TPC现有的测试标准为：TPC-E、TPC-C、TPC-H、TPC-App。根据这4个测试基准，目前TPC主要包括的4个技术小组委员会：TPC-E 技术小组委员会、TPC-C 技术小组委员会、TPC-H技术小组委员会、TPC-App技术小组委员会。前期TPC使用过但目前已经停止使用的测试标准有：TPC-A、TPC-B（数据库处理能力测试标准）、TPC-D、TPC-R（决策支持系统测试标准，类TPC-H）、TPC-W（Web处理能力测试标准）。
TPC测试标准分类
联机在线事务处理系统（OLTP）测试标准：TPC-C、TPC-E（最新）
决策支持/大数据（DS）测试标准：TPC-H、TPC-DS（最新）
服务器虚拟化（VMS）测试标准：TPC-VMS
OLTP测试标准
由于数据库的应用一般有两种，一种是OLTP，即在线联机事务处理，另一种是数据挖掘。就目前来说，OLTP仍然是主流应用。所以从一定程度来说，TPC-C和TPC-E的结果对于数据库系统采购都有一定的参考价值，比如银行、证券、税务报税系统、电子商务网站、电信业务等都是比较典型的OLTP应用。
TPC-H
TPC-H（商业智能计算测试） 是美国交易处理效能委员会(TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集.目前,在学术界和工业界普遍采用它来评价决策支持技术方面应用的性能. 这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力，对厂商的要求更高，同时也具有普遍的商业实用意义，目前在银行信贷分析和信用卡分析、电信运营分析、税收分析、烟草行业决策分析中都有广泛的应用。
TPC-H 基准测试是由 TPC-D(由 TPC 组织于 1994 年指定的标准,用于决策支持系统方面的测试基准)发展而来的.TPC-H 用 3NF 实现了一个数据仓库,共包含 8 个基本关系,其数据量可以设定从 1G~3T 不等。TPC-H 基准测试包括 22 个查询(Q1~Q22),其主要评价指标是各个查询的响应时间,即从提交查询到结果返回所需时间.TPC-H 基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中 H 表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，size 表示数据库规模的大小,它能够反映出系统在处理查询时的能力.TPC-H 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数.总而言之,TPC 组织颁布的TPC-H 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。
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https://blog.csdn.net/xfg0218/article/details/82785187
TPC-H 基准测试是由 TPC-D(由 TPC 组织于 1994 年指定的标准,用于决策支持系统方面的测试基准)发展而来的.TPC-H 用 3NF 实现了一个数据仓库,共包含 8 个基本关系,其数据量可以设定从 1G~3T 不等。TPC-H 基准测试包括 22 个查询(Q1~Q22),其主要评价指标是各个查询的响应时间,即从提交查询到结果返回所需时间.TPC-H 基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中 H 表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，size 表示数据库规模的大小,它能够反映出系统在处理查询时的能力.TPC-H 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数.总而言之,TPC 组织颁布的TPC-H 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。
(*)详细介绍:https://blog.csdn.net/woshisap/article/details/44427899
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TPCH 里的表格对一个配件销售管理系统进行建模。细节参考 TPCH Specification
TPCH 的 Query 定义参考 Specification 的 2.4 节，里面详细说明了每个 Query 的内涵。本文过一遍表定义，记住这些表的意思，有利于理解 Query。
suplier
供应商信息：key + 姓名、地址、电话、国家代码
其中国家代码需要和 nation 表做 join 以获得详细国家信息。
CREATE TABLE `supplier` (
`s_suppkey` bigint(20) NOT NULL,
`s_name` char(25) DEFAULT NULL,
`s_address` varchar(40) DEFAULT NULL,
`s_nationkey` bigint(20) DEFAULT NULL,
`s_phone` char(15) DEFAULT NULL,
`s_acctbal` bigint(20) DEFAULT NULL,
`s_comment` varchar(101) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`s_suppkey`)
) partition by hash(s_suppkey) partitions 128
1
nation
国家信息：key + 国家名、地区代号
其中地区代号需要和 region 表做 join 以获得地区详细信息
CREATE TABLE `nation` (
`n_nationkey` bigint(20) NOT NULL,
`n_name` char(25) DEFAULT NULL,
`n_regionkey` bigint(20) DEFAULT NULL,
`n_comment` varchar(152) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`n_nationkey`)
)
region
地区信息：key + 地区名
CREATE TABLE `region` (
`r_regionkey` bigint(20) NOT NULL,
`r_name` char(25) DEFAULT NULL,
`r_comment` varchar(152) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`r_regionkey`)
)
customer
用户表：key + 姓名、地址、国家代号、电话等
用户表按照 key 做 64 个 hash 分区
CREATE TABLE `customer` (
`c_custkey` bigint(20) NOT NULL,
`c_name` varchar(25) DEFAULT NULL,
`c_address` varchar(40) DEFAULT NULL,
`c_nationkey` bigint(20) DEFAULT NULL,
`c_phone` char(15) DEFAULT NULL,
`c_acctbal` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`c_mktsegment` char(10) DEFAULT NULL,
`c_comment` varchar(117) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`c_custkey`),
UNIQUE KEY `i_c_custkey` (`c_custkey`) LOCAL BLOCK_SIZE 16384
) partition by hash(c_custkey) partitions 64
part
配件表：key + 配件名、厂商、品牌、类型、大小、包装、零售价
CREATE TABLE `part` (
`p_partkey` bigint(20) NOT NULL,
`p_name` varchar(55) DEFAULT NULL,
`p_mfgr` char(25) DEFAULT NULL,
`p_brand` char(10) DEFAULT NULL,
`p_type` varchar(25) DEFAULT NULL,
`p_size` bigint(20) DEFAULT NULL,
`p_container` char(10) DEFAULT NULL,
`p_retailprice` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`p_comment` varchar(23) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`p_partkey`)
) partition by hash(p_partkey) partitions 64;
partsupp
配件供应表：配件key + 供应商key + 供应数量、批发价
CREATE TABLE `partsupp` (
`ps_partkey` bigint(20) NOT NULL,
`ps_suppkey` bigint(20) NOT NULL,
`ps_availqty` bigint(20) DEFAULT NULL,
`ps_supplycost` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`ps_comment` varchar(199) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`ps_partkey`, `ps_suppkey`),
UNIQUE KEY `ps_pkey_skey` (`ps_partkey`, `ps_suppkey`) LOCAL BLOCK_SIZE 16384
) partition by hash(ps_partkey) partitions 64
orders
零售订单表：订单key + 客户key + 订单状态、订单总价、下单日期、优先级、收银员、发货优先级
CREATE TABLE `orders` (
`o_orderkey` bigint(20) NOT NULL,
`o_custkey` bigint(20) NOT NULL,
`o_orderstatus` char(1) DEFAULT NULL,
`o_totalprice` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`o_orderdate` date NOT NULL,
`o_orderpriority` char(15) DEFAULT NULL,
`o_clerk` char(15) DEFAULT NULL,
`o_shippriority` bigint(20) DEFAULT NULL,
`o_comment` varchar(79) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`o_orderkey`, `o_orderdate`, `o_custkey`),
KEY `o_orderkey` (`o_orderkey`) LOCAL BLOCK_SIZE 16384
) partition by range columns(o_orderdate)
subpartition by hash(o_custkey) subpartitions 64
(partition ord1 values less than ('1992-01-01'),
partition ord2 values less than ('1992-02-01'),
partition ord3 values less than ('1992-03-01'),
...
...
partition ord77 values less than ('1998-05-01'),
partition ord78 values less than ('1998-06-01'),
partition ord79 values less than ('1998-07-01'),
partition ord80 values less than ('1998-08-01'),
partition ord81 values less than (MAXVALUE))
lineitem
订单明细表：订单key + 配件key + 供应商key + 流水号、数量、价格、折扣、税、明细状态、发货日期、预计到达日期、实际到达日期、运单处理策略（原返？拒收退回？等）、运输途径（火车、汽运、邮寄等）
CREATE TABLE `lineitem` (
`l_orderkey` bigint(20) NOT NULL,
`l_partkey` bigint(20) NOT NULL,
`l_suppkey` bigint(20) NOT NULL,
`l_linenumber` bigint(20) NOT NULL,
`l_quantity` bigint(20) NOT NULL,
`l_extendedprice` decimal(10,2) NOT NULL,
`l_discount` decimal(10,2) NOT NULL,
`l_tax` decimal(10,2) NOT NULL,
`l_returnflag` char(1) DEFAULT NULL,
`l_linestatus` char(1) DEFAULT NULL,
`l_shipdate` date NOT NULL,
`l_commitdate` date DEFAULT NULL,
`l_receiptdate` date DEFAULT NULL,
`l_shipinstruct` char(25) DEFAULT NULL,
`l_shipmode` char(10) DEFAULT NULL,
`l_comment` varchar(44) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`l_orderkey`, `l_linenumber`, `l_shipdate`, `l_partkey`),
KEY `i_l_orderkey` (`l_orderkey`) LOCAL BLOCK_SIZE 16384
) partition by range columns(l_shipdate)
subpartition by hash(l_partkey) subpartitions 64
(partition item1 values less than ('1992-01-01'),
partition item2 values less than ('1992-02-01'),
partition item3 values less than ('1992-03-01'),
partition item4 values less than ('1992-04-01'),
...
...
partition item81 values less than ('1998-09-01'),
partition item82 values less than ('1998-10-01'),
partition item83 values less than ('1998-11-01'),
partition item84 values less than (MAXVALUE))
1
总体上看，围绕销售数据可以做各种进销存查询，围绕客户数据，可以做各种销售分析。更多 BI 相关内容，参考 http://www.tpc.org/tpc_documents_current_versions/pdf/tpc-h_v2.17.3.pdf
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作者：maray
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/maray/article/details/80450990
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