零钱兑换
给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。
示例 1:
输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出: 3
解释: 11 = 5 + 5 + 1
示例 2:
输入: coins = [2], amount = 3
输出: -1
说明:
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
给一些可用的硬币面值,又给了一个找零钱数,问最小能用几个硬币来组成。跟CareerCup上的9.8 Represent N Cents 美分的组成有些类似,那道题给全了所有的美分,25,10,5,1,然后给一个钱数,问所有能够找零的方法。
解法:动态规划DP。建立一个一维数组dp,dp[i]表示钱数为i时需要的最少的硬币数,dp[i] = min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1)
1 class Solution { 2 public int coinChange(int[] coins, int amount) { 3 if(amount==0) return 0; 4 5 int[] dp = new int [amount+1]; 6 dp[0]=0; // do not need any coin to get 0 amount 7 for(int i=1;i<=amount; i++) 8 dp[i]= Integer.MAX_VALUE; 9 10 for(int i=0; i<=amount; i++){ 11 for(int coin: coins){ 12 if(i+coin <=amount&&(i+coin)>0){ 13 if(dp[i]==Integer.MAX_VALUE){ 14 dp[i+coin] = dp[i+coin]; 15 }else{ 16 dp[i+coin] = Math.min(dp[i+coin], dp[i]+1); 17 } 18 } 19 } 20 } 21 22 if(dp[amount] >= Integer.MAX_VALUE) 23 return -1; 24 25 return dp[amount]; 26 } 27 }