python读取excel和读取excel图片总结

1.读取Excel表格

 panda方式 ,普通的excel可行，对于有些数据复杂的，可能提取不了

import pandas
excel=pandas.read_excel('现代征信学.xlsx',index_col='列名',header=None)          #header默认为0,指读取第几行，0代表第一行

print(excel)

xlrd方式

#读取excel表格
def readExcelTable(file_path,sheetName):
    table = xlrd.open_workbook(file_path)
    #sheet=table.sheet_by_index(0)# 用下标的方式选择要读取文件中的工作表，也可用工作表的名称 sheet=work.sheet_by_name('Sheet1')
    sheet = table.sheet_by_name(sheetName)
    print(sheet)
    print(range(sheet.nrows))
    # 遍历excel，打印所有数据
    for i in range(sheet.nrows):
        if i>0:
            item=sheet.row_values(i)
            numId='0'
            if item[0]!=None and item[0]!='':
                numId=str(int(item[0]))
            jItem = {'Id':numId,'Pic': str(item[2])+'.png', 'Code':str(item[2]), 'TypeName': str(item[3]), 'Oe': str(item[4]), 'Brand': str(item[5]),'Car':'','Size':str(item[7]),'Package':str(item[8]),'Memo':str(item[9])};
            print(jItem)
            MSSQL().insertProduct(jItem)

2.python读取excel图片

原理都是通过rar模式获取excel的资源文件，如：

将“奥圣2021-04-10((1).xls” 重命名为“奥圣2021-04-10((1).rar”

图片目录都在media下

图片和excel行的对应关系是 drawing1.xml，总的来说 如果这个excel文件的数据不是 那么规范的话，处理还是有点麻烦的

用IE浏览器打开drawing1.xml

那么接下来的问题就是 读取这个xml，并找到对应关系，进行相应的重命名或存储了

#excel变成压缩包后，图片是在media目录下面，但文件名是顺序递增的序号
#其中 <a:blip r:embed="rId52"/> 节点对应图片序号
#<xdr:cNvPr descr="机滤AO62121" name="Picture 251" id="3784784"/> 对应图片描述
#<xdr:row>141</xdr:row> 对应excel行号
def zipXmlRead(zipfile_path,image_path):
    dir_path = os.path.dirname(zipfile_path)  # 获取文件所在目录
    file_name = os.path.basename(zipfile_path)  # 获取文件名
    unzip_dir = os.path.join(dir_path, str(file_name.split('.')[0]))
    xml_name = 'xl' + os.sep + 'drawing1'+os.sep+'drawing1.xml'  # excel变成压缩包后，再解压，drawing1对应就是sheet1的说明
    xml_name = 'xl/drawings/drawing1.xml'
    ns = {'i': 'http://schemas.openxmlformats.org/drawingml/2006/spreadsheetDrawing','a':'http://schemas.openxmlformats.org/drawingml/2006/main','r':'http://schemas.openxmlformats.org/drawingml/2006/relationships'}
    fz = zipfile.ZipFile(zipfile_path, 'r')
    xml_string = fz.read(xml_name).decode()
    xml = ET.fromstring(xml_string)
    nodes = xml.findall('.//i:from/i:row', ns) #test:找行号
    for node in nodes:
        #print(node) 测试
        continue
    nodes=xml.findall(".//i:pic/i:blipFill/a:blip",ns) #test:找图片节点
    for node in nodes:
        #print(node.attrib) 测试
        continue
    nodes=xml.findall('.//i:twoCellAnchor',ns) #找到父节点，再遍历子节点
    for node in nodes:
        row=node.find('.//i:from/i:row', ns)#获取行号
        rowNum=row.text
        descr=''
        descrNode=node.find('.//i:nvPicPr/i:cNvPr',ns) #获取描述
        if 'descr' in descrNode.attrib:
            descr=descrNode.attrib['descr']
        rid=node.find('.//i:blipFill/a:blip',ns).attrib['{http://schemas.openxmlformats.org/officeDocument/2006/relationships}embed'] #获取图片资源序号
        print('行号:'+str(rowNum)+' 描述:'+descr+' 图片顺序:'+rid)
        imgId=str(rid).replace('rId','') #
        proCode=MSSQL().getCodeById(int(rowNum))
        picName=rowNum+'.png'
        newPicName=str(proCode)
        try:
            os.rename(image_path+'\image'+picName,image_path+'\'+newPicName+'.png')
        except IOError as e:
           print(e)