Serializer组件(序列化器-Serializer)

目录

• Serializer组件(序列化器-Serializer)
• 2.ModelSerializer

Serializer组件(序列化器-Serializer)

1.定义序列化器

Django REST framework中的Serializer使用类来定义, 需要继承自rest_framework.serializers.Serializer.

1.# 先定义数据库模型类User
from django.db import models

class User(models.Model):
    CHOICES_SEX = ((0, '男'), (1, '女'))
    name = models.CharField(max_length=64)
    age = models.IntegerField(default=0)
    height = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, default=0)
    icon = models.ImageField(upload_to='icon', default='default.png')
    sex = models.IntegerField(choices=CHOICES_SEX, default=0)
    # 已经迁移的数据库，新增字段需要允许为空或者设置默认值
    pwd = models.CharField(max_length=64, null=True)



    # 自定义插拔序列化字段：替换了在Serializer类中自定义的序列化字段（SerializerMethodField）
    # 自定义插拔序列化字段一定不参与反序列化过程
    @property
    def gender(self):
        return self.get_sex_display()


    class Meta:
        db_table = 'ob_user'  # 规定我的表名
        verbose_name = '用户表'  # 规定在管理用户下的名字
        verbose_name_plural = verbose_name  # 规定模型名称.

    def __str__(self):
        return self.name

2.新建一个serializers.py文件
序列化
from ret_framework import serializers
class UserSerializer(serializers.Serializer):  # 需要继承serializers.Serializer
	# model 已有的属性字段
	# 如果要参与序列化,名字一定要与midel的属性同名
	# 如果不参与序列化的model属性,在序列化类中不做声明.
	name = serializers.CharField()
	age = serializers.IntegerField()
	height = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
	
	# 自定义序列化字段,序列化的属性值由方法来提供,
	# 方法的名字: 固定为 get_属性名.
	# 方法的参数: 序列化对象, 序列化的model对象
	# 自定义序列化字段名不要与model已有的属性名重名.
	
	gender = serializers.SerializerMethodField()
	def get_gender(self, obj):
		return obj.get_sex_display()
		
# 反序列化
from . import models
class userDeserializer(serializers.Serializer):
	# 系统校验规则
	# 系统必须反序列化的字段
	# 序列化属性名不是必须与model属性名对应,但是与之对应会方便序列化将校验通过的数据与数据库进行交互.
	
	name = serializers.CharField(min_length=3, max_length=6, error_messages={
		'required': '姓名必填',
		'min_length': '太短', # 重新定义错误信息
	})
	pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64)
	
	# 系统可选的反序列化字段: 没有提供不进行校验(数据库中有默认值或可以为空),提供了就进行校验
	age = serializers.IntegerField(min_value=0, max_value=150, required=False)
	
	# 自定义反序列化字段: 一定参与校验,且要在校验过程中,将其从入库的数据中取出,与model对应的数据才会入库
	re_pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64)
	
	# 自定义校验规则: 局部钩子, 全局钩子
	# 局部钩子: validata_字段名(self, 字段名)
	# 规则: 成功返回value, 失败抛异常.
	def validate_name(self, value):
		if 'k' in value.lower():
			raise serializers.ValidationError('名字中不能有k')
		return value
		
	# 全局钩子
	# 规则: 成功返回attrs, 失败抛异常
	def validate(self, attrs):
		# 取出联合校验地字段们: 需要入库的值需要拿到值, 不需要入库的需要从校验字段中取出.
		pwd = attrs.get('pwd')
		re_pwd = attr.pop('re_pwd')
		if pwd != re_pwd:
			raise serializers.ValidationError({'re_pwd': '两次密码不一致'})
		return attrs
	
	# create重写, 完成入库
	def create(self, validated_data):
		return models.User.objects.create(**validated_data)

序列化

一.视图类的三步操作
1.ORM操作数据库拿到资源数据
2.格式化(序列化)成能返回给前端的数据
3.返回格式化后的数据

二.视图类的序列化操作
1.直接将要序列化的数据传给序列化类
2.要序列化的数据如果是单个对象,序列化参数many为False, 数据如果是多个呢many为True

三.序列化类
1.model类中要反馈给前台的字段, 在序列化类中要进行声明,属性名必须就是model的字段名,且Field类型保持一致
2.model类中不需要犯规给前台的字段,在序列化类中不要声明
3.自定义序列化字段用SerializerMethodField() 作为字段类型,该字段的值来源于 get_自定义字段名(self, obj) 方法的返回值

反序列化

一.视图类的三步操作
1.从请求对象中拿到前台的数据
2.校验前台的数据是否合法
3.反序列化后台model对象与数据库交互

二.视图类的反序列化操作
1.将要反序列化的数据传给序列化类的data参数
2.要反序列化的数据是单个字典,反序列化参数many为False, 数据如果是多个字典的列表,参数many为True

三.反序列化类
1.系统的字段，可以在Field类型中设置系统校验规则（name=serializers.CharField(min_length=3)）
2.required校验规则绝对该字段是必校验还是可选校验字段（默认required为True，数据库字段有默认值或可以为空的字段required可以赋值为False）
3.自定义的反序列字段，设置系统校验规则同系统字段，但是需要在自定义校验规则中（局部、全局钩子）将自定义反序列化字段取出（返回剩余的数据与数据库交互）
4.局部钩子的方法命名 validate_属性名(self, 属性的value)，校验规则为 成功返回属性的value 失败抛出校验错误的异常
5.全局钩子的方法命名 validate(self, 所有属性attrs)，校验规则为 成功返回attrs 失败抛出校验错误的异常

2.ModelSerializer

from rest_framework.serializers import ModelSerializer
from . import models
from rest_framework import serializers

# 整合序列化和反序列化
class UserModelSerializer(ModelSerializer):
    # 1.将序列化类与Model类进行绑定
    # 2.设置序列化与反序列化所有字段(并划分序列化字段与反序列化字段)
    # 3.设置反序列化的局部与全局钩子

    # 自定义反序列化字段
    re_pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64, write_only=True)

    class Meta:
        model = models.User  # 1.进行绑定
        fields = ['name', 'age', 'height', 'pwd', 're_pwd']  # 设置所有字段
        extra_kwargs = {
            'name': {
                'required': True,  # 表示必须有值
                'min_length': 3,
                'error_messages': {
                    'min_length': '太短了'  # 你可以在这里面重写字段的信息.
                }

            },
            'age': {
                'required': True,  # 数据库有默认值或可以为空字段
                'min_value': 0
            },
            'pwd': {
                'required': True,
                'write_only': True,  # 这里的意思是只参与反序列化
            },
            'gender': {
                'read_only':True,  # 只参与序列化
            },
        }
        # 局部钩子
        def validate_name(self, value):  # 判断名字中有k就直接抛错
            if 'k' in value.lower():
                raise serializers.ValidationError('名字中不能有k')
            return value

        # 全局钩子
        def validate(self, attrs):
            pwd = attrs.get('pwd')
            re_pwd = attrs.pop('re_pwd')  # 通过pop拿到二次密码,因为二次密码不用进行保存
            if pwd != re_pwd:
                raise serializers.ValidationError({'re_pwd': '两次密码不一致'})

单表序列化总结

1.序列化与反序列功能可以合成一个类, 该类继承ModelSerializer
2.继承ModelSerializer类的资源序列化类, 内部包含三个部分
	Meta子类, 局部钩子, 全局钩子
	注:create和update方法ModelSerializer已经重写了, 使用不要重新写了
3.在Meta子类中规定
	用model来绑定关联的Models类
	用fields来设置所有的序列化反序列化字段
	用extra_kwargs来设置系统校验规则
4.重要的字段规则
	read_only校验规则,代表该字段只参与序列化
	write_only校验规则,代表该字段只参与反序列化
	required校验规则, 代表该字段在反序列化是否是必填(Trur)还是选填(False), 不能和read_only一起使用
	规则细节：
        如果一个字段有默认值或是可以为空，没设置required规则，默认为False，反之默认值为True
        如果一个Model字段即没有设置read_only也没设置write_only，该字段默认参与序列化及反序列化
5.自定义序列化字段: 在Model类中,定义方法属性(可以返回特殊值,还可以完成联表操作),在序列化类的fields属性可以选择性插拔
6.自定义反序列化字段: 在Serializers类中,自定义校验字段，校验规则也只能在声明字段时设置，自定义的反序列化字段（如re_pwd）,
必须设置write_only为True