ps :
针对mysql的:
start transaction
drop table t1;
rollback;
无法回滚删除操作，
其他的数据库中也是一样的, 但是除了oracle(flashback)
现在阿里云上, 数据库不建议使用外键,效率问题
存储引擎:
create table t1(
id int auto_increment primary key,
name varchar(32) not null default ''
)engine=Innodb charset=utf8;
分类:
Innodb
1.(默认版本包含5.5)
2.支持事务
3.不支持全文索引
4.索引和数据都是在同一个文件中, .ibd
表的结构实在.frm文件中
MyIsam
1.(默认版本5.5以下 5.3)
2.不支持事务
3.支持全文索引(类似百度搜索框在数据库搜索)
4..frm: 表结构
.MYD: 表数据
.MYI: 表索引
memory
全文索引:
sphinx
1).文章,新闻等安全性要求不高的,选myisam
2). 订单,资金,账单,火车票等对安全性要求高的,选用innodb
3). 对于临时中转表,可以用memory型 ,速度最快
索引:
作用: 加快查询的速度
类比: 新华字典的目录, 可以将索引理解成一个特殊的文件, 然后如果没有这个文件的话, 查询是从前到后查找数据的,
如果有这个文件的话, 会按照一种特殊的数据结构(二叉树)查找数据
分类:
主键索引: 加快查询 + 不能重复 + 不能为空 primary key
唯一索引: 加快查询 + 不能重复 unique(列名)
联合唯一索引: 加快查询 + 不能重复 unique(列名1,列名2)
普通索引: 加快查询 index('列名')
创建:
主键索引:
第一种:
create table t1(
id int auto_increment primary key,
name varchar(32) not null default ''
)engine=Innodb charset=utf8;
第二种:
alter table t1 change id id int auto_increment primary key;
唯一索引:
第一种:
create table t1(
id int auto_increment primary key,
name varchar(32) not null default '',
unique ix_name ('name')
)engine=Innodb charset=utf8;
第二种:
create unique index 索引名称(ix_name) on 表名(t1)(name);
create unique index 索引名称(ix_name_age) on 表名(t1)(name,age);
普通索引:
第一种:
create table t1(
id int auto_increment primary key,
name varchar(32) not null default '',
index ix_name ('name')
)engine=Innodb charset=utf8;
第二种:
create index 索引名称(ix_name) on 表名(t1)(name);
删除:
drop 索引名称(ix_name) on 表名(t1);
查看索引:
show index from 表名；
场景:
使用频繁的列上加一个索引
索引的缺点:
版本5.3以下:
删除和修改的速度就变慢了
版本5.5以上:
删除和修改的速度不是特别的慢
create table t12(
id int auto_increment primary key,
name varchar(32) not null default '',
email varchar(32) not null default ''
)engine=Innodb charset=utf8;
索引的使用:
explain 工具
查看sql语句是否用的上索引, 或者查看sql执行效率的工具
给执行的SQL语句出一个报告, 通过此报告来判断sql语句的执行效率和效果
id
查询顺序标识
select_type
查询类型
SIMPLE 简单查询
PRIMARY 最外层查询
SUBQUERY 映射为子查询
DERIVED 子查询
UNION 联合
UNION RESULT 使用联合的结果
...
table
正在访问的表名
type
查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍
INDEX 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍
RANGE 对索引列进行范围查找
REF 根据索引查找一个或多个值
CONST 常量
表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,
const表很快,因为它们只读取一次。
select nid from tb1 where nid = 2 ;
SYSTEM 系统
表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
possible_keys
可能使用的索引
key
真实使用的
key_len
MySQL中使用索引字节长度
rows
mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值
extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息
“Using index”
比较好，使用了索引
“Using where”
比较好，使用了索引
“Using temporary”
没用到索引，或sql语句有问题
“Using filesort”
没用到索引，或sql语句有问题
ES (elasticsearch )
SQL语句的规则:
- 不建议使用 like 进行搜索
-不建议使用函数
-类型不一致(规定的和传入的不一致)
-order by 排序的列没有索引，不建议
- 组合索引最左前缀
如果组合索引为：(name,email)
where name and email -- 使用索引
where name -- 使用索引
where email -- 不使用索引
慢日志查询(slow log):
日志文件: 记录了执行速度特别慢的SQL语句
开启的步骤:
1. show variables like '%query%';
2. set global long_query_time = 1; 设置慢查询的时间
3. set global slow_query_log = ON 开启慢日志
4. set global slow_query_log_file = E:programmysql-5.6.44-winx64dataoldboy-slow.log 慢日志文件
普通日志记录(general log):
SQL审计 (记录sql的操作语句)
show variables like '%general%';
+------------------+------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+------------------+------------------------------------------------+
| general_log | ON |
| general_log_file | E:programmysql-5.6.44-winx64dataoldboy.log |
+------------------+------------------------------------------------+
set global general_log = ON;
权限管理:
创建用户
create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';
creaee user 'zekai'@'192.168.1.123' identified by '123qwe';
creaee user 'zekai'@'192.168.1.%' identified by '123qwe';
create user 'zekai'@'%' identified by '123qwe';
删除用户
drop user '用户名'@'IP地址';
修改用户
rename user '用户名'@'IP地址' to '新用户名'@'IP地址';
修改密码
set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码')
查看权限
show grants for '用户'@'IP地址'
授权:
grant 权限 on 数据库.表 to '用户'@'IP地址' -- 授权
grant select on db1.* to 'zekai'@'%';
grant select on *.* to 'zekai'@'%';
grant select, insert, delete on db1.* to 'zekai'@'%';
*.* 所有
select, insert, delete 权限
取消授权：
revoke 权限 on 数据库.表 from '用户'@'IP地址'
记住:
flush privileges;