首先感谢师兄的博客!前半部分按照这个照做没有问题!
https://www.bilibili.com/read/cv9162965/
第一步:下载CUDA
在官网下载,查询自己的GPU型号对应的CUDA版本
980Ti对应的是CUDA 10.2
debug:CUDA 10.2不能用tensorflow
重新完整卸载CUDA
sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*"
sudo apt-get --purge remove "*nvidia*"
sudo apt-get purge nvidia*
sudo apt-get autoremove
sudo apt-get autoclean
sudo rm -rf /usr/local/cuda*
第二步:安装CUDA
//这部分引用良师傅的博客
作者:Master凉 https://www.bilibili.com/read/cv9162965/
注意用runtime安装的时候一定要禁用opengl
还要修改配置文件
第三步:安装Cudnn
去英伟达官网下载对应版本的Cudnn
我下的是CUDA10.2版本的
如何下载?
现在的tar.gz文件已经不流行了,流行用deb安装
官网提供很清楚,就是把三个deb文件下载下来,再按顺序安装
- runtime 2. developer library 3. code samples
Cudnn8.0以后的检测成功方法:
第2步最后的那个make可能会遇到问题:
但是执行最后一步可能还会报错
记得先去目录里看看,有没有这些个文件,然后按上面说的复制文件
比如我看的时候,libculas就一直没找到,有说这样解决的