Filter过滤查询
filter是不计算相关性的,同时可以缓存。因此filter速度快于query。
我们先在kibana上先添加数据来做准备
POST /lib4/items/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "price" : 40, "itemID" : "ID1001" }
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "price" : 50, "itemID" : "ID1002" }
{ "index": { "_id": 3 }}
{ "price" : 25, "itemID" : "ID1004" }
{ "index": { "_id": 4 }}
{ "price" : 30, "itemID" : "ID1004" }
{ "index": { "_id": 5 }}
{ "price" : null, "itemID" : "ID1005" }
首先,我们过滤查询价格等于40的文档,如下写法
GET /lib4/items/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{ "term":{"price":40}}
]
}
}
}
bool过滤查询
bool查询可以实现组合过滤查询
格式:
{"bool" : {"must":[],"should":[],"must_not":[] } }
must:必须满足的条件 (相当于and)
should:可以满足也可以不满足的条件 (相当于or)
must_not:不需要满足的条件 (相当于not)
GET /lib4/items/_search #满足价格是25或者ID是1004,同时价格不为30
{
"query": {
"bool":{
"should": [
{"term":{"price": 25}},
{"term":{"itemID": "id1004"}}
],
"must_not": [
{"term":{"price": 30}}
]
}
}
}
范围过滤
gt:>
lt:<
gte:>=
lte:<=
GET /lib4/items/_search #range表示取一定范围的数据
{
"query": {
"bool":{
"filter": {
"range": {
"price": {
"gt": 25,
"lte": 50
}
}
}
}
}
}