• 【C++算法设计】八数码问题


    八数码问题

    【题意】

    编好为1~8的8个正方形滑块摆成3行3列(一个格子为空),如图所示

    每次可以移动空格相邻的滑块到空格,要计算出能移动出目标局面的最小步数,如无法达到则输出-1。

    【分析】

    我们可以把每一种局面定义为一种“状态”,而每个状态就是由9个格子的编号依次排列组成,如上图左的状态为:1,5,2,4,3,0,7,8,6,同理右的状态为:1,2,3,4,5,6,7,8,0。然后我们可以用宽度优先遍历搜索(BFS)的方法,对每一种状态都进行扩展出新的状态,然后知道搜索出目标状态为止。

    【代码】

    typedef int State[9];		//定义“状态”类型
    const int Maxstate = 1000000;
    State st[Maxstate],goal;	//状态数组
    int dist[Maxstate];		
    //如果要打印方案,还要定义一个父亲编号数组 int fa[Maxstate];
    
    const int dx[]={-1,1,0,0};
    const int dy[]={0,0,-1,1};
    
    void init(){}		//初始化函数
    
    int bfs()
    {
    	init();
    	int front=1;
    	int rear=2;
    	while(front<rear)
    	{
    		State& s = st[front];
    		if(memcmp(goal,s,sizeof(s))==0) return front;
    		int z;
    		for(z=0;z<9;z++) if(!s[z]) break;
    		int x=z/3,y=z%3;
    		for (int d=0;d<4;d++)
    		{
    			int newx=x+dx[d];
    			int newy=y+dy[d];
    			int newz=newx*3+newy;
    			if(newx>=0 && newx<3 && newy>=0 &&newy<3)
    			{
    				State& t=st[rear];
    				memcpy(&t,&s,sizeof(s));
    				t[newz]=s[z];
    				t[z]=s[newz];
    				dist[rear]=dist[front]+1;
    				if(insert(rear)) rear++;	//判重
    			}
    		}
    		front++;
    	}
    	return 0;
    }

    上面这段代码缺少一个main()函数,一个init()函数和一个判重的insert()函数,我觉着比较重要的一个点时定义“状态”类型的写法,我开始觉着应该是typedef int[9] State这么写的,但是不对,具体为什么要那么写我也不清楚,反正很容易写错。然后就是最关键的bfs函数中用了很多“引用”,这可以学习一下,这样做很方便,比指针好理解。



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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/keanuyaoo/p/3327552.html
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