• HDU4667(有错)


    正规的做法是找切点。三角形三个顶点分别对圆作切线,然后求切点(2个)。两圆之间也要求切点(4个)。



    扯淡了这就。。麻烦的要命。。

    下面是写了一半的代码。。

    void process_circle(point p, point o, double r, point &intersect1, point &intersect2)
    {
        point vec;
        vec = o - p;
        double angle = asin(r*1.0 / sqrt(dist(p, o)));
        double scale = sqrt(1 - r*r / dist(p, o));
        intersect1 = Rotate(vec, -angle, scale) + p;
        intersect2 = Rotate(vec, angle, scale) + p;
        return;
    }

    void process_two_circles(point o1, point o2, double r1, double r2, point &intersect1, point &intersect2, point &intersect3, point &intersect4)
    {
        point vec = o2 - o1;
        double angle = asin(fabs(r2 - r1) / sqrt(dist(o2, o1)));
        intersect1 = Rotate(o1, angle + (pi / 2), sqrt(dist(o2, o1)) / r1);
        intersect2 = Rotate(o1, -angle - (pi / 2), sqrt(dist(o2, o1)) / r1);
        point vec2 = o1 - o2;
    }


    当然了,可以水过它,把圆离散化成点,构成1000边形,然后注意,周长不要直接两点的距离,最好还是采用它们之间围成的那段弧的长度来计算。不难得到如下代码,但是我实在找不到错误在哪里了。。

    #include <iostream>
    #include <math.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <iomanip>

    using namespace std;

    #define pi acos(-1.0)
    #define eps 1e-8
    #define zero(x) (((x)>0?(x):-(x))<eps)
    #define number_of_devision 600
    struct point
    {
        double x, y;
        bool flag;
        double r;
    }p[number_of_devision * 50 + 155], convex[number_of_devision * 50 + 155];

    double xmult(point p1, point p2, point p0){
        return (p1.x - p0.x)*(p2.y - p0.y) - (p2.x - p0.x)*(p1.y - p0.y);
    }

    point p1, p2;
    int graham_cp(const void* a, const void* b){
        double ret = xmult(*((point*) a), *((point*) b), p1);
        return zero(ret) ? (xmult(*((point*) a), *((point*) b), p2) > 0 ? 1 : -1) : (ret > 0 ? 1 : -1);
    }
    void _graham(int n, point* p, int& s, point* ch){
        int i, k = 0;
        for (p1 = p2 = p[0], i = 1; i<n; p2.x += p[i].x, p2.y += p[i].y, i++)
            if (p1.y - p[i].y>eps || (zero(p1.y - p[i].y) && p1.x > p[i].x))
                p1 = p[k = i];
        p2.x /= n, p2.y /= n;
        p[k] = p[0], p[0] = p1;
        qsort(p + 1, n - 1sizeof(point), graham_cp);
        for (ch[0] = p[0], ch[1] = p[1], ch[2] = p[2], s = i = 3; i < n; ch[s++] = p[i++])
            for (; s>2 && xmult(ch[s - 2], p[i], ch[s - 1]) < -eps; s--);
    }

    int wipesame_cp(const void *a, const void *b)
    {
        if ((*(point *) a).y < (*(point *) b).y - eps) return -1;
        else if ((*(point *) a).y > (*(point *) b).y + eps) return 1;
        else if ((*(point *) a).x < (*(point *) b).x - eps) return -1;
        else if ((*(point *) a).x > (*(point *) b).x + eps) return 1;
        else return 0;
    }

    int _wipesame(point * p, int n)
    {
        int i, k;
        qsort(p, n, sizeof(point), wipesame_cp);
        for (k = i = 1; i < n; i++)
            if (wipesame_cp(p + i, p + i - 1) != 0) p[k++] = p[i];
        return k;
    }

    int graham(int n, point* p, point* convex, int maxsize = 1int dir = 1){
        point* temp = new point[n];
        int s, i;
        n = _wipesame(p, n);
        _graham(n, p, s, temp);
        for (convex[0] = temp[0], n = 1, i = (dir ? 1 : (s - 1)); dir ? (i < s) : i; i += (dir ? 1 : -1))
            if (maxsize || !zero(xmult(temp[i - 1], temp[i], temp[(i + 1)%s])))
                convex[n++] = temp[i];
        delete []temp;
        return n;
    }

    double dist(point p1, point p2)
    {
        return sqrt((p1.x - p2.x)*(p1.x - p2.x) + (p1.y - p2.y)*(p1.y - p2.y));
    }

    int main()
    {
        int n, m;
        while (cin >> n >> m)
        {
            if (n == 1 && m == 0)
            {
                double x, y, r;
                cin >> x >> y >> r;
                cout << 2 * pi * r << endl;
                continue;
            }
            int counts = 0;
            for (int i = 0; i < n; i++)
            {
                double x, y, r;
                cin >> x >> y >> r;
                double step = 2 * pi / (number_of_devision);
                for (double angle = 0; angle <= pi * 2; angle += step)
                {
                    p[counts].x = x + r * cos(angle);
                    p[counts].y = y + r * sin(angle);
                    p[counts].r = r;
                    p[counts++].flag = true;
                }
                /*for (int j = 0; j < counts; j++)
                {
                cout << p[j].x << ' ' << p[j].y << endl;
                }*/

            }
            for (int i = 0; i < m; i++)
            {
                double x1, y1, x2, y2, x3, y3;
                cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2 >> x3 >> y3;
                p[counts].x = x1, p[counts].y = y1, p[counts].r = 0, p[counts].flag = false;
                p[++counts].x = x2, p[counts].y = y2, p[counts].r = 0, p[counts].flag = false;
                p[++counts].x = x3, p[counts].y = y3, p[counts].r = 0, p[counts].flag = false;
            }
            /*for (int j = 0; j <= counts; j++)
            {
                cout << p[j].x << ' ' << p[j].y << endl;
            }
            cout << counts << endl;*/

            int size_of_convex = graham(counts+1, p, convex, 0);
            /*for (int j = 0; j < size_of_convex; j++)
            {
                cout << j << ' ' << convex[j].x << ' ' << convex[j].y << endl;
            }
            cout << size_of_convex << endl;*/

            double dis = 0;
            for (int i = 1; i < size_of_convex; i++)
            {
                if (convex[i].flag && convex[i-1].flag)
                {
                    dis += (2 * pi * convex[i].r) / number_of_devision;
                    //cout << "dis between " << i - 1 << " and " << i << " is " << dis << endl;
                    //cout << dis << endl;
                    continue;
                }
                dis += dist(convex[i], convex[i - 1]);
                //cout << "dis between" << i - 1 << " and " << i << " is " << dis <<endl;
                //cout << dis << endl;
            }
            dis += dist(convex[0], convex[size_of_convex - 1]);
            cout << fixed << setprecision(10) << dis << endl;
        }
    }
  • 相关阅读:
    能量最小化初探,graphcuts能量最小化调用
    【设计】B 端产品设计
    【产品分析】关于字节跳动的神话与现实
    【UI】数据表格设计
    【设计】交互文档结构
    【作品集】UX作品集
    【产品方法论】需求是怎么来的
    【ML】人脸识别
    【ML】DL的参数量计算
    【网站部署】flask
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/keanuyaoo/p/3260451.html
Copyright © 2020-2023  润新知