grouping sets主要是用来合并多个分组的结果。
对于员工目标业绩表‘businessTarget’：
employeeId targetDate idealDistAmount 10098 2016-05 100000 10099 2016-05 80000 10100 2016-05 80000 10101 2016-05 100000 10102 2016-05 50000 10103 2016-05 50000 10104 2016-05 50000 10118 2016-05 50000 10130 2016-05 507689 10091 2016-07 20000 10290 2016-08 20000 10291 2016-08 20000 9058 2016-08 10000 9792 2016-07 20000 9865 2016-07 20000
如果需要分别对上表employeeId，targetDate，（employeeId，targetDate）分别进行group by,代码如下：
1 select employeeId,null,sum(idealDistAmount) 2 from businessTarget 3 group by employeeId 4 union all 5 select null,targetDate,sum(idealDistAmount) 6 from businessTarget 7 group by targetDate 8 union all 9 select employeeId,targetDate,sum(idealDistAmount) 10 from businessTarget 11 group by employeeId,targetDate
结果：
1 employeeId (无列名) (无列名) 2 9058 NULL 10000 3 9792 NULL 20000 4 9865 NULL 20000 5 10091 NULL 20000 6 10098 NULL 100000 7 10099 NULL 80000 8 10100 NULL 80000 9 10101 NULL 100000 10 10102 NULL 50000 11 10103 NULL 50000 12 10104 NULL 50000 13 10118 NULL 50000 14 10130 NULL 507689 15 10290 NULL 20000 16 10291 NULL 20000 17 NULL 2016-05 1067689 18 NULL 2016-07 60000 19 NULL 2016-08 50000 20 10098 2016-05 100000 21 10099 2016-05 80000 22 10100 2016-05 80000 23 10101 2016-05 100000 24 10102 2016-05 50000 25 10103 2016-05 50000 26 10104 2016-05 50000 27 10118 2016-05 50000 28 10130 2016-05 507689 29 9792 2016-07 20000 30 9865 2016-07 20000 31 10091 2016-07 20000 32 9058 2016-08 10000 33 10290 2016-08 20000 34 10291 2016-08 20000
如果我们运用grouping sets来指定多个group by 选项，
就可以通过一条select 语句实现复杂繁琐的多条select 语句的查询，并且更加的高效。
1 select employeeId,targetDate,sum(idealDistAmount) 2 from businessTarget 3 group by 4 grouping sets 5 ( 6 (employeeId), 7 (targetDate), 8 (employeeId,targetDate),() 9 )
结果：
1 employeeId targetDate (无列名) 2 10098 2016-05 100000 3 10099 2016-05 80000 4 10100 2016-05 80000 5 10101 2016-05 100000 6 10102 2016-05 50000 7 10103 2016-05 50000 8 10104 2016-05 50000 9 10118 2016-05 50000 10 10130 2016-05 507689 11 NULL 2016-05 1067689 12 9792 2016-07 20000 13 9865 2016-07 20000 14 10091 2016-07 20000 15 NULL 2016-07 60000 16 9058 2016-08 10000 17 10290 2016-08 20000 18 10291 2016-08 20000 19 NULL 2016-08 50000 20 NULL NULL 1177689 21 9058 NULL 10000 22 9792 NULL 20000 23 9865 NULL 20000 24 10091 NULL 20000 25 10098 NULL 100000 26 10099 NULL 80000 27 10100 NULL 80000 28 10101 NULL 100000 29 10102 NULL 50000 30 10103 NULL 50000 31 10104 NULL 50000 32 10118 NULL 50000 33 10130 NULL 507689 34 10290 NULL 20000 35 10291 NULL 20000
除了grouping sets从属子句，我们还可以运用另外一个从属子句同样可以得到这样的结果，
那就是cube从属子句，代码如下：
1 select employeeId,targetDate,sum(idealDistAmount) 2 from businessTarget 3 group by 4 cube(employeeId,targetDate)--等同于grouping sets((employeeId),(targetDate),(employeeId,targetDate),()) 5 order by employeeId
此三种方法运行得到的结果是一样的。