• 理解Python中编码的应用


    完全理解字符编码 与 Python 的渊源前,我们有必要把一些基础概念弄清楚,虽然有些概念我们每天都在接触甚至在使用它,但并不一定真正理解它。比如:字节、字符、字符集、字符码、字符编码。

    字节

    字节(Byte)是一个抽象出来的计算机测量单位。8个0和1组成的二进制数据称为1个字节(1Byte=8bits)。字节是计算机中数据存储的基本单元

    计算机中的所有数据,不论是保存在磁盘文件上的还是网络上传输的数据(文字、图片、视频、音频文件)都是由字节组成的

    字符

    字符(Character)也是一个抽象概念,字符一个信息单位,它是各种文字和符号的统称,比如一个英文字母是一个字符,一个汉字是一个字符,一个标点符号也是一个字符。

    字符集

    字符集(Character Set)就是某个范围内字符的集合,不同的字符集规定的字符的个数不同,比如 ASCII 字符集总共有128个字符,包含了英文字母、阿拉伯数字、标点符号和控制符。而 GB2312 字符集定义了7445个字符,包含了绝大部分汉字字符。

    字符码

    字符码(Code Point)指的是字符集中每个字符的数字编号,例如 ASCII 字符集用 0-127 连续的128个数字分别表示128个字符,例如 "A" 的字符码编号就是65。(实际上应该是01000001这样的二进制数据,为了方便人们记忆,Ascii码表通过十进制数字记录字符所对应的二进制数字)

    字符编码

    字符编码(Character Encoding)是将字符集中的字符码映射为字节流的一种具体实现方案,常见的字符编码有 ASCII 编码、UTF-8 编码、GBK 编码等。某种意义上来说,字符集与字符编码有种对应关系,例如 ASCII 字符集对应 ASCII 编码。ASCII 字符编码规定使用单字节中低位的7个比特去编码所有的字符。例如"A" 的编号是65,用单字节表示就是0×41,因此写入存储设备的时候就是b'01000001'。

    编码、解码

    编码的过程是将字符转换成字节流,解码的过程是将字节流解析为字符。

    计算机编码的演进历程

    1.ASCII码

    我们知道,在计算机内部,所有的信息最终都表示为一个二进制的字符串。每一个二进制位(bit)有0和1两种状态,因此八个二进制位就可以组合出256种状态,这被称为一个字节(byte)。也就是说,一个字节一共可以用来表示256种不同的状态,每一个状态对应一个符号,就是256个符号,从0000000到11111111。

    计算机发明于美国,在英语世界里,常用字符非常有限,26个字母(大小写)、10个数字、标点符号、控制符。这些字符在计算机中用一个字节的存储空间来表示绰绰有余。

    美国国家标准协会ANSI制定了一套字符编码,对英语字符与二进制位之间的关系,做了统一规定。这被称为ASCII码(American Standard Code for Information Interchange),一直沿用至今。

    ASCII码一共规定了128个字符的编码,比如空格“SPACE”是32(二进制00100000),大写的字母A是65(二进制01000001)。这128个符号(包括32个不能打印出来的控制符号),只占用了一个字节的后面7位,最前面的1位统一规定为0。

    2.非ASCII编码

    英语用128个符号编码就够了,但是用来表示其他语言,128个符号是不够的。比如,在法语中,字母上方有注音符号,它就无法用ASCII码表示。于是,一些欧洲国家就决定,利用字节中闲置的最高位编入新的符号。比如,法语中的é的编码为130(二进制10000010)。这样一来,这些欧洲国家使用的编码体系,可以表示最多256个符号。

    但是,这里又出现了新的问题。不同的国家有不同的字母,因此,哪怕它们都使用256个符号的编码方式,代表的字母却不一样。比如,130在法语编码中代表了é,在希伯来语编码中却代表了字母Gimel (ג),在俄语编码中又会代表另一个符号。但是不管怎样,所有这些编码方式中,0—127表示的符号是一样的,不一样的只是128—255的这一段。

    至于亚洲国家的文字,使用的符号就更多了,汉字就多达10万左右。一个字节只能表示256种符号,肯定是不够的,就必须使用多个字节表达一个符号。比如,简体中文常见的编码方式是GB2312,使用两个字节表示一个汉字,所以理论上最多可以表示256x256=65536个符号。

    3.Unicode

    正如上一节所说,世界上存在着多种编码方式,同一个二进制数字可以被解释成不同的符号。因此,要想打开一个文本文件,就必须知道它的编码方式,否则用错误的编码方式解读,就会出现乱码。为什么电子邮件常常出现乱码?就是因为发信人和收信人使用的编码方式不一样。

    可以想象,如果有一种编码,将世界上所有的符号都纳入其中。每一个符号都给予一个独一无二的字符码,那么乱码问题就会消失。这就是Unicode,就像它的名字都表示的,这是一种所有符号的编码。

    Unicode 也是一种字符编码方法。Unicode的学名是“Universal Multiple-Octet Coded Character Set”,简称为UCS。UCS可以看作是“Unicode Character Set”的缩写。

    UCS规定了怎么用多个字节表示各种文字。怎样传输这些编码,是由UTF(UCS Transformation Format)规范规定的,常见的UTF规范包括UTF-8、UTF-7、UTF-16。

    Unicode有两种格式:UCS-2和UCS-4。UCS-2就是用两个字节编码,一共16个比特位,这样理论上最多可以表示65536个字符,不过要表示全世界所有的字符显示65536个数字还远远不过,因为光汉字就有近10万个,因此Unicode4.0规范定义了一组附加的字符编码,UCS-4就是用4个字节(实际上只用了31位,最高位必须为0)。理论上完全可以涵盖一切语言所用的符号。

    具体的符号对应表,可以查询unicode.org,或者专门的汉字对应表

    Unicode相当于是人类和计算机之间的一个翻译机,把人类能理解的字符集,翻译成计算机可以理解的字符码(字节流)

    4.Unicode 的局限性

    需要注意的是,Unicode只是一个符号集,它只规定了符号的二进制代码,却没有规定这个二进制代码应该如何存储。

    比如,汉字“严”的unicode是十六进制数4E25,转换成二进制数足足有15位(100111000100101),也就是说这个符号的表示至少需要2个字节。表示其他更大的符号,可能需要3个字节或者4个字节,甚至更多。

    第一个问题是,如何才能区别unicode和ascii?计算机怎么知道三个字节表示一个符号,而不是分别表示三个符号呢?

    第二问题是,一个Unicode字符在网络上传输或者最终存储起来的时候,并不见得每个字符都需要两个字节,我们已经知道,英文字母(ASCII编码所包含的字符集)只用一个字节表示就够了,unicode规定,每个符号对应的字符码,至少用两个字节表示。那么每个英文字母前都必然至少有一个字节是0,这对于存储来说是极大的浪费,文本文件的大小会因此大出二三倍,这是无法接受的。

    这两个问题造成的结果是:1)出现了unicode的多种存储方式,也就是说有许多种不同的二进制格式,可以用来表示unicode字符集。2)unicode在很长一段时间内无法推广,直到互联网的出现。

    5.UTF-8

    UNICODE 来到时,一起到来的还有计算机网络的兴起,UNICODE 如何在网络上传输也是一个必须考虑的问题,于是面向传输的众多 UTF(UCS Transfer Format)标准出现了,顾名思义,UTF8就是每次8个位传输数据,而UTF16就是每次16个位,只不过为了传输时的可靠性,从UNICODE到UTF时并不是直接的对应,而是要过一些算法和规则来转换。

    互联网的普及,强烈要求出现一种统一的编码方式。UTF-8就是在互联网上使用最广的一种unicode的实现方式。其他实现方式还包括UTF-16和UTF-32,不过在互联网上基本不用。重复一遍,这里的关系是,UTF-8是Unicode的实现方式之一。

    UTF-8最大的一个特点,就是它是一种变长的编码方式。它可以使用1~4个字节表示一个符号,根据不同的符号而变化字节长度。

    UTF-8的编码规则很简单,只有二条:

    1)对于单字节的符号,字节的第一位设为0,后面7位为这个符号的unicode码。因此对于英语字母,UTF-8编码和ASCII码是相同的。

    2)对于n字节的符号(n>1),第一个字节的前n位都设为1,第n+1位设为0,后面字节的前两位一律设为10。剩下的没有提及的二进制位,全部为这个符号的unicode码。多出的位补0。

    下表总结了编码规则,字母x表示可用编码的位。

    Unicode符号范围
    (十六进制)
    UTF-8编码方式
    (二进制)
    0000 0000-0000 007F 0xxxxxxx
    0000 0080-0000 07FF 110xxxxx 10xxxxxx
    0000 0800-0000 FFFF 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
    0001 0000-0010 FFFF 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx

    下面,还是以汉字“严”为例,演示如何实现UTF-8编码。

    已知“严”的unicode是4E25(100111000100101),根据上表,可以发现4E25处在第三行的范围内(0000 0800-0000 FFFF),因此“严”的UTF-8编码需要三个字节,即格式是“1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx”。然后,从“严”的最后一个二进制位开始,依次从后向前填入格式中的x,多出的位补0。这样就得到了,“严”的UTF-8编码是“11100100 10111000 10100101”,转换成十六进制就是E4B8A5。

    6. Unicode与UTF-8之间的转换

    通过上一节的例子,可以看到“严”的Unicode码是4E25,UTF-8编码是E4B8A5,两者是不一样的。它们之间的转换可以通过程序实现。

    在Windows平台下,有一个最简单的转化方法,就是使用内置的记事本小程序Notepad.exe。打开文件后,点击“文件”菜单中的“另存为”命令,会跳出一个对话框,在最底部有一个“编码”的下拉条。

    里面有四个选项:ANSI,Unicode,Unicode big endian 和 UTF-8。

    1)ANSI是默认的编码方式。对于英文文件是ASCII编码,对于简体中文文件是GB2312编码(只针对Windows简体中文版,如果是繁体中文版会采用Big5码)。

    2)Unicode编码指的是UCS-2编码方式,即直接用两个字节存入字符的Unicode码。这个选项用的little endian格式。

    3)Unicode big endian编码与上一个选项相对应。我在下一节会解释little endian和big endian的涵义。

    4)UTF-8编码,也就是上一节谈到的编码方法。

    选择完”编码方式“后,点击”保存“按钮,文件的编码方式就立刻转换好了。

    7. Little endian和Big endian

    上一节已经提到,Unicode码可以采用UCS-2格式直接存储。以汉字”严“为例,Unicode码是4E25,需要用两个字节存储,一个字节是4E,另一个字节是25。存储的时候,4E在前,25在后,就是Big endian方式;25在前,4E在后,就是Little endian方式。

    这两个古怪的名称来自英国作家斯威夫特的《格列佛游记》。在该书中,小人国里爆发了内战,战争起因是人们争论,吃鸡蛋时究竟是从大头(Big-Endian)敲开还是从小头(Little-Endian)敲开。为了这件事情,前后爆发了六次战争,一个皇帝送了命,另一个皇帝丢了王位。

    因此,第一个字节在前,就是”大头方式“(Big endian),第二个字节在前就是”小头方式“(Little endian)。

    那么很自然的,就会出现一个问题:计算机怎么知道某一个文件到底采用哪一种方式编码?

    Unicode规范中定义,每一个文件的最前面分别加入一个表示编码顺序的字符,这个字符的名字叫做”零宽度非换行空格“(ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE),用FEFF表示。这正好是两个字节,而且FF比FE大1。

    如果一个文本文件的头两个字节是FE FF,就表示该文件采用大头方式;如果头两个字节是FF FE,就表示该文件采用小头方式。

    8. 实例

    下面,举一个实例。

    打开”记事本“程序Notepad.exe,新建一个文本文件,内容就是一个”严“字,依次采用ANSI,Unicode,Unicode big endian 和 UTF-8编码方式保存。

    然后,用文本编辑软件UltraEdit中的”十六进制功能“,观察该文件的内部编码方式。

    1)ANSI:文件的编码就是两个字节“D1 CF”,这正是“严”的GB2312编码,这也暗示GB2312是采用大头方式存储的。

    2)Unicode:编码是四个字节“FF FE 25 4E”,其中“FF FE”表明是小头方式存储,真正的编码是4E25。

    3)Unicode big endian:编码是四个字节“FE FF 4E 25”,其中“FE FF”表明是大头方式存储。

    4)UTF-8:编码是六个字节“EF BB BF E4 B8 A5”,前三个字节“EF BB BF”表示这是UTF-8编码,后三个“E4B8A5”就是“严”的具体编码,它的存储顺序与编码顺序是一致的。

    参考来源:
    https://www.cnblogs.com/gavin-num1/p/5170247.html
    https://foofish.net/python-unicode-error.html

  • 相关阅读:
    rust 实战 实现一个线程工作池 ThreadPool
    rust Cell 与 RefCell的区别
    使用pre标签显示原始文本并自动换行
    rust实战 newtype模式
    什么是幻读,怎么解决幻读
    rust match 模式匹配摘录
    Elasticsearch 8的版本来了;可以直接在 Elasticsearch 中使用 PyTorch Machine Learning 模型
    神奇的库 phone
    python中单例的实现
    斐波那契查找
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kaerxifa/p/8977443.html
Copyright © 2020-2023  润新知