1. wordcloud库简介
wordcloud是优秀的词云展示第三方库,它能够将一段文本变成一个词云。
词云：将词语通过图形可视化的方式直观和艺术的展示出来。
2. wordcloud库安装
cmd命令行下：
pip install wordcloud
3. wordcloud库的基本使用
wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象
-
wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云
-
可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云
-
词云的绘制形状、尺寸和颜色都可以设定
wordcloud库常规方法
wordcloud对具体词云的绘制有一个基本的思路，它的思路是用wordcloud中的WordCloud来表名一个词云。以WorldCloud对象为基础。
w = wordcloud.WordCloud()
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| w.generate(txt) | 向WordCloud对象w中加载文本txt |
| w.to_file(filename) | 将词云输出为图像文件，.png或.jpg格式 |
例如：
>>>w.generate( "Python and WordCloud" )
>>>w.to_file( "outfile.png" )
词云绘制步骤：
import wordcloud
c = wordcloud.WordCloud() #步骤1：配置对象参数
c.generate("wordcloud by Python") #步骤2：加载词云文本
c.to_file("pywordcloud.png") #步骤3：输出词云文件
从文本生成词云，wwordcloud库做了9件事情：
- ① 分隔：以空格分隔单词
- ② 统计: 单词出现次数并过滤。出现次数多的单词显示效果就会变的很大，反之就小
- ③ 字体: 根据统计配置字号
- ④ 布局: 颜色环境尺寸
配置对象参数
w = wordcloud.WordCloud(<参数>)
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| width | 指定词云对象生成图片的宽度，默认400像素 |
| height | 指定词云对象生成图片的高度，默认200像素 |
| min_font_size | 指定词云中字体的最小字号，默认4号 |
| max_font_size | 指定词云中字体的最大字号，根据高度自动调节 |
| font_step | 指定词云中字体字号的步进间隔，默认为1 |
| font_path | 指定字体文件的路径，默认None |
| max_words | 指定词云显示的最大单词数量，默认200 |
| stop_words | 指定词云的排除词列表，即不显示的单词列表 |
| mask | 指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数 |
| background_color | 指定词云图片的背景颜色，默认为黑色 |
例子
>>>w=wordcloud.WordCloud(width=600)
>>>w=wordcloud.WordCloud(height=400)
>>>w=wordcloud.WordCloud(min_font_size=10)
>>>w=wordcloud.WordCloud(max_font_size=20)
>>>w=wordcloud.WordCloud(font_step=2)
>>>w=wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc")
>>>w=wordcloud.WordCloud(max_words=20)
>>>w=wordcloud.WordCloud(stop_words={"Python"})
# 指定词云形状
>>>from scipy.misc import imread
>>>mk=imread("pic.png")
>>>w=wordcloud.WordCloud(mask=mk)
# 指定词云背景色
>>>w=wordcloud.WordCloud(background_color="white")
注：在将中文构成词云的时候，它是用空格来去分隔单词的，在中文中我们没有办法使用空格来区分单词，所以在用中文形词云的时候，首先需要对中文文本进行分词。中文分词使用 jieba 库，关于jieba库的使用请参考文章：https://www.cnblogs.com/keepcode/p/14436010.html
中文生词词云实例
import jieba
import wordcloud
txt = "程序设计语言是计算机能够理解和
识别用户操作意图的一种交互体系，它按照
特定规则组织计算机指令，使计算机能够自
动进行各种运算处理。"
w = wordcloud.WordCloud( width=1000,
font_path = "msyh.ttc",height=700)
w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file("pywcloud.png")
jieba.lcut(txt) 将 txt 文本分词并生成一个列表变量，其中过的每一个元素是分隔之后的单词。我们需要这样的单词以文本的形式由空格来分隔组成。
使用 "".join函数将这样的列表由空格将各个元素组织起来。
使用w.generate()加载一段(" ".join(jieba.lcut(txt)))的内容。
以上内容资料均来源于中国大学MOOC网-北京理工大学Python语言程序设计课程
课程地址：https://www.icourse163.org/course/BIT-268001