面向过程编程
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面向(代词--》使用) 过程(流程--》步骤) 编程(写代码,写文件)
I input 输入(定义的变量) P Process 过程(控制变量的改变) O output(新的变量) 输出编程 == 面向过程编程
面向过程编程:类似于流水线,一步一步往下走,一个步骤就是一个函数
优点:逻辑非常清晰
缺点:上一步错了,下一步就跟着一起错
函数式
匿名函数
匿名--> 没有名字 --> 没办法调用 --> 只能和某些方法联用
# 匿名函数的语法
# lambda 参数:返回值 # 如果你真的要用,也可以用,但是会变成有名函数
f = lambda x, y: x * y
res = f(1, 2)
print(res)
max/min/filter/map/sorted联用
max
# max 返回最大值
res = max([1, 2, 3, 4, 5])
print(res)
res = max(1, 2, 3, 4, 5, 6, )
print(res)
# 案例
# 输入薪资最大
salary_dict = {
'nick': 3000,
'jason': 100000,
'tank': 5000,
'sean': 2000,
'z': 1000
}
res= max(salary_dict) # 默认key的首字母
# 输出名字首字母最大,不是薪资最大
print(res)
# z
#为了返回薪资,定义一个函数func
def func(name): # nick/jason/tank/sean/z
return salary_dict[name] # 3000/100000/5000/2000/1000
res = max(salary_dict, key=func) # 有名函数
print(res)
# jason
# key=func默认做的事情
# 1. 循环遍历salary_dict,会取到所有的key值
# 2. 然后把所有的key值依次丢入func中,返回薪资
# 3. 通过返回的薪资排序,得到最大值
# 匿名函数
def func(name):
return salary_dict[name]
res = max(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name])
# 参数 :返回值
print(res)
# jason
#举一反三
res = min(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name])
print(res)
# z
fileter
# fileter ---> 筛选
def function(item): # 1/2/3/4
if item < 5:
return True
else:
return False
# res = filter(function, [1, 2, 3, 4])
res = filter(lambda item: item > 2, [1, 2, 3, 4])
print(res) # 迭代器
print(list(res))
salary_dict = {
'nick': 3000,
'jason': 100000,
'tank': 5000,
'sean': 2000,
'z': 1000
}
res = filter(lambda item: salary_dict[item] > 3000, salary_dict)
print(list(res))
map
# map --> 映射 --> y = x+1
def function1(item):
return item + 2
res = map(function1, [1, 2, 3, ])
print(res)
print(list(res))
sorted
# sorted --> 排序
def function2(item):
return salary_dict[item]
salary_dict = {
'nick': 3000,
'jason': 100000,
'tank': 5000,
'sean': 2000,
'z': 1000
}
# res = sorted([2,3,4,1,0,5],key=function2,reverse=True)
res = sorted(salary_dict, key=function2, reverse=True)
print(list(res))
内置函数
# 用得上的
# enumerate(********) 取出索引和值
lt = [1, 2, 3]
for i in range(len(lt)):
print(i, lt[i])
for ind, val in enumerate(lt):
print(ind, val)
# eval(***) --> 把字符串的引号去掉,留下来的是什么就是什么
s = '"abc"'
print(type(eval(s)), eval(s))
# <class 'str'> abc
# hash,可变不可哈希,不可变可哈希
print(hash(123123))# 正确返回输入的值,错误报错
# 123123
# bytes
res = bytes('中国', encoding='utf8')
print(res)
# chr/ord
print(chr(97))
print(ord('a'))
# divmod
print(divmod(10, 4)) # 取整/取余
# 了解
# abs 绝对值
print(abs(-1))
# all# 可迭代对象内的元素全部为True则为True
print(all([1, 2, 3, 3]))
# any
print(any([0, 0, ]))
# bin/oct/hex
print(bin(123)) # 0b1111011 二进制
print(oct(123)) # 0c173 八进制
print(hex(123)) # 0x7b 十六进制
# dir: 列出模块的所有方法
import time
print(dir(time))
# frozenset: 不可变化的集合,类似于元组
s = frozenset({1, 2, 3})
print(s)
# gloabals/locals
def func():
s = 's1'
print(globals()) # 列出所有全局变量
print('locals():', locals()) # 列出当前位置所有变量
func()
# pow
print(pow(2, 2))
# round
print(round(10.333))
# slice
s = slice(1, 5, 2) # 1start,5stop,2step
lt = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(lt[s])
print(lt[1:5:2]) #索引取值 python3
# sum
print(sum([1, 2, 3, 4, 5]))
# __import__ # 通过字符串导入模块
# import 'time'
time = __import__('time')
print(time.time())