• skywalkingUI功能详细说明


    https://blog.csdn.net/lizz861109/article/details/107535100

    SkyWalking UI指标使用说明(3)

    lizz666

    于 2020-07-24 13:43:19 发布

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    分类专栏: 监控APM 运维 文章标签: apm SkyWalking SkyWalkingUI apm指标 SkyWalking指标
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    仪表盘:查看被监控服务的运行状态
    拓扑图:以拓扑图的方式展现服务直接的关系,并以此为入口查看相关信息
    追踪:以接口列表的方式展现,追踪接口内部调用过程
    性能剖析:单独端点进行采样分析,并可查看堆栈信息
    告警:触发告警的告警列表,包括实例,请求超时等。
    自动刷新:刷新当前数据内容(我这好像没有自动刷新)
    仪表盘
    控制栏


    第一栏:不同内容主题的监控面板,应用/数据库/容器等
    第二栏:操作,包括编辑/导出当前数据/倒入展示数据/不同服务端点筛选展示
    第三栏:不同纬度展示,服务/实例/端点
    APM展示栏
    Global全局维度


    第一栏:Global、Server、Instance、Endpoint不同展示面板,可以调整内部内容
    Services load:服务每分钟请求数
    Slow Services:慢响应服务,单位ms
    Un-Health services(Apdex):Apdex性能指标,1为满分。
    Global Response Latency:百分比响应延时,不同百分比的延时时间,单位ms
    Global Heatmap:服务响应时间热力分布图,根据时间段内不同响应时间的数量显示颜色深度
    底部栏:展示数据的时间区间,点击可以调整。
    Service服务维度


    Service Apdex(数字):当前服务的评分
    Service Apdex(折线图):不同时间的Apdex评分
    Successful Rate(数字):请求成功率
    Successful Rate(折线图):不同时间的请求成功率
    Servce Load(数字):每分钟请求数
    Servce Load(折线图):不同时间的每分钟请求数
    Service Avg Response Times:平均响应延时,单位ms
    Global Response Time Percentile:百分比响应延时
    Servce Instances Load:每个服务实例的每分钟请求数
    Show Service Instance:每个服务实例的最大延时
    Service Instance Successful Rate:每个服务实例的请求成功率
    Instance实例维度


    Service Instance Load:当前实例的每分钟请求数
    Service Instance Successful Rate:当前实例的请求成功率
    Service Instance Latency:当前实例的响应延时
    JVM CPU:jvm占用CPU的百分比
    JVM Memory:JVM内存占用大小,单位m
    JVM GC Time:JVM垃圾回收时间,包含YGC和OGC
    JVM GC Count:JVM垃圾回收次数,包含YGC和OGC
    CLR XX:类似JVM虚拟机,这里用不上就不做解释了
    Endpoint端点(API)维度


    Endpoint Load in Current Service:每个端点的每分钟请求数
    Slow Endpoints in Current Service:每个端点的最慢请求时间,单位ms
    Successful Rate in Current Service:每个端点的请求成功率
    Endpoint Load:当前端点每个时间段的请求数据
    Endpoint Avg Response Time:当前端点每个时间段的请求行响应时间
    Endpoint Response Time Percentile:当前端点每个时间段的响应时间占比
    Endpoint Successful Rate:当前端点每个时间段的请求成功率
    DataSource展示栏

    当前数据库:选择查看数据库指标
    Database Avg Response Time:当前数据库事件平均响应时间,单位ms
    Database Access Successful Rate:当前数据库访问成功率
    Database Traffic:CPM,当前数据库每分钟请求数
    Database Access Latency Percentile:数据库不同比例的响应时间,单位ms
    Slow Statements:前N个慢查询,单位ms
    All Database Loads:所有数据库中CPM排名
    Un-Health Databases:所有数据库健康排名,请求成功率排名

    拓扑图


    1:选择不同的服务关联拓扑
    2:查看单个服务相关内容
    3:服务间连接情况
    4:分组展示服务拓扑
    :服务告警信息
    :服务端点追踪信息
    :服务实例性能信息
    :api信息面板
    追踪


    左侧:api接口列表,红色-异常请求,蓝色-正常请求
    右侧:api追踪列表,api请求连接各端点的先后顺序和时间
    性能剖析


    新建任务:新建需要分析的端点
    左侧列表:任务及对应的采样请求
    右侧:端点链路及每个端点的堆栈信息
    新建任务


    服务:需要分析的服务
    端点:链路监控中端点的名称,可以再链路追踪中查看端点名称
    监控时间:采集数据的开始时间
    监控持续时间:监控采集多长时间
    起始监控时间:多少秒后进行采集
    监控间隔:多少秒采集一次
    最大采集数:最大采集多少样本
    告警


    不同维度告警列表,可分为服务、端点和实例。
    ————————————————
    版权声明:本文为CSDN博主「lizz666」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/lizz861109/article/details/107535100

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