• python连接列表的八种方法


    1. 最直观的相加

    使用 + 对多个列表进行相加,你应该懂,不多说了。

    >>> list01 = [1,2,3]
    >>> list02 = [4,5,6]
    >>> list03 = [7,8,9]
    >>>
    >>> list01 + list02 + list03
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>> 

    2. 借助 itertools

    itertools 在 Python 里有一个非常强大的内置模块,它专门用于操作可迭代对象。

    在前面的文章中也介绍过,使用 itertools.chain() 函数先可迭代对象(在这里指的是列表)串联起来,组成一个更大的可迭代对象。

    最后你再利用 list 将其转化为 列表。

    >>> from functools import chain
    >>> list01 = [1,2,3]
    >>> list02 = [4,5,6]
    >>> list03 = [7,8,9]
    >>>
    >>> list(chain(list01, list02))
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>>

    3. 使用 * 解包

     合并字典的七种方法 提到了使用 ** 可解包字典。

    与它相似的,使用 * 可以解包列表。 *  和 ** 常用在函数定义时,设置可变参数。

    现在我将它单独拿出来用在多个列表的合并。

    示例如下:

    >>> list01 = [1,2,3]
    >>> list02 = [4,5,6]
    >>>
    >>> [*list01, *list02]
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    >>>

    4. 使用 extend

    在字典中,使用 update 可实现原地更新,而在列表中,使用 extend 可实现列表的自我扩展。

    >> list01 = [1,2,3]
    >>> list02 = [4,5,6]
    >>>
    >>> list01.extend(list02)
    >>> list01
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]

    5. 使用列表推导式

    Python 里对于生成列表、集合、字典,有一套非常 Pythonnic 的写法。

    那就是列表解析式,集合解析式和字典解析式,通常是 Python 发烧友的最爱,那么今天的主题:列表合并,列表推导式还能否胜任呢?

    当然可以,具体示例代码如下:

    >>> list01 = [1,2,3]
    >>> list02 = [4,5,6]
    >>> list03 = [7,8,9]
    >>>
    >>> [x for l in (list01, list02, list03) for x in l]
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>>

    6. 使用 heapq

    heapq 是 Python 的一个标准模块,它提供了堆排序算法的实现。

    该模块里有一个 merge 方法,可以用于合并多个列表,如下所示

    >>> list01 = [1,2,3]
    >>> list02 = [4,5,6]
    >>> list03 = [7,8,9]
    >>>
    >>> from heapq import merge
    >>>
    >>> list(merge(list01, list02, list03))
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>> 

    要注意的是,heapq.merge 除了合并多个列表外,它还会将合并后的最终的列表进行排序。

    >>> list01 = [2,5,3]
    >>> list02 = [1,4,6]
    >>> list03 = [7,9,8]
    >>> 
    >>> from heapq import merge
    >>> 
    >>> list(merge(list01, list02, list03))
    [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7, 9, 8]
    >>> 

    它的效果等价于下面这行代码:

    sorted(itertools.chain(*iterables))

    如果你希望得到一个始终有序的列表,那请第一时间想到 heapq.merge,因为它采用堆排序,效率非常高。但若你不希望得到一个排过序的列表,就不要使用它了。

    7. 借助魔法方法

    其中有一个魔法方法是 __add__,实际 上当我们使用第一种方法 list01 + list02 的时候,内部实际上是作用在 __add__ 这个魔法方法上的.

    所以以下两种方法其实是等价的

    >>> list01 = [1,2,3]
    >>> list02 = [4,5,6]
    >>> 
    >>> list01 + list02
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    >>> 
    >>> 
    >>> list01.__add__(list02)
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    >>> 

    借用这个魔法特性,我们可以 reduce 这个方法来对多个列表进行合并,示例代码如下

    >>> list01 = [1,2,3]
    >>> list02 = [4,5,6]
    >>> list03 = [7,8,9]
    >>>
    >>> from functools import reduce
    >>> reduce(list.__add__, (list01, list02, list03))
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>>

    8. 使用 yield from

    在 yield from 后可接一个可迭代对象,用于迭代并返回其中的每一个元素。

    因此,我们可以像下面这样自定义一个合并列表的工具函数。

    >>> list01 = [1,2,3]
    >>> list02 = [4,5,6]
    >>> list03 = [7,8,9]
    >>>
    >>> def merge(*lists):
    ...   for l in lists:
    ...     yield from l
    ...
    >>> list(merge(list01, list02, list03))
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>>
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kcxg/p/12710491.html
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