在进行MySQL的优化之前，必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
一、优化的哲学
优化可能带来的问题？
•优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统
•优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到；
•任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险；
•对于优化来说解决问题而带来的问题，控制在可接受的范围内才是有成果；
•保持现状或出现更差的情况都是失败！
优化的需求？
•稳定性和业务可持续性，通常比性能更重要；
•优化不可避免涉及到变更，变更就有风险；
•优化使性能变好，维持和变差是等概率事件；
•切记优化，应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化！
优化由谁参与？
在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。
二、优化思路
优化什么？
在数据库优化上有两个主要方面：即安全与性能。
•安全->数据可持续性；
•性能->数据的高性能访问。
优化的范围有哪些？
•存储、主机和操作系统方面：
•主机架构稳定性；
•I/O规划及配置；
•Swap交换分区；
•OS内核参数和网络问题。
应用程序方面：
•应用程序稳定性；
•SQL语句性能；
•串行访问资源；
•性能欠佳会话管理；
•这个应用适不适合用MySQL。
数据库优化方面：
•内存；
•数据库结构（物理&逻辑）；
•实例配置。
说明：不管是设计系统、定位问题还是优化，都可以按照这个顺序执行。
优化维度：
数据库优化维度有四个：
硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引。
优化选择：
•优化成本：硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引。
•优化效果：硬件<系统配置<数据库表结构<SQL及索引。