它装大象
注意:对象不是凭空产生的 需要我们自己先设计对象 然后在使用它们
面向对象优点:
不需要在关注具体的实现细节 可以更好的关注业务逻辑
扩展性提高了,维护性高,复用性高
缺点:
对比面向过程而言.程序需要先设计,结构更复杂,编程复杂度提高了
无法准确预知执行结果
应用场景:
对于扩展性要求较高的应用程序
qq,微信,王者荣耀
面向对象是一种编程思想,让你不需要关心具体实现细节,而是关注对象
优点:扩展性高,复用性,维护性
什么是对象?
万事万物都是对象
对象:具备某种特征与行为的集合体并且是具体存在的就称之为对象
如来佛祖,owen
类: 某些具备相同特征和相同行为的集合体 ,是一种抽象概念 类型==类
人,动物,狗,老男孩的老师
特征==属性
行为==技能
对象和类的关系
在生活中 先有对象 再有类
在代码中 必须现有类 才能产生对象 (因为你需要提前告诉计算机这个对象是什么样的有什么技能)
编程思想不是某一个具体语言或技术 ,
面向对象的语言:
python,Java,C++,C#
面向过程:
C,ruby
类
# 格式
# class ClassName:
# pass
class Students:
# 描述特征使用变量 (属性)
school= 'oldboy'
# 描述技能使用函数 (方法)
def say_hello( ):
print('hello,world')
# class中的代码仅在第一次加载时执行
print('test...')
print(Students.say_hello)
Students.say_hello()
print(Students.school)
# 调用类来获得一个对象
st1=Students()
st1.say_hello()
对象的使用
class Age:
xiaoming='18'
def eat(self0):
print('在吃饭')
a1=Age()
print(a1)
print(Age)
print(a1.xiaoming)
a1.eat()
# # 为对象增加了属性
a1.name='流水'
print(a1.name)
# 给p1对象单独添加了country
a1.country = "USA"
# 在访问时优先访问自己名称空间的内容 如果找不到 会自动找类中的属性
print(a1. xiaoming)
print(Age.xiaoming)
# 每个对象都会存储自己所在类的地址 可以使用__class__来访问
print(a1.__class__)
print(type(a1))