3.7.3 group操作
使用“group”操作可以实现数据的分组操作，MongoDB里将集合依据不同的的key进行分组操作，并且每个组产生一个处理文档。
范例：查询年龄大于等于19岁的学生信息，并且按照年龄分组
db.runCommand({"group" : {
"ns" : "students",
"key" : {"age" : true},
"initial" : {"count" : 0},
"condition" : {"age" : {"$gte" : 19}},
"$reduce" : function(doc, prev){ // 以上将数据筛选出来，该步对筛选的数据进行处理，map是处理数据，reduce是执行统计操作
prev.count ++; // 表示数量加1
// print("doc = " + doc + " prev = " + prev)
}
}})
以上runCommand()操作的集合是"students"；按age分组 ；初始化变量为count，值为0；分组条件为age大于等于19。
结果中20岁的3个人，21岁1个人，19岁3个人，22岁一个人。
group操作属于一种MapReduce，这个分组操作的最终结果是有限的。只是说明使用哪些列，哪些函数，如果想实现复杂功能，比如平均值，这时用group处理，难度非常高，所以在MongoDB里提供了一个聚合函数Aggregation（聚合），从而实现更加复杂的数据统计操作。group操作是MongoDB中最为底层的数据分组操作。