thrift例子：python客户端/java服务端

java服务端的代码请看上文。

1、说明：

这两篇文章其实解决的问题是，当使用python去访问大数据线上集群的时候，遇到两个问题：

1）python-hadoop和python-hive相关包链接不稳定，表现为经常出现链接超时；

2）如果使用fork进程执行hadoop fs或者hive -e的方式则消耗大量的机器资源，包括进程资源和集群链接资源。

我们的解决方式是写一个java的代理服务，使用java-hadoop封装了对集群的操作，通过thrift提供接口给python程序。

2、编译.thrfit

thrift -gen py jazz.thrift

jazz.thrift内容如下

namespace java com.xiaoju.dqa.jazz.iface

service JazzService{
    bool exists(1:string path)
}

会生成python的package gen-py，将它拷贝到你的工程中。

3、python客户端

你需要安装python的thrift支持。

pip install thrift

python客户端的代码如下:

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*- 
import sys
sys.path.append('./gen-py')
import traceback

from jazz import JazzService #引入客户端类
 
from thrift import Thrift 
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol, TCompactProtocol
 
try:
    #建立socket
    transport = TSocket.TSocket('localhost', 9090)
    #选择传输层，和服务端一致
    # transport = TTransport.TFramedTransport(transport)
    # transport = TTransport.TFramedTransportFactory().getTransport(socket)
    #选择传输协议，和服务端一致
    transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
    protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
    #protocol = TCompactProtocol.TCompactProtocol(transport)
    #创建客户端
    client = JazzService.Client(protocol)
    transport.open()
    is_exists = client.exists("/home/.../...")
　　 print is_exists
    #关闭传输
    transport.close()
    #捕获异常
except Thrift.TException, ex:
    traceback.print_exc()