• 3.装饰器


    一、简单的装饰器

    1.为什么要使用装饰器呢?

      装饰器的功能:在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展

      装饰器的本质:就是一个闭包函数

    那么我们先来看一个简单的装饰器:实现计算每个函数的执行时间的功能

    复制代码
     1 import time 
     2 def  wrapper(func):
     3         def inner():
     4               start=time.time()
     5               func()
     6               end=time.time()
     7               print(end-start)
     8         return inner 
     9     
    10 def  hahaha():
    11         time.sleep(1)
    12         print('aaaaa')
    13 hahaha=wrapper(hahaha)
    14 hahaha()    
    复制代码

    上面的功能有点不简介,不完美,下面就引进了语法糖。

    复制代码
     1 import time
     2 def wrapper(func):
     3         def inner():
     4                start=time.time()
     5                func()
     6                end=time.time()
     7                print(end-start)
     8         return inner
     9 @wrapper
    10 def  kkk():#相当于kkk=wrapper(kkk)
    11     print('aaaaa')
    12 kkk()             
    复制代码

    以上的装饰器都是不带参数的函数,现在装饰一个带参数的该怎么办呢?

    原函数带一个参数的装饰器
    复制代码
     1 import time
     2 def timer(func):
     3     def inner(*args,**kwargs):
     4         start = time.time()
     5         re = func(*args,**kwargs)
     6         end=time.time()
     7         print(end- start)
     8         return re
     9     return inner
    10 
    11 @timer   #==> func1 = timer(func1)
    12 def func1(a,b):
    13     print('in func1')
    14     print(a,b)
    15 
    16 @timer   #==> func1 = timer(func1)
    17 def func2(a):
    18     print('in func2 and get a:%s'%(a))
    19     return 'fun2 over'
    20 
    21 func1(1,2)
    22 print(func2('aaaaaa'))
    复制代码
    复制代码
     1 import time
     2 def timer(func):
     3     def inner(*args,**kwargs):
     4         start = time.time()
     5         re = func(*args,**kwargs)
     6         end=time.time()
     7         print(end - start)
     8         return re
     9     return inner
    10 
    11 @timer   #==> func1 = timer(func1)
    12 def jjj(a):
    13     print('in jjj and get a:%s'%(a))
    14     return 'fun2 over'
    15 
    16 jjj('aaaaaa')
    17 print(jjj('aaaaaa'))
    复制代码

    二、开放封闭原则

    1.对扩展是开放的

    2.对修改是封闭的

     三、装饰器的固定结构

    复制代码
     1 import time
     2 def wrapper(func):  # 装饰器
     3     def inner(*args, **kwargs):
     4         '''函数执行之前的内容扩展'''
     5         ret = func(*args, **kwargs)
     6          '''函数执行之前的内容扩展'''
     7         return ret
     8     return inner
     9 
    10 @wrapper  # =====>aaa=timmer(aaa)
    11 def aaa():
    12     time.sleep(1)
    13     print('fdfgdg')
    14 aaa()
    复制代码

     四、带参数的装饰器

    带参数的装饰器:就是给装饰器传参

            用处:就是当加了很多装饰器的时候,现在忽然又不想加装饰器了,想把装饰器给去掉了,但是那么多的代码,一个一个的去闲的麻烦,那么,我们可以利用带参数的装饰器去装饰它,这就他就像一个开关一样,要的时候就调用了,不用的时候就去掉了。给装饰器里面传个参数,那么那个语法糖也要带个括号。在语法糖的括号内传参。在这里,我们可以用三层嵌套,弄一个标识为去标识。如下面的代码示例

    复制代码
     1 # 带参数的装饰器:(相当于开关)为了给装饰器传参
     2 # F=True#为True时就把装饰器给加上了
     3 F=False#为False时就把装饰器给去掉了
     4 def outer(flag):
     5     def wrapper(func):
     6         def inner(*args,**kwargs):
     7             if flag:
     8                 print('before')
     9                 ret=func(*args,**kwargs)
    10                 print('after')
    11             else:
    12                 ret = func(*args, **kwargs)
    13             return ret
    14         return inner
    15     return wrapper
    16 
    17 @outer(F)#@wrapper
    18 def hahaha():
    19     print('hahaha')
    20 
    21 @outer(F)
    22 def shuangwaiwai():
    23     print('shuangwaiwai')
    24 
    25 hahaha()
    26 shuangwaiwai()
    复制代码

     五、多个装饰器装饰一个函数

    复制代码
     1 def qqqxing(fun):
     2     def inner(*args,**kwargs):
     3         print('in qqxing: before')
     4         ret = fun(*args,**kwargs)
     5         print('in qqxing: after')
     6         return ret
     7     return inner
     8 
     9 def pipixia(fun):
    10     def inner(*args,**kwargs):
    11         print('in qqxing: before')
    12         ret = fun(*args,**kwargs)
    13         print('in qqxing: after')
    14         return ret
    15     return inner
    16 @qqqxing
    17 @pipixia
    18 def dapangxie():
    19     print('饿了吗')
    20 dapangxie()
    21 
    22 '''
    23 @qqqxing和@pipixia的执行顺序:先执行qqqxing里面的 print('in qqxing: before'),然后跳到了pipixia里面的
    24         print('in qqxing: before')
    25         ret = fun(*args,**kwargs)
    26         print('in qqxing: after'),完了又回到了qqqxing里面的 print('in qqxing: after')。所以就如下面的运行结果截图一样
    27 '''
    复制代码

     上例代码的运行结果截图

    六、统计多少个函数被装饰了的小应用

    复制代码
     1  统计多少个函数被我装饰了
     2 l=[]
     3 def wrapper(fun):
     4     l.append(fun)#统计当前程序中有多少个函数被装饰了
     5     def inner(*args,**kwargs):
     6         # l.append(fun)#统计本次程序执行有多少个带装饰器的函数被调用了
     7         ret = fun(*args,**kwargs)
     8         return ret
     9     return inner
    10 
    11 @wrapper
    12 def f1():
    13     print('in f1')
    14 
    15 @wrapper
    16 def f2():
    17     print('in f2')
    18 
    19 @wrapper
    20 def f3():
    21     print('in f3')
    22 print(l)
    复制代码
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