• 计算一棵树的深度和宽度[Treeview的深度和宽度](多题头的表格问题解决的基础)


    当我有一棵树,我想知道它的枝叶最深的级别是多少?它有多少个叶子(最终的节点,我称它为宽度)?
    用.net怎么来作呢?
    这个题目的提出是由于要设计一个多题头的表格而抽象出来的。
    动态生成一个多题头的表格如下:


    由如下xml描述
     1    <item HeaderText="Lifecycle Status (Start Date)" >
     2        <item HeaderText="Sample"  TitleCss="trTitle2">
     3            <item HeaderText="α"  ColumnName="sample" TitleCss="trTitle2"   Format="d" />    
     4            <item HeaderText="β"  ColumnName="Sampleb"  TitleCss="trTitle2"  Format="d"  />    
     5            <item HeaderText="ES" ColumnName="SampleES" TitleCss="trTitle2"   Format="d" />    
     6        </item>
     7        <item HeaderText="NPI" ColumnName="NPI" TitleCss="trTitle2"  Format="d" />
     8        <item HeaderText="CEM" ColumnName="CEM" TitleCss="trTitle2"  Format="d" />
     9    
    10    </item>
    11    <item HeaderText="Under developing and technically immature" >
    12        <item HeaderText="Start Date" Width="120" ColumnName="red" TitleCss="trTitle2" Format="d"  />
    13        <item HeaderText="Sample Available"  Width="120"  ColumnName="redsample" TitleCss="trTitle2"   Format="d" />    
    14    </item>

    完成动态的创建多题头的表格的难点在于,
    一棵树的深度和宽读,一个叶枝的级别以及这个叶枝有多少个子叶枝(宽度).
    =============================================================
    现在我完成一些基本的东西。


    先计算一个树的宽度[由此可得到一个节点的宽度的算法]
    定义初始宽度
    private int _treeWidth = 0 ;

    利用递归算法来遍历父节点下面的所有的节点,发现是叶子的则加一
    #region 计算树的宽度
            
    /// <summary>
            
    /// 遍历所有节点。
            
    /// 发现节点是树叶则加一
            
    /// 否则,取节点的子节点循环
            
    /// </summary>
            
    /// <param name="node"></param>

            private void CountTreeWidth(TreeNode node)
            
    {
                
    if(node.Nodes.Count==0)
                    
    this._treeWidth ++;
                
    else
                
    {
                    
    for(int i=0;i<node.Nodes.Count;i++)
                    
    {
                        CountTreeWidth(node.Nodes[i]);
                    }

                }


            }

            
    #endregion


    计算树的深度算法我开始想了一个,结果发现有一点问题:
    还是先定义初始变量,一个为最大的值,一个为目前的深度值
    private int _max = 0;
    private int _level =0;

    第一个算法:
    基本想法是,遍历所有的节点,如果节点还有子节点则加1,
    否则目前深度值置为零。

        #region 算法一
            
    private void CountLevel(TreeNode MyNode)
            
    {
                _level
    ++;
                
    if(_level>_max)
                    _max 
    = _level;
                System.Diagnostics.Debug.WriteLine(MyNode.Text);
                
    if(MyNode.Nodes.Count!=0)
                
    {
                    
                    
    for(int i=0;i<MyNode.Nodes.Count;i++)
                    
    {
                        System.Diagnostics.Debug.WriteLine(_level);
                        CountLevel(MyNode.Nodes[i]);
                        

                    }

                }

                
    else
                
    {
                    System.Diagnostics.Debug.WriteLine(_level);
                
                        
    //_level --;
                    _level = 0;

                }

                
                

            }

            
    #endregion


    这个算法对单根线的计算是没有问题的,
    但是对于多个子节点的计算是有问题的:
    看看图

    为了降低解释问题的负责度,我只取这个图树的一个节点来分析。
    假如我们的这个树是上图节点1开始(包括节点1下面所有子节点)。
    我们看算法是怎么算的。。。
    算法遍历的过程是

    节点1->节点2->节点3->节点13
    此时最大深度_max=4
    _level = 0[因为节点13是叶子]
    继续。。
    这时递归退回到节点2
    节点2->节点4
    _level = 1
    这个时候已经出现问题,
    因为节点2的level是3
    而计算出来节点4的深度应该是
    _level = 3
    计算节点4的深度不应该重新计数



    如上图如果按照算法,
    节点4的
    _level = 1
    最后算出来的_max = 5
    而真实的值应该为6


    现在把算法二改进版
    #region 算法二改进
            
    /// <summary>
            
    /// 算法还可以改进
            
    /// 如果知道parent的级别,则本级别则等于parent的level+1
            
    /// </summary>
            
    /// <param name="MyNode"></param>

            private void CountLevel3(TreeNode MyNode)
            
    {
                _level 
    = 1;

                
    if(MyNode.Parent!=null)
                
    {
                    MyNode.Tag 
    = (int)MyNode.Parent.Tag + 1;
                    _level 
    = (int)MyNode.Tag;
                }


                
    //getMaxDeep(MyNode);
                if(_level>_max)
                    _max 
    = _level;
                
    for(int i=0;i<MyNode.Nodes.Count;i++)
                
    {
                    CountLevel3(MyNode.Nodes[i]);
                }


            }


          
            
            
    #endregion

    这个算法的想法是确定每个节点的级别,最顶上的是一,
    节点向下遍历的时候,子节点的级别为parent level+1,
    最大的付给_max,这样就可以得到树的深度了。

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