QOS是K8S中的一种资源保护机制，其主要是针对不可压缩资源比如内存的一种控制技术。比如在内存中，其通过为不同的Pod和容器构造OOM评分，并且通过内核策略的辅助，从而实现当节点内存资源不足的时候，内核可以按照策略的优先级，优先kill掉那些优先级比较低（分值越高，优先级越低）的Pod。
QoS（Quality of Service），可译为 "服务质量等级"，或者译作 "服务质量保证"，是作用在 Pod 上的一个配置，当 Kubernetes 创建一个 Pod 时，它就会给这个 Pod 分配一个 QoS 等级。
K8s中，针对QOS服务质量等级有三种策略：
Guaranteed （该策略下，设置的requests 等于 limits）
pod.spec.containers[].resources中会存在cpu或memory的request和limit。顾名思义是该容器对资源的最低要求和最高使用量限制。如果我们配置了limit，没有配置request，默认会以limit的值来定义request。具体的配置可以参考以前的这篇笔记。
BestEffort（该策略下，没有设置requests 、 limits）
当pod的描述文档中没有resource.limit、resource.request相关的配置时，意味着这个容器想跑多少资源就跑多少资源，其资源使用上限实际上即所在node的capacity。
Burstable（该策略下，设置的requests 小于 limits）
当resource.limit和resource.request以上述两种方式以外的形式配置的时候，就会采用本模式。 QoS目前只用cpu和memory来描述，其中cpu可压缩资源，当一个容器的cpu使用率超过limit时会被进行流控，而当内存超过limit时则会被oom_kill。这里kubelet是通过自己计算容器的oom_score，确认相应的linux进程的oom_adj，oom_adj最高的进程最先被oom_kill。 Guaranteed模式的容器oom_score最小：-998，对应的oom_adj为0或1，BestEffort模式则是1000，Burstable模式的oom_score随着其内存使用状况浮动，但会处在2-1000之间。
因此可以看出，当某个node内存被严重消耗时，BestEffort策略的pod会最先被kubelet杀死，其次Burstable（该策略的pods如有多个，也是按照内存使用率来由高到低地终止），再其次Guaranteed。