DataTable修改列名、删除列、获取特定列+DataTable筛选数据方法

1、DataTable修改列名、删除列、获取特定列：

//修改列标题名称  

    dataTable.Columns["oldname"].ColumnName = "newname";

//删除列

   //保留原表  

   DataTable dt = dataTable.Copy();

   dt.Columns.Remove("columnname");

//获取特定列xx

方法1 遍历每一列，删除不需要的列

DataTable dt = dataTable.Copy();

foreach(DataColumn dc in dt.Columns)

       if (!dc.ColumnName.Equals("xx"))
                     dataTable.Columns.Remove(dc.ColumnName);

方法2 直接获取

 DataTable t = dataTable.DefaultView.ToTable("tableName",true,"columnName1","columnName2");

2、DataTable筛选数据方法：

当从数据库里取出一些数据，然后要对数据进行整合，很容易就会想到：

DataTable dt = new DataTable();//假设dt是由"SELECT C1,C2,C3 FROM T1"查询出来的结果 
for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++) 
{ 
       if (dt.Rows[i]["C1"].ToString() == "abc")//查询条件 
       { 
              //进行操作 
       } 
}
       这种做法用一两次还好说，用多了就累了。那有没有更好的方法呢？记得LinQ是可以直接对DataTable进行查询操作的，那在.Net Framework里，有没有类似的方法呢？答案是肯定的，就是dt.Select()，上面的操作可以改成这样：

DataRow[] drArr = dt.Select("C1=’abc’");//查询
还可以这样操作：
DataRow[] drArr = dt.Select("C1 LIKE ’abc%’");//模糊查询 
DataRow[] drArr = dt.Select("’abc’ LIKE C1 + ’%’", "C2 DESC");//另一种模糊查询的方法 
DataRow[] drArr = dt.Select("C1=’abc’", "C2 DESC");//排序

        问题又来了，如果要把DataRow赋值给新的DataTable，怎么赋值呢？你可能会想到：

DataTable dtNew = dt.Clone(); 
for (int i = 0; i < drArr.Length; i++) 
{ 
       dtNew.Rows.Add(drArr[i]); 
}
       但这样程序就会出错，说该DataRow是属于其他DataTable的，那要怎么做呢？很简单，这样就可以解决了：

DataTable dtNew = dt.Clone(); 
for (int i = 0; i < drArr.Length; i++) 
{ 
    dtNew.ImportRow(drArr[i]);

}

 这样就完成了。

       3.5里的DataRow[]有个扩展方法CopyToDataTable()，还可以利用DataView来达到检索的目的。 
DataTable dataSource = new DataTable(); 
DataView dv = dataSource.DefaultView; 
dv.RowFilter = "columnA = 'abc'";

//1.过滤后直接获取DataTable 
DataTable newTable1 = dv.ToTable();

//2.设置新DataTable的TableName 
DataTable newTable2 = dv.ToTable("NewTableName");

//3.设置新表是否过滤重复项,拥有的列的列名以及出现的顺序 
//即可以设置新表的字段。但是字段名肯定是老表dataSource中拥有的。 
DataTable newTable3 = 
dv.ToTable(true, new string[] {  "columnA","columnF","columnC"  });

//4.综合了2.3两点。 
DataTable newTable4 = 
dv.ToTable("NewTableName", true, new string[] { "columnA","columnF","columnC" });