维护两个信息，一个是区间最大值(mx[p]=max{frac{h_i}{i}})，一个是仅考虑当前区间影响的答案(ans[p])
合并时左区间答案可以直接合并，右区间答案需要计算左区间影响
[ans[p]=ans[ls(p)]+calc(mid+1,r,rs(p),mx[ls(p)])
]
(calc)这样里写：
[if(mx[ls(p)]>premax) return calc(l,mid,ls(p),premax)+ans[p]-ans[ls(p)]
]
[else return 0+calc(mid+1,r,rs(p),premax)
]
但是我们注意到这个处理方法必须要满足区间信息可减性
我们将(ans[p])设为右子区间的答案，则(calc)可以更新为
[if(mx[ls(p)]>premax) return calc(l,mid,ls(p),premax)+ans[p]
]
[else return 0+calc(mid+1,r,rs(p),premax)
]