1.jupyter顶部的选项卡是Files（文件）、Running（运行）、Cluster（聚类）。右上角的New，可以创建notebook、文本文件、文件夹、终端。
2.notebook自带一组快捷键，notebook里每一个叫做cell。
3.快捷键：
- 两种模式：Command mode 和 Edit mode，在一个cell中，按下Enter，进入Edit模式，按下Esc进入Command模式。
- 运行当前cell并移动到下一个cell：在一个cell中（Command模式下），shift+Enter
- 运行当前cell，运行后不自动跳转到下一个cell：（Command模式下）,
Ctrl+Enter - 创建cell：
在一个cell中（在Command模式下）1. 按下 a ,即可在这个cell之前创建一个新的cell； 2. 按下 b,即可在这个cell之后创建一个新的cell - cell中Code和Markdown的切换：
在一个cell中（在Command模式下） 1. 按下 y, 进入Code; 2. 按下m, 进入Markdown - 显示cell的行数：
在一个cell中（在Command模式下），按下 l(英语字母) - 将当前的cell转化为具有一级标题的maskdown：单1（阿拉伯数字）
- 将当前的cell转化为具有二级标题的maskdown：单2
- 为一行或者多行添加/取消注释：
Ctrl / - 删除cell：
在一个cell中（在Command模式下）, 按两次 d - 撤销对某个cell的删除：
z - 保存notebook：
在一个cell中（在Command模式下）, 按下 s - 启动命令面板：
在一个cell中（在Command模式下）, 按下 Ctrl + Shift + P - 快速跳转到首个cell：
Ctrl Home - 快速跳转到最后一个cell：
Ctrl End - 更多内容：以上快捷键，在Command模式下，按h都会提供。
- 在代码中查找、替换、忽略输出：Esc + F
- 在cell和输出结果间切换：Esc + O
- 选择上一个cell：Shift + ↑或Shift + K
- 选择下一个cell：Shift + ↓或Shift + J
- 合并cell：Shift + M
- 切换头：Toggle Header
- 切换行号：Toggle Line Numbers
- 编辑器：emacs
4.变量的完美显示：
- 把变量名称或没有定义输出结果的语句放在cell的最后一行，无需print语句，jupyter也会显示变量值。当使用pandas DataFrame时尤其有用，因为输出结果为整齐的表格
- 可以通过修改内核选项ast_note_interactivity，使得jupyter对独占一行的所有变量或语句自动显示，这样可以看到多个语句的运行结果。
- 想在各种情形下（Notebook和Console）jupyter都同样处理，用下面命令创建文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py即可实现
c = get_config() # Run all nodes interactively c.InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
5.轻松链接到文档：
在Help菜单下，可以找到常见库的在线文档链接。
在库、方法或变量的前面打上？，即可打开相关语法的帮助文档。
6.在notebook里作图：
- matplotlib （事实标准）（http://matplotlib.org/），可通过%matplotlib inline 激活，（https://www.dataquest.io/blog/matplotlib-tutorial/）
- %matplotlib notebook 提供交互性操作，但可能会有点慢，因为响应是在服务器端完成的。
- mpld3（https://github.com/mpld3/mpld3） 提供matplotlib代码的替代性呈现（通过d3），虽然不完整，但很好。
- bokeh（http://bokeh.pydata.org/en/latest/） 生成可交互图像的更好选择。
- plot.ly（https://plot.ly/） 可以生成非常好的图，可惜是付费服务。
7.jupyter Magic命令：
(1).上文提到的%matplotlib inline 是Jupyter Magic命令之一。
(2).jupyter Magic-%env：设置环境变量
不必重启jupyter服务器进程，也可以管理notebook的环境变量。有的库（比如theano）使用环境变量来控制其行为，%env是最方便的途径。
jupyterlab快捷键：https://blog.csdn.net/h_hei/article/details/82756207
链接：http://www.360doc.com/content/16/1206/21/1489589_612559839.shtml