• Python当中的a += a 与 a = a + a 的区别,可变类型与不可变类型的数据类型,引用传参


    a += a 与 a = a + a 的区别

    可变类型a = a + a 的示例

    In [58]: a = [11,22]
    
    
    In [59]: id(a)
    Out[59]: 140702917607688
    
    
    In [60]: a = a + a
    
    
    In [61]: a 
    Out[61]: [11, 22, 11, 22]
    
    
    In [62]: id(a)
    Out[62]: 140703006930440
    
    
    In [63]: # 注意id的结果不同

    分析以上的代码:
      第一步:计算赋值运算符右边的代码 [11,22]+[11,22] = [11,22,11,22]
      第二步:将计算的新结果开辟了新的内存保存
      第三步:让a指向了新的内存

    可变类型的a += a示例

    In [63]: a = [11,22]
    
    In [64]: id(a)
    Out[64]: 140702994655880
    
    In [65]: a += a
    
    In [66]: id(a)
    Out[66]: 140702994655880
    
    In [67]: a
    Out[67]: [11, 22, 11, 22] #注意id的值没变
    

     

    分析以上的代码:
      a += a  是在原来a的指向的内存里修改值 a的指向并没有修改

    注意以上是可变类型  下面看一下不可变类型

    In [68]: a = 1
    
    In [69]: id(a)
    Out[69]: 10914368
    
    In [70]: a += a
    
    In [71]: id(a)
    Out[71]: 10914400
    
    In [72]: a
    Out[72]: 2
    
    ====================================================
    In [76]: a = 1
    
    In [77]: id(a)
    Out[77]: 10914368
    
    In [78]: a = a + a
    
    In [79]: id(a)
    Out[79]: 10914400
    
    In [80]: a
    Out[80]: 2
    

      

    总结:

      如果a是一个可变类型,那么a += a 是在a指向的内存中直接修改,a = a+a 是指向了一个新的内存
        如果a是一个不可变类型,那么a += a 和a = a+a 的效果一样即:a指向了一个新的内存

    可变类型与不可变类型的数据类型

    可变类型,值可以改变:
      • 列表 list
      • 字典 dict


    不可变类型,值不可以改变:
      • 数值类型 int, long, bool, float
      • 字符串 str
      • 元组 tuple

    不可变类型示例:

    In [81]: a = 1
    
    In [82]: id(a)
    Out[82]: 10914368
    
    In [83]: a += 1
    
    In [84]: a
    Out[84]: 2
    
    In [85]: id(a)
    Out[85]: 10914400 

    总结:

      python中的不可变数据类型,不允许变量的值发生变化,如果改变了变量的值,相当于是新建了一个对象;

    可变类型示例:

    In [89]: a = [11,22]
    
    In [90]: b = [11,22]
    
    In [91]: id(a)
    Out[91]: 140702995536840
    
    In [92]: id(b)
    Out[92]: 140702918106696
    
    In [93]: a.append(33)
    
    In [94]: id(a)
    Out[94]: 140702995536840
    
    In [95]: a
    Out[95]: [11, 22, 33]
    
    In [96]: # 注意a的值变了地址没有发生变化

    总结:

      可变数据类型,允许变量的值发生变化,即如果对变量进行append、+=(注意除了 a = a+a这种形式)等这种操作后,只是改变了变量的值,而不会新建一个对象,变量引用的对象的地址也不会变化,不过对于相同的值的不同对象,在内存中则会存在不同的对象,即每个对象都有自己的地址,相当于内存中对于同值的对象保存了多份,这里不存在引用计数,是实实在在的对象。

    可变类型对于相同的值而对象不同的示例:

    In [1]: a = [11,22]
    
    In [2]: b = [11,22]
    
    In [3]: id(a)
    Out[3]: 140404737889544
    
    In [4]: id(b)
    Out[4]: 140404737846984
    
    In [5]: # 相同的值而不同的对象保存了多份
    

      

    引用传参

      • 可变类型与不可变类型的变量分别作为函数参数时,会有什么不同吗?
      • Python有没有类似C语言中的指针传参呢?

     示例

    >>> def selfAdd(a):
    ...     """自增"""
    ...     a += a
    ...
    >>> a_int = 1
    >>> a_int
    1
    >>> selfAdd(a_int)
    >>> a_int
    1  # 注意结果没有变化
    >>> a_list = [1, 2]
    >>> a_list
    [1, 2]
    >>> selfAdd(a_list)
    >>> a_list
    [1, 2, 1, 2]  # 注意结果发生了变化
    

     总结:  

        Python中函数参数是引用传递(注意不是值传递)。对于不可变类型,因变量的值不能修改,所以运算不会影响到变量自身;而对于可变类型来说,函数体中的运算有可能会更改传入的参数变量的值。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kayb/p/7223415.html
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