• bzoj 2038: [2009国家集训队]小Z的袜子(hose) (莫队)


    Description

    作为一个生活散漫的人,小Z每天早上都要耗费很久从一堆五颜六色的袜子中找出一双来穿。终于有一天,小Z再也无法忍受这恼人的找袜子过程,于是他决定听天由命……
    具体来说,小Z把这N只袜子从1到N编号,然后从编号L到R(L 尽管小Z并不在意两只袜子是不是完整的一双,甚至不在意两只袜子是否一左一右,他却很在意袜子的颜色,毕竟穿两只不同色的袜子会很尴尬。
    你的任务便是告诉小Z,他有多大的概率抽到两只颜色相同的袜子。当然,小Z希望这个概率尽量高,所以他可能会询问多个(L,R)以方便自己选择。

    Input

    输入文件第一行包含两个正整数N和M。N为袜子的数量,M为小Z所提的询问的数量。接下来一行包含N个正整数Ci,其中Ci表示第i只袜子的颜色,相同的颜色用相同的数字表示。再接下来M行,每行两个正整数L,R表示一个询问。

    Output

    包含M行,对于每个询问在一行中输出分数A/B表示从该询问的区间[L,R]中随机抽出两只袜子颜色相同的概率。若该概率为0则输出0/1,否则输出的A/B必须为最简分数。(详见样例)

    Sample Input

    6 4
    1 2 3 3 3 2
    2 6
    1 3
    3 5
    1 6

    Sample Output

    2/5
    0/1
    1/1
    4/15
    【样例解释】
    询问1:共C(5,2)=10种可能,其中抽出两个2有1种可能,抽出两个3有3种可能,概率为(1+3)/10=4/10=2/5。
    询问2:共C(3,2)=3种可能,无法抽到颜色相同的袜子,概率为0/3=0/1。
    询问3:共C(3,2)=3种可能,均为抽出两个3,概率为3/3=1/1。
    注:上述C(a, b)表示组合数,组合数C(a, b)等价于在a个不同的物品中选取b个的选取方案数。
    【数据规模和约定】
    30%的数据中 N,M ≤ 5000;
    60%的数据中 N,M ≤ 25000;
    100%的数据中 N,M ≤ 50000,1 ≤ L < R ≤ N,Ci ≤ N。
     
    思路:
    主要是推公式,公式推出来了就是一道很简单的题,不会在博客里插公式。。。
    因为最后是输出分子和分母,我们可以确定分母是: (r-l+1)*(r-l)/2, 设某个数在区间出现的次数为 c 那么分子的公式就是:  ((c1-1)*c1+(c2-1)*c2+....+(cn-1)*cn)/2,分子可以优化为:
    c1^2 + c2^2 + c3^2 + .... + cn^2+(c1 + c2 + c3 +...+ cn)  = c1^2 + c2^2 + ...+ cn^2 - (r - l + 1);
    那么每一次区间多增一个数的时候多增加的值 :    ans  = ans - ci^2 + (ci + 1)^2 = ans + ci*2 + 1;
    推到这里,将上面的公式带到莫队里面去就好了,记得开long long .
     
    实现代码:
    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    #define ll long long
    const int M = 1e5 + 10;
    int blo;
    ll vis[M],a[M],cnt;
    struct node{
        ll l,r;
        int id;
        bool operator < (const node &k) const{
             if(l/blo == k.l/blo) return r < k.r;
             return l/blo < k.l/blo;
        }
    }q[M];
    
    struct node1{
        ll x,y;
    }ans[M];
    
    void add(ll x){
        cnt += vis[x]*2+1;
        vis[x] ++;
    }
    
    void del(ll x){
        cnt = cnt - vis[x]*2+1;
        vis[x] --;
    }
    
    int main()
    {
        int n,m;
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(int i = 1;i <= n;i ++){
            scanf("%lld",&a[i]);
        }
        blo = (int)sqrt(n);
        for(int i = 1;i <= m;i ++){
            scanf("%lld%lld",&q[i].l,&q[i].r);
            q[i].id = i;
        }
        sort(q+1,q+1+m);
        int l = 1,r = 0;
        for(int i = 1;i <= m;i ++){
            while(l < q[i].l) del(a[l++]);
            while(r < q[i].r) add(a[++r]);
            while(l > q[i].l) add(a[--l]);
            while(r > q[i].r) del(a[r--]);
            if(q[i].l == q[i].r) {
                ans[q[i].id].x = 0;
                ans[q[i].id].y = 1;
                continue;
            }
            ll x = cnt - (q[i].r-q[i].l+1);
            ll y = (q[i].r-q[i].l)*(q[i].r-q[i].l+1);
            ll g = __gcd(x,y);
            ans[q[i].id].x = x/g; ans[q[i].id].y = y/g;
        }
        for(int i = 1;i <= m;i ++){
            printf("%lld/%lld
    ",ans[i].x,ans[i].y);
        }
    }
  • 相关阅读:
    java8 stream().map().collect()用法
    Java中Collections的emptyList、EMPTY_LIST详解
    zxing实现java二维码生成和解析
    机器学习与数据挖掘—K邻近算法(KNN)
    第一个Web项目(IDEA)
    Ucore操作系统实验-实验课程设计
    数据挖掘与机器学习--损失函数
    机器数据挖掘--常见监督学习算法以及数据挖掘流程
    Tomcat安装-环境变量配置-启动-关闭
    操作系统实验教程(Ucore)--Lab6
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kls123/p/9943496.html
Copyright © 2020-2023  润新知