1、MyISAM和InnoDB的选择。
MyISAM用的是表锁，InnoDB用的是行锁。
MyIsam写优先，进行写操作时，会锁表。InnoDB写操作时锁行。因而如果写操作比较频繁应该用InnoDB较好。
另MyIsam 语句select count(*) from table数据直接被缓存了。而InnoDB则仍需逐行读取，因而较慢。但如果加上where条件，二者就差不多了
2、善用MySQL查询缓存。
不要写些变态语句。例如查询条件中加上NOW() ，CURDATE()等条件。无法缓存。
3、合理建立索引。
Mysql索引有四种类型：主键索引（primary key）、唯一索引(unique key)、普通索引（key）、全文索引（full）[innodb不存在这种类型]。
4、查询语句性能分析
通过explan来分析查询语句。
select SQL_NO_CACHE... 来避免查询缓存的使用。
5、当只要一行数据时使用 LIMIT 1
使用limit 1来避免全表检索。
6、避免select * 。
从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话，这还会增加网络传输的负载。 并且会加重查询缓存的负担。
7、尽可能的使用NOT NULL值。
8、固定长度的表会更快。
固定长度的表会提高性能，因为MySQL搜寻得会更快一些，因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的，所以读取的自然也会很快。
9、垂直分割。
“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法，这样可以降低表的复杂度和字段的数目，从而达到优化的目的。
示例一：在Users表中有一个字段是家庭地址，这个字段是可选字段，相比起，而且你在数据库操作的时候除了个人信息外，你并不需要经常读取或是改写这个字段。那么，为什么不把他放到另外一张表中呢？ 这样会让你的表有更好的性能，大家想想是不是，大量的时候，我对于用户表来说，只有用户ID，用户名，口令，用户角色等会被经常使用。小一点的表总是会有好的性能。
示例二： 你有一个叫 “last_login” 的字段，它会在每次用户登录时被更新。但是，每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。所以，你可以把这个字段放到另一个表中，这样就不会影响你对用户 ID，用户名，用户角色的不停地读取了，因为查询缓存会帮你增加很多性能。
另外，你需要注意的是，这些被分出去的字段所形成的表，你不会经常性地去Join他们，不然的话，这样的性能会比不分割时还要差，而且，会是极数级的下降。
10. 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句