• MySQL数据库操作


    本文中只限于介绍如何利用Python来操作MySQL数据库。下面简单介绍一下如何为自己的Python IDE安装MySQL:

      Step1 确认是否已经安装有MySQL,执行以下代码:

    # encoding: utf-8
    #!/usr/bin/python
    
    import MySQLdb

      如果执行后报错就说明没有安装MySQL,否则则证明你已经无需安装MySQL。

      Step2 下载MySQL并安装:

      下载地址一:请点这里

      下载地址二:请点这里

      具体的安装步骤和Python的其他库安装方式类似,不在赘述。你可以用Step1的方法来确认你是否已经成功安装MySQL。

    2 数据库连接

      连接数据库前,请先确认以下事项:连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码。

      以下实例链接Mysql的TESTDB数据库,对应了DB-API的四个步骤:

    复制代码
    # encoding: utf-8
    #!/usr/bin/python
    
    # 1 引入API模块 import MySQLdb
    # 2 获取与数据库的连接

    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 3 执行SQL语句和存储过程
    # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # 使用execute方法执行SQL语句 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。 data = cursor.fetchone() print "Database version : %s " % data

    # 4 关闭数据库连接 # 关闭数据库连接 db.close()
    复制代码

      执行结果显示:

    Database version : 5.0.45

    2 创建数据库表

      我们尝试建立一个自定义的数据库表:

      数据库表名称:EMPLOYEEEMPLOYEE

      数据表字段为:FIRST_NAME,LAST_NAME,AGE,SEX 和 INCOME。

    复制代码
    # encoding: utf-8
    #!/usr/bin/python
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
    cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
    
    # 创建数据表SQL语句
    sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
             FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
             LAST_NAME  CHAR(20),
             AGE INT,  
             SEX CHAR(1),
             INCOME FLOAT )"""
    
    cursor.execute(sql)
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    复制代码
     

    3 插入数据操作

      使用SQL INSERT 语句向数据库表 EMPLOYEE 插入记录:

    复制代码
    # encoding: utf-8
    #!/usr/bin/python
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # SQL 插入语句
    sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
             LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
             VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # Rollback in case there is any error
       db.rollback()
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    复制代码

      在这里提几个重要的点:

      1)请注意一定要有conn.commit()这句来提交事务,要不然不能真正的插入数据。

      2)dollback()是回滚操作,回滚(Rollback)指的是程序或数据处理错误,将程序或数据恢复到上一次正确状态的行为。回滚包括程序回滚和数据回滚等类型。


    4 数据库查询操作

      Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

    • fetchone():该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
    • fetchall():接收全部的返回结果行.
    • rowcount:这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

      查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:

    复制代码
    # encoding: utf-8
    #!/usr/bin/python
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # SQL 查询语句
    sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
           WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 获取所有记录列表
       results = cursor.fetchall()
       for row in results:
          fname = row[0]
          lname = row[1]
          age = row[2]
          sex = row[3]
          income = row[4]
          # 打印结果
          print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % 
                 (fname, lname, age, sex, income )
    except:
       print "Error: unable to fecth data"
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    复制代码

      执行结果显示:

    fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

    5  数据库更新操作

      更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 'M',AGE 字段递增1:

    复制代码
    # encoding: utf-8
    #!/usr/bin/python
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # SQL 更新语句
    sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
                              WHERE SEX = '%c'" % ('M')
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    复制代码

    6 数据库的事务机制

      事务机制可以确保数据一致性。

      事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

    • 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
    • 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
    • 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
    • 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

      Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

      比如:

    复制代码
    # SQL删除记录语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 向数据库提交
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
    复制代码

      对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。

      commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

    7 常用函数

      下面总结一下常用的函数:

      1)Connect() 方法用于创建数据库的连接,里面可以指定参数:用户名,密码,主机等信息。这只是连接到了数据库,要想操作数据库需要创建游标。

      2)commit() 提交
      3)rollback() 回滚

      4)cursor用来执行命令的方法:
        callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
        execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
        executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
        nextset(self):移动到下一个结果集
      5)cursor用来接收返回值的方法:
        fetchall(self):接收全部的返回结果行.
        fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
        fetchone(self):返回一条结果行.
      6)scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

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