mysql内容总体回顾

数据类型:

　　数值类型: 整形 浮点型

　　字符串: char(定长)varchar(不定长)

     　　char(定长):插入数据或查询数据都快,因为char在磁盘上插入数据时的存储空间是固定的,简单粗暴,直接就是定长空间,那么就不需要考虑数据的长度,所以在进行数据查询时,速度也快,因为在读取数据时,也不需要考虑数据长度,(简单粗暴) 就按照定长的空间来取数据.

　　　　varchar(不定长):插入和查询速度相对较慢,因为它在内容 存储数据的时候,按照数据的长度进行存储的,那么每次存储数据都需要计算一下数据的长度,按照长度来开辟存储空间,那么在数据的存储空间前面还需要1-2个字节空间长度来存储数据的长度,也就是说格式大概是长度+内容,也导致了在读取数据时,首先要先读取数据的长度,然后根据长度再读取后面的内容,导致速度较慢,但是多数情况下可以节省存储空间.

　　日期类型:

　　　　year  2018

　　　　data  2018-01-01

　　　　time   12:10:10

　　　　datatime(*)   2019.1.22 12:10:10              *****平时工作用datatime

　　　　timestamp　　范围：1970-01-01 00:00:00/2037 年某时

year：
    mysql> create table t10(born_year year); #无论year指定何种宽度，最后都默认是year(4)
    mysql> insert into t10 values  
        -> (1900),
        -> (1901),
        -> (2155),
        -> (2156);
    mysql> select * from t10;
    +-----------+
    | born_year |
    +-----------+
    |      0000 |
    |      1901 |
    |      2155 |
    |      0000 |
    +-----------+


date,time,datetime:
    mysql> create table t11(d date,t time,dt datetime);
    mysql> desc t11;
    +-------+----------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type     | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+----------+------+-----+---------+-------+
    | d     | date     | YES  |     | NULL    |       |
    | t     | time     | YES  |     | NULL    |       |
    | dt    | datetime | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+----------+------+-----+---------+-------+

    mysql> insert into t11 values(now(),now(),now());
    mysql> select * from t11;
    +------------+----------+---------------------+
    | d          | t        | dt                  |
    +------------+----------+---------------------+
    | 2017-07-25 | 16:26:54 | 2017-07-25 16:26:54 |
    +------------+----------+---------------------+



timestamp：
    mysql> create table t12(time timestamp);
    mysql> insert into t12 values();
    mysql> insert into t12 values(null);
    mysql> select * from t12;
    +---------------------+
    | time                |
    +---------------------+
    | 2017-07-25 16:29:17 |
    | 2017-07-25 16:30:01 |
    +---------------------+



============注意啦，注意啦，注意啦===========
    1. 单独插入时间时，需要以字符串的形式，按照对应的格式插入
    2. 插入年份时，尽量使用4位值
    3. 插入两位年份时，<=69，以20开头，比如50,  结果2050      
                    >=70，以19开头，比如71，结果1971
    mysql> create table t12(y year);
    mysql> insert into t12 values  
        -> (50),
        -> (71);
    mysql> select * from t12;
    +------+
    | y    |
    +------+
    | 2050 |
    | 1971 |
    +------+



============综合练习===========
    mysql> create table student(
        -> id int,
        -> name varchar(20),
        -> born_year year,
        -> birth date,
        -> class_time time,
        -> reg_time datetime);

    mysql> insert into student values
        -> (1,'sb1',"1995","1995-11-11","11:11:11","2017-11-11 11:11:11"),
        -> (2,'sb2',"1997","1997-12-12","12:12:12","2017-12-12 12:12:12"),
        -> (3,'sb3',"1998","1998-01-01","13:13:13","2017-01-01 13:13:13");  

    mysql> select * from student;
    +------+------+-----------+------------+------------+---------------------+
    | id   | name | born_year | birth      | class_time | reg_time            |
    +------+------+-----------+------------+------------+---------------------+
    |    1 | sb1 |      1995 | 1995-11-11 | 11:11:11   | 2017-11-11 11:11:11 |
    |    2 | sb2 |      1997 | 1997-12-12 | 12:12:12   | 2017-12-12 12:12:12 |
    |    3 | sb3 |      1998 | 1998-01-01 | 13:13:13   | 2017-01-01 13:13:13 |
    +------+------+-----------+------------+------------+---------------------+

　　枚举类型:enum("1","2") 单选

枚举类型（enum）
            An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
            示例：
                CREATE TABLE shirts (
                    name VARCHAR(40),
                    size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
                );
                INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');

　　集合类型:set("1","2","3") 多选

 集合类型（set）
            A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
            示例：
                CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
                INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');

完整性约束:

　　not null :不为空

　　　　在字段1处设置了not null

　　　　insert into t1(字段2,字段3.....) values(字段2的值.....)

　　default : 默认值 

　　unique:  唯一,不许重复(设置默认值只能用一次)

　　primary key: 主见,唯一非空 not null +unique

　　　　　　　　必须有一个主键字段,且只能有一个

　　　　　　　　(1) 自动查看你所有的字段里面是否有 not null+unique,如果有默认就将这个字段设置为主键字段

　　　　　　　　(2) 如果没有,自动设置一个看不到的字段作为主键.因为所有数据根据主键进行存储

　　　　auto_increment 自增,一般加在主键后边,从1开始,每次+1,可以设置步长.

　　　　foreign key :外键 建立表之间关系用的

　　　　　　　　一对多: 

　　　　　　　　　　t1(id)  一对多t2

　　　　　　　　　　t1里面的一条数据,可以对应t2 表里面的多条数据

　　　　　　　　　　t1 字段不为空,且唯一

　　　　　　　　　　t2表里面加一个字段 ,ti_id 1,1,1

　　　　　　　　　　建立外键关系时,t1表的id字段是被关联的字段;不为空,且唯一.

　　　　　　　　

create table t2(

　　　　　　　　　　　　--字段名 数据类型(宽度 约束条件),

　　　　　　　　　　　　id int primary key auto_increment,   

　　　　　　　　　　　　name char (10) not null,

　　　　　　　　　　　　sex enum("男","女") default("男") not null

　　　　　　　　　　　　id_card char(18) not null unique,

　　　　　　　　　　　　 t1_id int not null ,

　　　　　　　　　　　　constraint fk_t2_t1  foreign key (t1_id) references t1(id)

)

　　

　　　　　　　　一对一:

create table t2(


　　　　　　　　　　　　--字段名 数据类型(宽度 约束条件),


　　　　　　　　　　　　id int primary key auto_increment,   


　　　　　　　　　　　　name char (10) not null,


　　　　　　　　　　　　sex enum("男","女") default("男") not null


　　　　　　　　　　　　id_card char(18) not null unique,


　　　　　　　　　　　　 t1_id int not null  unique,


　　　　　　　　　　　　constraint fk_t2_t1  foreign key (t1_id) references t1(id)


)

　　

　　　　　　　　　　 t1_id int not null unique ,constraint fk_t2_t1  foreign key (t1_id) references t1(id) ##比多对一多一个unique

　　　　　　　　多对多:

　　　　　　　　　　建立第三个表t3

　　　　　　　　　　　　t3  id   t1_id(指向t1的id)   t2_id(指向t1的id)

库的操作

　　　　增 :create database 库名

　　　　删: drop database 库名

        改: alter database 库名 charset utf8;

　　　　查: show databases;

　　　　　　show create database 库名 G;

　　　　　　c 结束输入

表的操作:

      增:

　　　　　　create table t2(

　　　　　　　　　　　　--字段名 数据类型(宽度) 约束条件,(字段名和数据类型是必须的))

　　　　删 :drop table 表名;

　　　　改: (表字段的修改,表结构的修改):

　　　　　　alter table 表名 rename 新表名

　　　　　alter table 表名 modify 字段名 数据类型 完整性约束

　　　　　　　　　　　　　　change 旧字段名 新字段名 数据类型 完整性约束

　　　　　alter table 表名  add 字段名 数据类型 完整性约束 first;

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 after 字段名;

　　　　　alter table 表名 add foreign key (t1_id) references t1(id)

　　　　查: show tables;

行记录的操作:

  　　　　增; insert into 表名 values()

　　　　   删; delete from 表名 where condition 1=1 或id=10

　　　　　改: update 表名 set name="'粑粑'" where id = 10;

　　　　　查询:

　　　　　　单表查询:  select *from t1 where id =1(1=1)

                        select distinct 字段... form 库名.表名

　　　　　　　　　　where condition

　　　　　　　　　　group by

　　　　　　　　　　　having

　　　　　　　　　　order by

　　　　　　　　　　limit

　　　　多表查询:

                       笛卡尔积 :将两表的所有记录全部对应一遍

　　　　　　　　select* from emp ,dep where emp.dep_id = dep.id;

　　　　　　这样获得了一个包含量表所有字段对应关系数据的一张虚拟表

　　　　　　连表操作:

　　　　　　　　inner join left join right join      union

　　　　　　子查询: 将子查询的结果作为另一个查询   语句的筛选条件;