• 详解equals()方法和hashCode()方法


    前言

    Java的基类Object提供了一些方法,其中equals()方法用于判断两个对象是否相等,hashCode()方法用于计算对象的哈希码。equals()和hashCode()都不是final方法,都可以被重写(overwrite)。

    本文介绍了2种方法在使用和重写时,一些需要注意的问题。

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    目录

    一、equal()方法

    二、hashCode()方法

      1、Object的hashCode()

      2、hashCode()的作用

    三、String中equals()和hashCode()的实现

    四、如何重写hashCode()

      1、重写hashcode()的原则

      2、hashCode()重写方法

    一、equal()方法

     Object类中equals()方法实现如下:

    public boolean equals(Object obj) {
        return (this == obj);
    }
    

    通过该实现可以看出,Object类的实现采用了区分度最高的算法,即只要两个对象不是同一个对象,那么equals()一定返回false。

    虽然我们在定义类时,可以重写equals()方法,但是有一些注意事项;JDK中说明了实现equals()方法应该遵守的约定:

    (1)自反性:x.equals(x)必须返回true。

    (2)对称性:x.equals(y)与y.equals(x)的返回值必须相等。

    (3)传递性:x.equals(y)为true,y.equals(z)也为true,那么x.equals(z)必须为true。

    (4)一致性:如果对象x和y在equals()中使用的信息都没有改变,那么x.equals(y)值始终不变。

    (5)非null:x不是null,y为null,则x.equals(y)必须为false。

    二、hashCode()方法

    1、Object的hashCode()

    Object类中hashCode()方法的声明如下:

    public native int hashCode();

    可以看出,hashCode()是一个native方法,而且返回值类型是整形;实际上,该native方法将对象在内存中的地址作为哈希码返回,可以保证不同对象的返回值不同。

    与equals()方法类似,hashCode()方法可以被重写。JDK中对hashCode()方法的作用,以及实现时的注意事项做了说明:

    (1)hashCode()在哈希表中起作用,如java.util.HashMap。

    (2)如果对象在equals()中使用的信息都没有改变,那么hashCode()值始终不变。

    (3)如果两个对象使用equals()方法判断为相等,则hashCode()方法也应该相等。

    (4)如果两个对象使用equals()方法判断为不相等,则不要求hashCode()也必须不相等;但是开发人员应该认识到,不相等的对象产生不相同的hashCode可以提高哈希表的性能。

    2、hashCode()的作用

    总的来说,hashCode()在哈希表中起作用,如HashSet、HashMap等。

    当我们向哈希表(如HashSet、HashMap等)中添加对象object时,首先调用hashCode()方法计算object的哈希码,通过哈希码可以直接定位object在哈希表中的位置(一般是哈希码对哈希表大小取余)。如果该位置没有对象,可以直接将object插入该位置;如果该位置有对象(可能有多个,通过链表实现),则调用equals()方法比较这些对象与object是否相等,如果相等,则不需要保存object;如果不相等,则将该对象加入到链表中。

    这也就解释了为什么equals()相等,则hashCode()必须相等。如果两个对象equals()相等,则它们在哈希表(如HashSet、HashMap等)中只应该出现一次;如果hashCode()不相等,那么它们会被散列到哈希表的不同位置,哈希表中出现了不止一次。

    实际上,在JVM中,加载的对象在内存中包括三部分:对象头、实例数据、填充。其中,对象头包括指向对象所属类型的指针和MarkWord,而MarkWord中除了包含对象的GC分代年龄信息、加锁状态信息外,还包括了对象的hashcode;对象实例数据是对象真正存储的有效信息;填充部分仅起到占位符的作用, 原因是HotSpot要求对象起始地址必须是8字节的整数倍。

    三、String中equals()和hashCode()的实现

    String类中相关实现代码如下:

        private final char value[];
        private int hash; // Default to 0
        public boolean equals(Object anObject) {
            if (this == anObject) {
                return true;
            }
            if (anObject instanceof String) {
                String anotherString = (String)anObject;
                int n = value.length;
                if (n == anotherString.value.length) {
                    char v1[] = value;
                    char v2[] = anotherString.value;
                    int i = 0;
                    while (n-- != 0) {
                        if (v1[i] != v2[i])
                            return false;
                        i++;
                    }
                    return true;
                }
            }
            return false;
        }
        public int hashCode() {
            int h = hash;
            if (h == 0 && value.length > 0) {
                char val[] = value;
    
                for (int i = 0; i < value.length; i++) {
                    h = 31 * h + val[i];
                }
                hash = h;
            }
            return h;
        }
    

    通过代码可以看出以下几点:

    1、String的数据是final的,即一个String对象一旦创建,便不能修改;形如String s = "hello"; s = "world";的语句,当s = "world"执行时,并不是字符串对象的值变为了"world",而是新建了一个String对象,s引用指向了新对象。

    2、String类将hashCode()的结果缓存为hash值,提高性能。

    3、String对象equals()相等的条件是二者同为String对象,长度相同,且字符串值完全相同;不要求二者是同一个对象。

    4、String的hashCode()计算公式为:s[0]*31^(n-1) + s[1]*31^(n-2) + ... + s[n-1]

    关于hashCode()计算过程中,为什么使用了数字31,主要有以下原因:

    1、使用质数计算哈希码,由于质数的特性,它与其他数字相乘之后,计算结果唯一的概率更大,哈希冲突的概率更小。

    2、使用的质数越大,哈希冲突的概率越小,但是计算的速度也越慢;31是哈希冲突和性能的折中,实际上是实验观测的结果。

    3、JVM会自动对31进行优化:31 * i == (i << 5) - i

     四、如何重写hashCode()

    本节先介绍重写hashCode()方法应该遵守的原则,再介绍通用的hashCode()重写方法。

    1、重写hashcode()的原则

    通过前面的描述我们知道,重写hashCode需要遵守以下原则:

    (1)如果重写了equals()方法,检查条件“两个对象使用equals()方法判断为相等,则hashCode()方法也应该相等”是否成立,如果不成立,则重写hashCode ()方法。

    (2)hashCode()方法不能太过简单,否则哈希冲突过多。

    (3)hashCode()方法不能太过复杂,否则计算复杂度过高,影响性能。

    2、hashCode()重写方法

    《Effective Java》中提出了一种简单通用的hashCode算法
    A、初始化一个整形变量,为此变量赋予一个非零的常数值,比如int result = 17;
    B、选取equals方法中用于比较的所有域(之所以只选择equals()中使用的域,是为了保证上述原则的第1条),然后针对每个域的属性进行计算:
    (1) 如果是boolean值,则计算f ? 1:0
    (2) 如果是bytecharshortint,则计算(int)f
    (3) 如果是long值,则计算(int)(f ^ (f >>> 32))
    (4) 如果是float值,则计算Float.floatToIntBits(f)
    (5) 如果是double值,则计算Double.doubleToLongBits(f),然后返回的结果是long,再用规则(3)去处理long,得到int
    (6) 如果是对象应用,如果equals方法中采取递归调用的比较方式,那么hashCode中同样采取递归调用hashCode的方式。否则需要为这个域计算一个范式,比如当这个域的值为null的时候,那么hashCode 值为0
    (7) 如果是数组,那么需要为每个元素当做单独的域来处理。java.util.Arrays.hashCode方法包含了8种基本类型数组和引用数组的hashCode计算,算法同上。
    C、最后,把每个域的散列码合并到对象的哈希码中。

    下面通过一个例子进行说明。在该例中,Person类重写了equals()方法和hashCode()方法。因为equals()方法中只使用了name域和age域,所以hashCode()方法中,也只计算name域和age域。

    对于String类型的name域,直接使用了String的hashCode()方法;对于int类型的age域,直接用其值作为该域的hash。

    public class Person {
    	private String name;
    	private int age;
    	private boolean gender;
    
    	public Person() {
    		super();
    	}
    
    	public String getName() {
    		return name;
    	}
    	public void setName(String name) {
    		this.name = name;
    	}
    	public int getAge() {
    		return age;
    	}
    	public void setAge(int age) {
    		this.age = age;
    	}
    	public boolean isGender() {
    		return gender;
    	}
    	public void setGender(boolean gender) {
    		this.gender = gender;
    	}
    
    	@Override
    	public boolean equals(Object another) {
    		if (this == another) {
    			return true;
    		}
    		if (another instanceof Person) {
    			Person anotherPerson = (Person) another;
    			if (this.getName().equals(anotherPerson.getName()) && this.getAge() == anotherPerson.getAge()) {
    				return true;
    			} else {
    				return false;
    			}
    		}
    		return false;
    	}
    
    	@Override
    	public int hashCode() {
    		int hash = 17;
    		hash = hash * 31 + getName().hashCode();
    		hash = hash * 31 + getAge();
    		return hash;
    	}
    }
    
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