关系数据库设计理论
函数依赖
记 A->B 表示 A 函数决定 B,也可以说 B 函数依赖于 A。
如果 {A1,A2,... ,An} 是关系的一个或多个属性的集合,该集合函数决定了关系的其它所有属性并且是最小的,那么该集合就称为键码。
对于 A->B,如果能找到 A 的真子集 A',使得 A'-> B,那么 A->B 就是部分函数依赖,否则就是完全函数依赖。
对于 A->B,B->C,则 A->C 是一个传递函数依赖。
异常
以下的学生课程关系的函数依赖为 {Sno, Cname} -> {Sname, Sdept, Mname, Grade},键码为 {Sno, Cname}。也就是说,确定学生和课程之后,就能确定其它信息。
Sno |
Sname |
Sdept |
Mname |
Cname |
Grade |
1 |
学生-1 |
学院-1 |
院长-1 |
课程-1 |
90 |
2 |
学生-2 |
学院-2 |
院长-2 |
课程-2 |
80 |
2 |
学生-2 |
学院-2 |
院长-2 |
课程-1 |
100 |
3 |
学生-3 |
学院-2 |
院长-2 |
课程-2 |
95 |
不符合范式的关系,会产生很多异常,主要有以下四种异常:
- 冗余数据:例如 学生-2 出现了两次。
- 修改异常:修改了一个记录中的信息,但是另一个记录中相同的信息却没有被修改。
- 删除异常:删除一个信息,那么也会丢失其它信息。例如删除了 课程-1 需要删除第一行和第三行,那么 学生-1 的信息就会丢失。
- 插入异常:例如想要插入一个学生的信息,如果这个学生还没选课,那么就无法插入。
范式
范式理论是为了解决以上提到四种异常。
高级别范式的依赖于低级别的范式,1NF 是最低级别的范式。
1. 第一范式 (1NF)
属性不可分。
2. 第二范式 (2NF)
每个非主属性完全函数依赖于键码。
可以通过分解来满足。
分解前
Sno |
Sname |
Sdept |
Mname |
Cname |
Grade |
1 |
学生-1 |
学院-1 |
院长-1 |
课程-1 |
90 |
2 |
学生-2 |
学院-2 |
院长-2 |
课程-2 |
80 |
2 |
学生-2 |
学院-2 |
院长-2 |
课程-1 |
100 |
3 |
学生-3 |
学院-2 |
院长-2 |
课程-2 |
95 |
以上学生课程关系中,{Sno, Cname} 为键码,有如下函数依赖:
- Sno -> Sname, Sdept
- Sdept -> Mname
- Sno, Cname-> Grade
Grade 完全函数依赖于键码,它没有任何冗余数据,每个学生的每门课都有特定的成绩。
Sname, Sdept 和 Mname 都部分依赖于键码,当一个学生选修了多门课时,这些数据就会出现多次,造成大量冗余数据。
分解后
关系-1
Sno |
Sname |
Sdept |
Mname |
1 |
学生-1 |
学院-1 |
院长-1 |
2 |
学生-2 |
学院-2 |
院长-2 |
3 |
学生-3 |
学院-2 |
院长-2 |
有以下函数依赖:
- Sno -> Sname, Sdept
- Sdept -> Mname
关系-2
Sno |
Cname |
Grade |
1 |
课程-1 |
90 |
2 |
课程-2 |
80 |
2 |
课程-1 |
100 |
3 |
课程-2 |
95 |
有以下函数依赖:
- Sno, Cname -> Grade
3. 第三范式 (3NF)
非主属性不传递函数依赖于键码。
上面的 关系-1 中存在以下传递函数依赖:
- Sno -> Sdept -> Mname
可以进行以下分解:
关系-11
Sno |
Sname |
Sdept |
1 |
学生-1 |
学院-1 |
2 |
学生-2 |
学院-2 |
3 |
学生-3 |
学院-2 |
关系-12
Sdept |
Mname |
学院-1 |
院长-1 |
学院-2 |
院长-2 |