• RxJava2 源代码解析(一)


    转载请标明出处:
    http://blog.csdn.net/zxt0601/article/details/61614799
    本文出自:【张旭童的博客】(http://blog.csdn.net/zxt0601)

    概述

    近期事情太多了,如今公司内部的变动,自己岗位的变化,以及近期决定找工作。

    所以博客耽误了。准备面试中,打算看一看RxJava2的源代码。遂有了这篇文章。

    不会对RxJava2的源代码逐字逐句的阅读,仅仅寻找关键处,我们平时接触得到的那些代码。
    背压实际中接触较少。故仅仅分析了Observable.
    分析的源代码版本号为:2.0.1

    我们的目的:

    1. 知道源头(Observable)是怎样将数据发送出去的。
    2. 知道终点(Observer)是怎样接收到数据的。

    3. 何时将源头和终点关联起来的
    4. 知道线程调度是怎么实现的
    5. 知道操作符是怎么实现的

    本文先达到目的1 。2 ,3。
    我个人觉得主要还是适配器模式的体现,我们接触的就仅仅有ObservableObserver,事实上内部有大量的中间对象在适配:将它们两联系起来。增加一些额外功能,比如考虑dispose和hook等。

    从create開始。

    这是一段不涉及操作符和线程切换的简单样例:

            Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
                @Override
                public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
                    e.onNext("1");
                    e.onComplete();
                }
            }).subscribe(new Observer<String>() {
                @Override
                public void onSubscribe(Disposable d) {
                    Log.d(TAG, "onSubscribe() called with: d = [" + d + "]");
                }
    
                @Override
                public void onNext(String value) {
                    Log.d(TAG, "onNext() called with: value = [" + value + "]");
                }
    
                @Override
                public void onError(Throwable e) {
                    Log.d(TAG, "onError() called with: e = [" + e + "]");
                }
    
                @Override
                public void onComplete() {
                    Log.d(TAG, "onComplete() called");
                }
            });

    拿 create来说。

    public static <T> Observable<T> create(ObservableOnSubscribe<T> source) {
            //.....
            return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableCreate<T>(source));
        }

    返回值是Observable,參数是ObservableOnSubscribe,定义例如以下:

    public interface ObservableOnSubscribe<T> {
        void subscribe(ObservableEmitter<T> e) throws Exception;
    }

    ObservableOnSubscribe是一个接口。里面就一个方法,也是我们实现的那个方法:
    该方法的參数是 ObservableEmitter。我觉得它是关联起 Disposable概念的一层:

    public interface ObservableEmitter<T> extends Emitter<T> {
        void setDisposable(Disposable d);
        void setCancellable(Cancellable c);
        boolean isDisposed();
        ObservableEmitter<T> serialize();
    }

    ObservableEmitter也是一个接口。里面方法非常多,它也继承了 Emitter<T> 接口。

    public interface Emitter<T> {
        void onNext(T value);
        void onError(Throwable error);
        void onComplete();
    }

    Emitter<T>定义了 我们在ObservableOnSubscribe中实现subscribe()方法里最经常使用的三个方法。

    好,我们回到原点。create()方法里就一句话return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableCreate<T>(source));,当中提到RxJavaPlugins.onAssembly():

        /**
         * Calls the associated hook function.
         * @param <T> the value type
         * @param source the hook's input value
         * @return the value returned by the hook
         */
        @SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
        public static <T> Observable<T> onAssembly(Observable<T> source) {
            Function<Observable, Observable> f = onObservableAssembly;
            if (f != null) {
                return apply(f, source);
            }
            return source;
        }

    能够看到这是一个关于hook的方法。关于hook我们暂且不表,不影响主流程。我们默认使用中都没有hook,所以这里就是直接返回source,即传入的对象。也就是new ObservableCreate<T>(source).

    ObservableCreate我觉得算是一种适配器的体现,create()须要返回的是Observable,而我如今有的是(方法传入的是)ObservableOnSubscribe对象,ObservableCreateObservableOnSubscribe适配成Observable
    当中subscribeActual()方法表示的是被订阅时真正被运行的方法,放后面解析:

    public final class ObservableCreate<T> extends Observable<T> {
        final ObservableOnSubscribe<T> source;
        public ObservableCreate(ObservableOnSubscribe<T> source) {
            this.source = source;
        }
        @Override
        protected void subscribeActual(Observer<?

    super T> observer) { CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<T>(observer); observer.onSubscribe(parent); try { source.subscribe(parent); } catch (Throwable ex) { Exceptions.throwIfFatal(ex); parent.onError(ex); } }

    OK,至此。创建流程结束,我们得到了Observable<T>对象。事实上就是ObservableCreate<T>.

    到订阅subscribe 结束

    subscribe():

        public final void subscribe(Observer<?

    super T> observer) { ... try { //1 hook相关,略过 observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer); ... //2 真正的订阅处 subscribeActual(observer); } catch (NullPointerException e) { // NOPMD throw e; } catch (Throwable e) { //3 错误处理, Exceptions.throwIfFatal(e); // can't call onError because no way to know if a Disposable has been set or not // can't call onSubscribe because the call might have set a Subscription already //4 hook错误相关,略过 RxJavaPlugins.onError(e); NullPointerException npe = new NullPointerException("Actually not, but can't throw other exceptions due to RS"); npe.initCause(e); throw npe; } }

    关于hook的代码:
    能够看到假设没有hook。即对应的对象是null。则是传入什么返回什么的

        /**
         * Calls the associated hook function.
         * @param <T> the value type
         * @param source the hook's input value
         * @param observer the observer
         * @return the value returned by the hook
         */
        @SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
        public static <T> Observer<? super T> onSubscribe(Observable<T> source, Observer<?

    super T> observer) { //1 默认onObservableSubscribe(可理解为一个flatmap的操作)是null BiFunction<Observable, Observer, Observer> f = onObservableSubscribe; //2 所以这句跳过,不会对其进行apply if (f != null) { return apply(f, source, observer); } //3 返回參数2 return observer; }

    我也是验证了一下 三个Hook相关的变量。确实是null:

            Consumer<Throwable> errorHandler = RxJavaPlugins.getErrorHandler();
            BiFunction<Observable, Observer, Observer> onObservableSubscribe = RxJavaPlugins.getOnObservableSubscribe();
            Function<Observable, Observable> onObservableAssembly = RxJavaPlugins.getOnObservableAssembly();
    
            Log.e(TAG, "errorHandler = [" + errorHandler + "]");
            Log.e(TAG, "onObservableSubscribe = [" + onObservableSubscribe + "]");
            Log.e(TAG, "onObservableAssembly = [" + onObservableAssembly + "]");

    所以订阅时的重点就是:

                //2 真正的订阅处
                subscribeActual(observer);

    我们将第一节提到的ObservableCreate里的subscribeActual()方法拿出来看看:

        @Override
        protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
            //1 创建CreateEmitter,也是一个适配器
            CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<T>(observer);
            //2 onSubscribe()參数是Disposable ,所以CreateEmitter能够将Observer->Disposable 。另一点要注意的是`onSubscribe()`是在我们运行`subscribe()`这句代码的那个线程回调的。并不受线程调度影响。

    observer.onSubscribe(parent); try { //3 将ObservableOnSubscribe(源头)与CreateEmitter(Observer,终点)联系起来 source.subscribe(parent); } catch (Throwable ex) { Exceptions.throwIfFatal(ex); //4 错误回调 parent.onError(ex); } }

    Observer是一个接口。里面就四个方法,我们在开头的样例中已经所有实现(打印Log)。

    public interface Observer<T> {
        void onSubscribe(Disposable d);
        void onNext(T value);
        void onError(Throwable e);
        void onComplete();
    }

    重点在这一句:

     //3 将ObservableOnSubscribe(源头)与CreateEmitter(Observer,终点)联系起来
                source.subscribe(parent);

    sourceObservableOnSubscribe对象。在本文中是:

            new ObservableOnSubscribe<String>() {
                @Override
                public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
                    e.onNext("1");
                    e.onComplete();
                }
            }

    则会调用parent.onNext()parent.onComplete()parentCreateEmitter对象,例如以下:

     static final class CreateEmitter<T>
        extends AtomicReference<Disposable>
        implements ObservableEmitter<T>, Disposable {
            final Observer<?

    super T> observer; CreateEmitter(Observer<? super T> observer) { this.observer = observer; } @Override public void onNext(T t) { ... //假设没有被dispose。会调用Observer的onNext()方法 if (!isDisposed()) { observer.onNext(t); } } @Override public void onError(Throwable t) { ... //1 假设没有被dispose。会调用Observer的onError()方法 if (!isDisposed()) { try { observer.onError(t); } finally { //2 一定会自己主动dispose() dispose(); } } else { //3 假设已经被dispose了。会抛出异常。

    所以onError、onComplete彼此相互排斥。仅仅能被调用一次 RxJavaPlugins.onError(t); } } @Override public void onComplete() { //1 假设没有被dispose,会调用Observer的onComplete()方法 if (!isDisposed()) { try { observer.onComplete(); } finally { //2 一定会自己主动dispose() dispose(); } } } @Override public void dispose() { DisposableHelper.dispose(this); } @Override public boolean isDisposed() { return DisposableHelper.isDisposed(get()); } }

    总结重点:

    1. ObservableObserver的关系没有被dispose。才会回调ObserveronXXXX()方法
    2. ObserveronComplete()onError() 相互排斥仅仅能运行一次。由于CreateEmitter在回调他们两中随意一个后。都会自己主动dispose()

      依据第一点,验证此结论。

    3. ObservableObserver关联时(订阅时)。Observable才会開始发送数据。
    4. ObservableCreateObservableOnSubscribe(真正的源)->Observable.
    5. ObservableOnSubscribe(真正的源)须要的是发射器ObservableEmitter.
    6. CreateEmitterObserver->ObservableEmitter,同一时候它也是Disposable.
    7. errorcompletecomplete不显示。 反之会crash。感兴趣的能够写例如以下代码验证。
          e.onNext("1");
          //先error后complete,complete不显示。

    反之 会crash //e.onError(new IOException("sb error")); e.onComplete(); e.onError(new IOException("sb error"));

    一个好玩的地方DisposableHelper

    原本到这里,最简单的一个流程我们算是搞清了。
    还值得一提的是,DisposableHelper.dispose(this);
    DisposableHelper非常有趣。它是一个枚举,这是利用枚举实现了一个单例disposed state,即是否disposed,假设Disposable类型的变量的引用等于DISPOSED,则起点和终点已经断开联系。
    当中大多数方法 都是静态方法,所以isDisposed()方法的实现就非常easy。直接比較引用就可以.
    其它的几个方法。和AtomicReference类搅基在了一起。


    这是一个实现引用原子操作的类,对象引用的原子更新。经常用法例如以下:

    //返回当前的引用。
    V get()
    //假设当前值与给定的expect引用相等,(注意是引用相等而不是equals()相等),更新为指定的update值。
    boolean compareAndSet(V expect, V update)
    //原子地设为给定值并返回旧值。
    V getAndSet(V newValue)

    OK,铺垫完了我们看看源代码吧:

    public enum DisposableHelper implements Disposable {
        /**
         * The singleton instance representing a terminal, disposed state, don't leak it.
         */
        DISPOSED
        ;
    
        public static boolean isDisposed(Disposable d) {
            return d == DISPOSED;
        }
    
        public static boolean dispose(AtomicReference<Disposable> field) {
            //1 通过断点查看,默认情况下,field的值是"null",并不是引用是null哦!大坑大坑大坑
            //可是current是null引用
            Disposable current = field.get();
            Disposable d = DISPOSED;
            //2 null不等于DISPOSED
            if (current != d) {
                //3 field是DISPOSED了,current还是null
                current = field.getAndSet(d);
                if (current != d) {
                //4 默认情况下 走不到这里,这里是在设置了setCancellable()后会走到。
                    if (current != null) {
                        current.dispose();
                    }
                    return true;
                }
            }
            return false;
        }

    总结

    1. subscribeActual()方法中。源头和终点关联起来。

    2. source.subscribe(parent);这句代码运行时,才開始从发送ObservableOnSubscribe中利用ObservableEmitter发送数据Observer。即数据是从源头push给终点的。

    3. CreateEmitter 中,仅仅有ObservableObserver的关系没有被dispose,才会回调ObserveronXXXX()方法
    4. ObserveronComplete()onError() 相互排斥仅仅能运行一次,由于CreateEmitter在回调他们两中随意一个后。都会自己主动dispose()

      依据上一点,验证此结论。

    5. errorcompletecomplete不显示。 反之会crash
    6. 另一点要注意的是onSubscribe()是在我们运行subscribe()这句代码的那个线程回调的。并不受线程调度影响

    转载请标明出处:
    http://blog.csdn.net/zxt0601/article/details/61614799
    本文出自:【张旭童的博客】(http://blog.csdn.net/zxt0601)

  • 相关阅读:
    MVC中的SelectList函数使用笔记
    如何用JQuery将View中的值Post到Controller
    几种主流网页开发语言的思考(上)
    郁闷的OpenPOP的MIME Parser
    关于OpenPOP/OpenSMTP/Mail.Net的一些东西……
    一个不知道是不是很笨的MS SQL数据库连接类
    Ruby on Rails 细节中的精彩
    关于FreeTextBox 1.63/2.0.7/3.0RC/3.0的一些东西
    翻译:微软是如何输掉API之战(上)
    MSN Messenger的用户管理
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jzssuanfa/p/7294556.html
Copyright © 2020-2023  润新知