oracle 基础知识(九)----SQL解析

一,解析过程

　　

二,硬解析,软解析,软软解析

　　01,硬解析

　　　　将SQL语句通过监听器发送到Oracle时, 会触发一个Server process生成，来对该客户进程服务。Server process得到SQL语句之后，对SQL语句进行Hash运算，然后根据Hash值到library cache中查找，如果存在，则直接将library cache中的缓存的执行计划拿来执行，最后将执行结果返回该客户端，这种SQL解析叫做软解析；如果不存在，则会对该SQL进行解析parse，然后执行，返回结果，这种SQL解析叫做硬解析。

　　　　　　1.1,解析过程

　　　　硬解析一般包括下面几个过程：
　　　　　　1）对SQL语句进行语法检查，看是否有语法错误。比如select from where 等的拼写错误，如果存在语法错误，则推出解析过程；
　　　　　　2）通过数据字典(row cache)，检查SQL语句中涉及的对象和列是否存在。如果不存在，则推出解析过程。
　　　　　　3）检查SQL语句的用户是否对涉及到的对象是否有权限。如果没有则推出解析；
　　　　　　4）通过优化器创建一个最优的执行计划。这个过程会根据数据字典中的对象的统计信息，来计算多个执行计划的cost，从而得到一个最优的执行计划。这一步涉及到大量的数据运算，从而会消耗大量的CPU资源；(library cache最主要的目的就是通过软解析来减少这个步骤)；
　　　　　　5）将该游标所产生的执行计划，SQL文本等装载进library cache中的heap中。

　　　　　　1.2 , 硬解析不足

　　　　1、 硬解析可能会导致Shared Pool Latch的争用。在Shared Pool中分配内存需要持有Shared Pool Latch，如果并发的硬解析的数量很多的化，可能会导致Shared Pool Latch的争用，这会影响到系统的性能和可扩展性。

　　　　2、 硬解析可能会导致库缓存相关Latch 和Mutex的争用

　　2.软解系

　　　　软解析是指Oracle在执行目标sql时，在Library Cache中找到了匹配的Parent Cursor和child Cursor，并将存储在Child Cursor中的解析树和执行计划直接拿过来重用，而无需从头开始解析的过程。

　　3,软软解析

　　　　当设置了session_cursor_cache这个参数之后，Cursor被直接Cache在当前Session的PGA中的，在解析的时候只需要对其语法分析、权限对象分析之后就可以转到PGA中查找了，如果发现完全相同的Cursor，就可以直接去取结果了，也就就是实现了 Soft Soft Parse.

　　4,总诉

　　　　无论是软硬解析，软软解析，Oracle在解析和执行sql时候，首先会到PGA中查找是否有匹配的session cursor，如果在当前PGA没有找到，则会到库缓存 查找是否有匹配的父子游标，如果找不到，就是生成一个新的session cursor和一对父子游标，如果找到父游标，没有找到子游标，就会生成，session cursor和子游标，挂在父游标下，这两种情况都是硬解析。 如果在PGA没有找到session cursor，但在库缓存找到父子游标，则生成一个新的session cursor，重用父子游标。如果在PGA找到，并在库缓存也找到，就是软软解析了。

三,sql执行的顺序

                   1、from子句：组装来自不同表、视图等数据源的数据。

                     2、where子句基于指定的过滤条件对记录进行筛选。

                     3、group by子句：将数据划分为多个组。

                     4、使用狙击函数的计算。

                     5、使用having子句筛选分组。

                     6、计算所有表达式。

                     7、select 产生字段。

                     8、使用order by 对结果进行排序。

 SELECT  (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list> 
 (1)  FROM <left_table>  
 (3) <join_type> JOIN <right_table> 
 (2) ON <join_condition> 
 (4) WHERE <where_condition> 
 (5) GROUP BY <group_by_list> 
 (6) WITH {CUBE | ROLLUP} 
 (7) HAVING <having_condition> 
 (10) ORDER BY <order_by_list>

 1、 FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接)，生成虚拟表VT1。

2、 ON：对VT1应用ON筛选器，只有那些使为真才被插入到TV2。

3、 OUTER (JOIN):如果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN或INNER JOIN)，保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2，生成TV3。如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表位置。
  
4、 WHERE：对TV3应用WHERE筛选器，只有使为true的行才插入TV4。

5、 GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对TV4中的行进行分组，生成TV5。

6、 CUTE|ROLLUP：把超组插入VT5，生成VT6。

7、 HAVING：对VT6应用HAVING筛选器，只有使为true的组插入到VT7。

8、 SELECT：处理SELECT列表，产生VT8。

9、 DISTINCT：将重复的行从VT8中删除，产品VT9。

10、ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表顺序，生成一个游标(VC10)。

11、TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表TV11，并返回给调用者。
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