1,进程可以无限开吗?
进程不可以无限开,cpu有十六核,代表可以同时处理16个任务,如果有160个进程,每个进程
处理需要0.01s,16核的处理器处理160个进程就需要0.5s,因为进程越多需要的时间越多。
2,进程池
import os import time import random from multiprocessing import Pool from multiprocessing import Process def func(i): i += 1 if __name__ == '__main__': p = Pool(5) # 创建了5个进程。一般来说,这里的数值是核数#+1,如果不知道cpu的核数是多少,可以调用os.cpu_count()查看 start = time.time() p.map(func,range(1000)) # target = func args=next(iterable) # [(1,2,3),1,2,3,4] p.close() # 是不允许再向进程池中添加任务 p.join() print(time.time() - start) start = time.time() l = [] for i in range(1000): p = Process(target=func,args=(i,)) # 创建了一百个进程 p.start() l.append(p) [i.join() for i in l] print(time.time() - start)
3,
import time from multiprocessing import Pool # apply def func(i): time.sleep(1) i += 1 # print(i) return i+1 if __name__ == '__main__': p = Pool(5) res_l = [] for i in range(20): # p.apply(func,args=(i,)) # apply是同步提交任务的机制 res = p.apply_async(func,args=(i,)) # apply_async是异步提交任务的机制 res_l.append(res) # print(res.get()) # 阻塞 :等待着任务结果 p.close() # close必须加在join,不允许再添加新的任务了 p.join() # 等待子进程结束再往下执行 [print(i.get()) for i in res_l]